数据采集之全埋点数据采集分析方法的一些整理，包含一些思路、方法逻辑的整理分析，供数据采集分析爱好者参考。
埋点的定义：
埋点分析，是网站分析的一种常用的数据采集方法。数据埋点分为初级、中级、高级三种方式。数据埋点是一种良好的私有化部署数据采集方式。
埋点技术如何采集数据，有何优缺点？
数据埋点分为初级、中级、高级三种方式，分别为：
初级：在产品、服务转化关键点植入统计代码，据其独立ID确保数据采集不重复（如购买按钮点击率）； 中级：植入多段代码，追踪用户在平台每个界面上的系列行为，事件之间相互独立（如打开商品详情页——选择商品型号——加入购物车——下订单——购买完成）； 高级：联合公司工程、ETL采集分析用户全量行为，建立用户画像，还原用户行为模型，作为产品分析、优化的基础。无疑，数据埋点是一种良好的私有化部署数据采集方式。例如V统计，针对网页微信复制统计的埋点。数据采集准确，满足了企业去粗取精，实现产品、服务快速优化迭代的需求，
但，因手动埋点工程量极大，且一不小心容易出错，成为很多工程师的痛。且其开发周期长，耗时费力，很多规模较小的公司并不具备自己埋点的能力。无埋点成为市场新宠。最后埋点、无埋点两种技术谁能成为最后赢家，我们拭目以