原文:Comparative Analysis of AI Image Generation Platforms: DALL·E 3, Google Imagen2, Stable Diffusion, and Midjourney - Blog
简介
本文提供了对四个AI图像生成模型——DALL·E 3、Google Imagen2、Stable Diffusion以及Midjourney的详细比较。通过十个不同领域的图像生成能力进行比较，文中展示了各个平台的优点和缺点。结合对每一类别的深度分析，本文向读者提供了最适合其需求的Ai模型的关键信息。该评估是基于OpenGPT.com上的OpenDraw服务完成的，使用了OpenDraw上DALL·E 3、Google Imagen2、Stable Diffusion及Dreambooth V4（即Midjourney）的默认设置。
OpenGPT.com是北美开放的Open AI社区，同时是谷歌AI Trusted Tester Program成员。与Google合作于业内率先向用户开放Google Imagen2的使用。新注册用户可以通过免费赠送的积分使用OpenGPT.com提供的一系列前沿AI工具，包括ChatGPT4, Google Gemini Pro, Google Imagen2, Stable Diffusion, 以及Dreambooth V4(Midjourney)等。OpenGPT.com也提供GPTs应用程式商店和搜索Index服务。快速注册
OpenGPT.com提供的DALL.E 3, Google Imagen2, Stable Diffusion和 Midjourney
AI图像模型介绍
DALL-E 3是OpenAI最先进的文字转图像模型。该模型根据提示的自然语言输入生成图像。
Google Imagen2是由Google开发的AI文字转图像扩散模型，其特点是高质量、新颖的输出以及与您的提示更强的一致性。
Stable Diffusion是一款先进的生成式人工智能（generative AI）模型，旨在基于文本和提示图像的输入创建独特的新鲜图像。
Midjourney是由独立研究实验室 Midjourney, Inc. 开发和运营的生成式人工智能程序和服务。
分类评估AI图像模型
在评估AI图像模型时，选择不同的类别生成图像，来测试其性能的综合能力非常重要。不同的类别可以揭示细节渲染、色彩处理、主题理解和艺术诠释的优点和缺点。同时，类别的选择必须足够广泛，以突破这些工具的界限，确保评估的全面性。
基于以上描述，此次评估选择了10 个类别：
人物肖像(Human Portraits)：人物肖像可以评估AI渲染真实人物特征和表情的能力。这是对AI在人体构造和肖像细节的基本测试和评估。
动物(Animals)：动物具有复杂的纹理和形态，可以评估AI在不同生态系统中准确表现皮毛、鳞片和运动的能力。
水果（Fruits）：具有不同形状、纹理和颜色的水果，可以削弱AI捕捉复杂度的细节和光线透过物体的半透明渲染能力。
景观（Landscapes）：景观可以评估AI对视角、自然光，以及群体元素混合的处理能力。
水下场景（水下场景）：评估AI处理复杂环境的能力包括光线响应、水的流动性以及水下场景中生命形态的多样性的处理能力。
城市景观（Urban Scenes and Cityscapes）：评估AI处理直线、几何形状和人工照明等场景的能力。
车辆：车辆尤其是运动中的车辆，有助于评估AI对动态照明、反射以及驱动车辆速度和动感的机械细节的处理能力。
历史时刻：再现历史时刻可以评估AI对上下文的理解能力，以及处理特定历史时刻的细节和文理的能力。
科技与设备：未来科技可以评估通过AI对未来的设想，进行产品和用户交互设计的能力。
抽象概念：抽象图像可以评估人工智能的创造力及其超越字面意义的能力，以及对情感或想法的想像能力。
深入评估AI模型在多个类别中生成的图像
本文将分析AI模型在不同类别中生成的图像，用于分析每个平台的优势和比较优势。
（由于篇幅有限，本文仅翻译人物肖像的分析，其他类别请进入原文查看)
1. 人物肖像(Human Portraits)
Prompt
A digital portrait of a young girl with freckles, holding a daisy, her hair gently blowing in the breeze, against a soft, pastel-colored background.
