新项目可能会引起员工的恐惧感，而引入变革的整体文化也会反映出这种恐惧感是如何表达和处理的。但是，一些共同特征是人工智能转型成功的核心。以下是他的著作《商业人工智能》（AI for Business）中的一段摘录：英国数据和人工智能解决方案咨询公司 Northell Partners 的创始人彼得-韦斯特（Peter Verster）在他的著作《AI for Business: A practical guide for business leaders to extract value from Artificial Intelligence》中摘录了其中的四个特点。
敏捷性
约有 86% 的软件开发公司采用敏捷方法，这是有充分理由的。采用敏捷思维和方法可以让您在竞争中占据优势，采用敏捷思维和方法的公司的收入和利润平均增长 60%。我们的研究表明，敏捷型公司的数字项目成功率要高出 43%。
实施敏捷之所以能带来如此大的变化，原因之一就是能够快速失败。敏捷思维让团队能够克服挫折，将失败视为学习的机会，而不是停止的理由。敏捷团队在尝试构建和实施人工智能问题解决方案时，拥有对成功至关重要的应变能力。
表现出这种毅力的领导者实现预期成果的可能性要高出四倍。如果领导团队被认为是真正致力于将人工智能融入公司，那么在领导团队中培养重整旗鼓、勇往直前的决心就会容易得多。领导者可以通过倾听团队的意见，并在出现问题或恐惧时为他们提供支持，从而开始消除路障。这就意味着在发生变化时要积极主动地做出调整，无论是加强授权、引入外部支持，还是重新安排资源的优先次序。
首先，高层应承诺采用新的工作方式，并投资于技能、流程和专职岗位，以推广敏捷行为。使用这种方法应导致整个组织的变革，将敏捷原则植入团队，然后团队需要习惯于通过冲刺、快速升级和 "快速失败并学习 "的方法开展跨职能工作。
信任
我们发现一个几乎普遍的事实是，人工智能转型伴随着来自广大员工的大量恐惧，这可能成为更广泛采用人工智能技术的障碍。因此，在这一过程中尽早消除同事们的顾虑非常重要。
为了帮助人们适应潜在的转变，我建议如下：
01 保持诚信：有几种方法可以帮助你缓解整个组织的担忧，但首先最关键的是要诚实。如果人工智能会导致裁员和重新部署，那就直言不讳。建立信任始于诚实和正直。尽早给人们一种确定感，无论是保证他们会被留用，还是为重新部署提供支持，都将有助于减少人工智能带来的焦虑。
02 创造性地支持员工：审视整个企业所需的技能，创造一个持续学习的环境，重点是使技能和角色适应未来的业务形态。让员工获得数据科学、数据分析、ML 和项目管理方面的技能。在不适合重新部署的情况下，还可以考虑工作共享、兼职时间或灵活的合同。
探索相关问题
03 探索应用：鼓励团队成员寻找人工智能支持他们提高效率和提升价值的方法。帮助他们将人工智能想象成另一种他们可以使用的工具，而不是取代他们的能力，使他们能够获得知识、技能和经验，在未来的工作场所中与时俱进、茁壮成长。
客户导向
以客户便利性和体验为中心开展人工智能项目的组织往往能取得更成功的结果。在开始之前，问问自己这三个问题，并尝试一些建议：
01 如何改进顾客旅程？
考虑对自己的流程进行一次 "神秘商店"，以了解哪里会出现摩擦。当你知道哪些地方可以改进时，就可以研究如何应用人工智能来消除障碍或不便。例如，Zara 在其门店试行的自助结账最初遭到了抵制，但当顾客开始从更短的等待时间中获益时，他们很快就接受了这一成功的改变。
02 如何为客户节省时间和金钱？
电气巨头菲利普斯公司（Phillips）尽管不是一家能源公司，却巧妙地回应了客户对能源成本的担忧。通过转向为客户提供智能家居技术和节能解决方案，他们找到了利用人工智能帮助客户节省时间和金钱（远程启动洗衣机、智能恒温器、占用传感器）的方法，同时鼓励客户购买飞利浦产品。
03 如何使我的产品和服务更好地满足客户需求？
尝试调查客户，了解他们对产品或服务的要求。你很容易认为自己很清楚他们的痛点是什么，但在当今的数字世界里，客户的期望在迅速变化，客户的需求也在变化。英国在线银行 Monzo 询问客户希望得到哪些支持，得到的压倒性回答是帮助他们增加储蓄。为此，Monzo 采用人工智能分析客户交易数据，并自动对支出进行分类，提供支出总结、储蓄目标和实时通知，帮助客户跟踪支出、识别超支领域，并鼓励他们养成更好的储蓄习惯。
创新
在各个层面鼓励和奖励创新思维的公司才能在人工智能和数字项目上取得最大成功。将创新融入组织往往需要改变思维模式，即奖励实验，并将失败的项目视为学习过程的重要组成部分。要创造一个促进创新的环境，就必须允许人们失败，并授权他们承担经过深思熟虑的风险。
因此，请考虑企业的以下几个方面，以了解企业是否适合创新：
- 是否有鼓励创新思维和解决问题的激励措施？
- 员工是否感到有权做出决定或向经理反馈意见？
- 团队成员是否因担心后果或态度而不敢冒险？
- 是否有一个团队或论坛来研究和支持整个企业的创新？
- 领导者是否愿意听取团队成员的意见和反馈？
- 领导者在提出新想法和/或支持新想法时，他们自己是否愿意变革？
通过这四项核心原则为创新奠定基础，才能为人工智能的实施奠定稳定的基础，使其具有帮助性、战略性和持久性。这就是成功项目的特点，也是企业正确评估其人工智能准备情况的基础。