随着人工智能和自动化的不断发展，企业必须调整其战略、流程和人才，以最有效地利用这些工具，同时保持人性化。
人工智能(AI)和自动化正在改变多个行业和业务职能。有些人担心这项技术可能会具有自我意识并威胁人类，但我们离天网警示故事所暗示的未来还很遥远。
人工智能和自动化确实为提高效率和数据驱动的见解提供了巨大的潜力，但这些技术无法完全取代人类技能和情境决策。在混合模型中将人工智能功能与人类专业知识相结合的企业将实现最大的效益。
随着人工智能和自动化的不断发展，企业必须调整其战略、流程和人才，以最有效地利用这些工具，同时保留人性化和必要的接触。
人工智能颠覆咨询行业
一半的中型企业已经使用人工智能来选择软件，其中70%的企业表示，与与传统顾问合作相比，该工具有助于节省时间和金钱。现实情况是，顾问虽然富有洞察力，但可能会忽略组织特定需求的独特复杂性，从而导致用户采用率低和利益相关者要求不一致。
但人工智能无法为动态情况生成上下文建议或做出细致入微的判断和建议，因为知识超出了人工智能训练的数据范围。然而，人工智能可以利用企业数据、过去的项目和适用的技能，为具有正确经验的团队成员和顾问匹配以应对挑战。
除非该行业适应与现代工具一起工作，否则人工智能可能会杀死传统咨询。该行业必须重塑自身以保持竞争力，并利用人类专业知识与人工智能驱动的决策工具相结合的力量，从而提高顾问的有效性和效率，并为客户带来更好的结果。
人力资源数字化转型趋势
不断变化的劳动力动态和技术进步等因素推动着人力资源领域的不断发展。人力资源专业人士已经接受了人工智能和自动化，认识到它们有可能彻底改变从招聘和入职到员工敬业度和绩效管理等各个运营方面。
人力资源部门将继续依靠人工智能驱动的工具来自动执行重复的手动任务，增强数据分析能力并简化管理流程。采用和实施人工智能将使人力资源团队能够专注于战略计划，并通过对员工发展、敬业度、绩效和保留率的预测分析获得洞察。
IT决策的未来
调查显示，IT支出正在发生变化，超过一半的企业和中型市场组织计划在2024年增加IT预算。也就是说，企业正在进入更复杂的采购流程，采购委员会中平均有22个角色涉及采购软件。这些角色可能包括首席高管、部门领导、最终用户、内部影响者、法律团队用户和IT部门。
如果尝试绘制旅程地图，也不会看到线性路径或简单的流程图。相反，这个过程就像利益相关者之间在各个阶段来回的迷宫一样，从问题识别和解决方案探索到需求构建和供应商选择，然后才到达购买决策阶段。
对于企业和供应商来说，随着决策者的增多，潜在的麻烦也随之增加，达成共识可能会变得更加困难。我们看到最终的决定取决于最高管理层，因为SaaS解决方案已经发展到使用低代码或无代码技术，不需要特定的、深入的专业知识来进行入门和设置。
购买时间仍然相当长，大约33%的买家需要4-6个月才能完成2万美元或以上的购买。大多数买家(80%)计划购买大型软件（20,000美元以上），并会在不到六个月的时间内触发。现在谈判时间也比法律审查要长，平均谈判时间为22天，法律审查为11天。
买家对于仅根据特定供应商网站上的信息进行购买变得谨慎。他们正在寻找其他外部可靠来源，例如专业网络、市场报告、建议以及通过在线社区、评论网站和社交媒体平台生成的用户内容，以获取数据并收集见解，以做出明智的决策。
一旦买家将自己的选择列入候选名单，他们的目光就会超越功能和价格。他们对用户友好性、易于实施、客户支持质量、投资回报率和数据安全级别感兴趣。B2BSaaS买家行为将继续发展，从而影响软件卖家在这个竞争激烈的行业中展示产品的方式。
人工智能和自动化的作用
人工智能和自动化继续改变咨询、人力资源、IT采购等领域。尽管有些人可能担心这些技术会呼应天网的威胁，但我们距离人工智能主导的反乌托邦还很远。未来的道路不在于人工智能取代人类，而在于补充人类。
充分发挥人工智能潜力的企业将是那些深思熟虑地实施人工智能的企业，将自动化效率和数据驱动的见解与同样重要的人类技能、情境决策和道德监督相结合。尽管该技术将继续快速发展，但最成功的公司将通过利用其优势并倡导人性化的必要性来适应。
通过负责任的实施，人工智能和自动化将增强我们的能力，超越我们独立实现的能力。通过技术创新补充人类的聪明才智将建设一个更加光明的集体未来并改善我们的世界，而不是危及它。