使用DALL-E 3、Google Imagen2、Stable Diffusion和Midjourney等AI模型产生人像肖像，可以评估这些模型在模仿人类表情、表情复杂性和精细性的能力。另外我们与生俱来对人脸的熟悉度该任务评估了AI复制肖像的复杂细节、纹理和文化降低差异的能力。此外，该任务还评估了AI的伦理和偏好。产生人像肖像可以对AI技术精确度、文化敏感度、数字创造力和伦理等进行多方面评估。
生成的图片如下图：
DALL.E 3 角度 描述 数字绘画质量 高。这张图像展现了一种精致且平滑的绘画风格。 写实性 这幅肖像具有风格化的写实感，特别是在细节处理上，尤其是雀斑和眼睛部分，展现出了高度的关注。 表情与情感 表情平和而吸引人，流露出一种纯真的气质。 构图 构图平衡良好，空间利用和背景元素的搭配得当，不会让观众的注意力从主题上偏移。 色彩与光线 采用了柔和的粉彩色调，营造出一种温馨和邀请的氛围。 瑕疵/人为痕迹 没有明显的瑕疵或人为痕迹。 Google Imagen2 方面 描述 数字绘画质量 高。同时展示了高水平的细节和平滑的数字绘画风格。 写实性 这幅肖像倾向于写实，并带有艺术气息，特别是在头发和皮肤质感上。 表情与情感 目光直接，表情有微妙的复杂性。 构图 构图吸引，人物在画面中的位置得宜。 色彩与光线 色彩搭配和谐，温暖与凉爽之间的平衡做得很好。 瑕疵/人为痕迹 头发周围有些微的人工痕迹，但不过分分散注意力。 Stable Diffusion 方面 描述 数字绘画质量 品质令人印象深刻，明显专注于纹理和细节。 写实性 这幅肖像提供了一个逼真的表现，头发和雀斑的细节非常生动。 表情与情感 表情自然真诚，捕捉到了一瞬间的宁静。 构图 良好的构图，前景和背景有清晰的区分。 色彩与光线 光线自然，很好地突显了人物的特征。 瑕疵/人为痕迹 没有明显的人工痕迹，显示出一幅非常自然的数字绘画。 Midjourney 方面 描述 数字绘画质量 图像品质高，具有独特的艺术风格，看似绘画与摄影的结合。 写实性 这里的写实性带有一种超现实感，特别是头发流动的夸张表现。 表情与情感 表情稍微内敛和反思。 构图 构图戏剧性，以花朵和头发围绕主体。 色彩与光线 色彩使用鲜明，对比强烈，吸引了对主体的注意。 瑕疵/人为痕迹 像是头发中缠绕的花朵等一些区域略显定义不清。根据以上分析，下面表格展示了 DALL·E 3、Imagen2、Stable Diffusion 和 Midjourney 在不同功能方面的表现，包括数字绘画品质、写实性、表情与情感、构图、色彩与光线以及瑕疵/人工痕迹。
功能 DALL·E 3 Imagen2 Stable Diffusion Midjourney 数字绘画品质 高 高 高 高 写实性 风格化写实 带艺术气息的写实 写实 超现实写实 表情与情感 宁静且天真 微妙的复杂性 自然真诚 内省 构图 平衡良好 吸引人 清晰的前景/背景 戏剧性 色彩与光线 温暖的粉彩色调 和谐的平衡 自然主义光线 鲜明的对比 瑕疵/人工痕迹 未观察到 头发的轻微痕迹 未观察到 某些定义不足在人像肖像方面，不同的模型提供了多样化选择以满足用户需求和偏好。DALL·E 3以其强大风格化能力和对细节的丰富捕捉而被强烈推荐，非常适合那些寻求创造性和独特风格化肖像的用户。Google Imagen2则推荐给那些想在现实主义和艺术风格之间找到平衡的用户，提供了一种既真实又带有艺术感的图像创作方式。Midjourney专注于提供戏剧性和超现实的肖像，适合追求独特视觉效果和创意表达的创作者。而Stable Diffusion因其在写实和自然真实表现上的强烈推荐，为那些寻求高度真实感和细节表现的用户提供了理想选择。这些建议基于各平台的技术特点和擅长的风格领域，用户可以根据自己的创作目的和风格偏好选择最合适的工具，从而在人像肖像创作上实现更精准和个性化的表达。
下表展示了不同AI图像模型在人像肖像推荐方面的特点：
平台 人像肖像推荐 DALL·E 3 强烈推荐用于风格化和细节丰富的肖像 Google Imagen2 推荐用于现实主义与艺术风格的平衡 Midjourney 推荐用于戏剧性和超现实的肖像 Stable Diffusion 强烈推荐用于写实和自然真实的肖像这个表格概括了每个平台在人像肖像创作方面的优势和推荐用途，帮助用户根据自己的需求和偏好选择合适的平台。
其他九个类别的图像和分析请参见原文：https://blog.opengpt.com/2024/02/04/comparative-analysis-of-ai-image-generation-models-dall%c2%b7e-3 -google-imagen2-stable-diffusion-and-midjourney/
整体分析与比较
每个平台在其特定领域显示出了独特的优势。DALL.E 3擅长创造触动人心的图像，展现了它独特的艺术魅力；Google Imagen2以其细腻的清晰度和逼真度证明了技术的精粹；Midjourney成为创作风格化及充满氛围的艺术作品的首选，展示了它对风格的精准把握；而Stable Diffusion则在现实与想象之间找到了完美的平衡点。本文综合分析比较了这四种AI模型，在考虑它们在各个类别中的整体表现的同时，也着重指出了它们的主要优势与差异。
平台 优点 缺点 DALL·E 3- 具想象力和创造性概念。
- 适合抽象和艺术项目。
- 广泛的想象可能性。
- 现实感有限。
- 可能不适合需要高度真实感的项目。
Imagen2- 高度真实感和细节关注。
- 适用于现实主义项目。
- 适合需要逼真图像的项目。
- 在想象力和抽象概念上有限。
- 对于高度艺术性或情感项目较不适合。
Stable Diffusion- 在现实主义与艺术风格之间取得平衡。
- 适用于创意项目和解释。
- 提供一系列风格化的可能性。
- 在极端现实主义或抽象概念上可能不突出。
- 艺术解释在一致性上可能有所不同。
Midjourney- 专注于传达情感和氛围。
- 适合需要情感深度和艺术表达的项目。
- 提供独特和艺术风格。
- 对于要求高度真实感的项目较不适合。
- 可能不擅长高度细节或技术性图像。
总结
通过这次分析可以看到，这些 AI 模型各有优劣，并没有哪一个占据绝对领先地位。每个 AI 模型都具有自己擅长的创造视野和风格，例如 DALL.E 3 富有灵魂和想象力的触感、Google Imagen2 无与伦比的精确性和现实主义、Midjourney 的叙事和解释风格，以及 Stable Diffusion 中的现实主义与创造力的和谐融合。对 AI 模型的选择最终取决于设定的艺术目标，创造者可以根据自己的需求选择最匹配的 AI 模型工具。