写在前面
本人只支持GPT-4.0,所以没管谷歌和百度的事(因为它们免费用户也能生成图片)
ChatGPT
键盘快捷键
询问版本号
生成图片
写代码
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
</dependency>
<!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
package com.example.shopping;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}
package com.example.shopping;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.ui.Model;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
@Controller
public class ShoppingController {
@GetMapping("/")
public String homePage(Model model) {
// 可以在这里添加模型属性,例如商品列表
return "index"; // 返回index.html模板
}
}
<!DOCTYPE html>
<html xmlns:th="http://www.thymeleaf.org">
<head>
<title>购物网站</title>
<meta charset="UTF-8">
<!-- 引入CSS -->
</head>
<body>
<h1>欢迎来到我的购物网站</h1>
<!-- 内容和结构 -->
</body>
</html>
./mvnw spring-boot:run
写表格
导出Excel表格
import pandas as pd
# 创建数据
data = {
"边数 (n)": list(range(3, 13)),
"多边形名称": ["三角形", "四边形", "五边形", "六边形", "七边形", "八边形", "九边形", "十边形", "十一边形", "十二边形"],
"内角和 (S)": [(n-2)*180 for n in range(3, 13)]
}
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 文件路径
file_path = '/mnt/data/polygon_angles.xlsx'
# 写入Excel文件
df.to_excel(file_path, index=False)
file_path
https://www.123pan.com/s/3fqmjv-2MK3v.html
代码分析
生成图表
# 数据(英文版)
countries_en = ['China', 'India', 'USA', 'Indonesia', 'Brazil', 'Others']
population = [1400, 1350, 330, 270, 210, 2940]
# 生成饼图(英文版)
plt.figure(figsize=(10, 7))
plt.pie(population, labels=countries_en, autopct='%1.1f%%', startangle=140)
plt.title('World Population Statistics Example Pie Chart')
plt.axis('equal') # Ensure that pie is drawn as a circle.
plt.show()
导出Excel表格
# 将数据导出到Excel
data_en = {
"Country": countries_en,
"Population (millions)": population
}
# 创建DataFrame
df_en = pd.DataFrame(data_en)
# 指定导出的Excel文件路径
file_path_en = '/mnt/data/world_population_statistics.xlsx'
# 导出到Excel
df_en.to_excel(file_path_en, index=False)
file_path_en
https://www.123pan.com/s/3fqmjv-sMK3v.html
导出图表图片
# Re-generate the pie chart to save it as an image file
# Generate pie chart (English version) for saving
plt.figure(figsize=(10, 7))
plt.pie(population, labels=countries_en, autopct='%1.1f%%', startangle=140)
plt.title('World Population Statistics Example Pie Chart')
plt.axis('equal') # Ensure that pie is drawn as a circle.
# File path for saving image
image_file_path = '/mnt/data/world_population_pie_chart.png'
# Save the figure
plt.savefig(image_file_path)
image_file_path
分析图片
我的模载号:yz7,绑定邮箱:512163929@qq.com,我将引用我发的论坛文章里的1张截图进行数据分析
分析还不错,正确答案:OMSI 2
GPTs
用过GPT的朋友都知道,GPTs可以补充GPT的不足,相当于软件的插件,游戏的DLCs、MODs!
GPTs和GPT插件却截然不同!
自创GPTs
PS:我就不放创建过程了,直接放成果!
这个GPTs主要方便解锁Game用户使用,详细见此!
解决次数限制,脚本调成GPTs(不调可能会报错,没有脚本可忽略,Creator为创建GPTs时使用!)
演示
这工具挺不错的!大家可以尝试下!
ChatGPT Plugins
同理,脚本切换到Plugins
进入Plugins Store
由于我们还没Plugins,需要安装
点【确定】
进入商店
以Ai PDF为例,点安装
如图安装成功,启用即可
开始使用Ai PDF
功能还不错,不过不支持分析链接,咱换个Plugins试试
ImageSearch
能搜索,只不过还没找到
Gemini Pro
也是一个大模型,Google旗下的
免费用户只能英文使用,可搭载Google翻译
挺不错的,相比排名第二!
文心一言3.5
把百度产品摆上来!
简单问答
生成图片
写代码
生成视频:无法生成
再见
写在后面
文章写完以后,我觉得ChatGPT挺好,你呢?