预计到2030年，60%的人口将居住在城市地区。现在和未来的必要条件是大量人员进出城市中心的高效流动。城镇化的进步很大程度上依赖于此。在各种公共交通方式中，铁路在每乘客公里的能源消耗方面是最高效、最有效的。
然而，要使铁路成为首选，它必须安全、可靠且可用。目前，数字化成为实现这一目标的最具成本效益的手段。通过将列车的控制权交给数字信号系统，速度和制动得到完美优化，让我们能够以更快的速度和更短的间隔安全地运行更多列车。这种数字干预可以在不增加资本支出的情况下增加运力，同时乘客体验更短、更可靠的旅程。这样，铁路数字化的好处就变成了全球效率。
人工智能通过最大限度地减少人为错误的风险来提高铁路安全
人工智能在提高火车安全方面有着重要的应用。如今，随着铁路系统的现代化，包括无人驾驶列车操作在内的自动化信号系统正在采用嵌入式人工智能(AI)，以提高安全性和效率。这些系统配备了人工智能驱动的摄像头，可以捕获图像和数据来识别障碍物，从而使操作员能够实时采取维护和纠正措施。它还可以检查轨道状况并通知操作员任何影响安全的异常情况并避免潜在的脱轨。
人工智能正在增强乘客和运营商的体验
人工智能正在列车安全、调度和速度管理中发挥作用，通过分析实时数据，人工智能算法可以调整火车时刻表，以适应不可预见的中断或乘客需求的变化。这会减少等待时间并提高准点率。它可以预测客座率，引导乘客避开高峰，让运营商更好地了解列车和车站的乘客分布和流量，还有助于实时预测和控制乘客密度。这种列车的供需匹配优化了包括成本在内的运营条件。
人工智能正在帮助运营商优化创收方式
为了确保列车的安全、效率和寿命，定期维护是必要的。然而，维护的停机时间需要保持在最低限度，以最大限度地提高收益，这就是数字技术能够实现预测和实时维护的地方。铁路信号中的人工智能包括预测性维护，人工智能分析数据以预测铁路基础设施或列车的潜在故障。这允许主动安排维护，减少停机时间和提高系统可靠性。然而，这也带来了挑战。其中包括对高质量、最新数据的需求，以及确保数据隐私。
总结
人工智能在自动化方面发挥着重要作用。自动驾驶列车具有多种优势，例如提高安全性、降低运营成本和增加运力。自动列车控制、自动列车保护和自动列车监管等系统的结合使运营商能够以更少的资源做更多的事情，安排他们的车队并将其转变为一个经过微调的网络，以更少的浪费和风险实现更好的性能。
自动化通过增加线路可处理的列车数量来扩大客运能力，将两列列车之间的时刻表缩短至不到1分钟。列车车队自动化创造了可预测性，而这种可预测性又带来了更大的灵活性。维护等服务占车队运营成本的很大一部分。
显然，人工智能在铁路现代化、使其更加智能、高效和可持续方面发挥着关键作用。未来的铁路是一个智能网络，运营的各个方面都通过人工智能驱动的见解进行优化。铁路系统提供可持续的交通，能源效率高，能够减少拥堵，并在缓解气候变化方面发挥关键作用。数字化有助于列车控制和安全、减少延误、增强乘客体验并增加运力，从而为缓解气候变化做出贡献。随着人工智能的不断发展，铁路技术有望实现更大的创新，为子孙后代带来更绿色、更安全、更高效的交通方式。