一、Web界面
Stable Diffusion Web UI界面参数说明：
二、大模型
Stable Diffusion 模型俗称大模型（Checkpoint），是最重要的模型，有它才可以生成图像，用于确立基本画风。
文件的存放路径：根目录\models\Stable-diffusion
推荐两个大模型
① Stable Diffusion开源的1.5版本模型（偏真实风格）
② AbyssOrangeMix（外网非常受欢迎的二次元风模型，俗称“深渊橘”模型）
模型下载地址：https://civitai.com/models/4437/abyssorangemix2-sfwsoft-nsfw注意：模型下载网址需要科学上网哟~
来一波福利—— 在这里给大家整理了一些模型下载的网站：
抱脸网站（Huggingface）：主要提供主流 AI 绘画模型下载。 SD - WebUI资源站（123114514.xyz）：页面简洁，分类明确；游戏人物模型和画师风格模型比较多； C站（Civitai）：AI艺术共享平台，可下载海量SD开源模型（推荐）。 哩布哩布ai网站（LiblibAI）：中国领先原创AI模型分享社区，其界面风格与C站极为相似（推荐）。 吐司ai（TusiArt）：一个国内可用、免费在线生成图像的AI绘画模型分享社区。三、VAE模型
VAE全称叫做“变分自解码器”，负责将加噪后的潜空间数据转化为正常的图像，理解为AI绘图的一种“调色滤镜”。
文件的存放路径：根目录\models\Stable-diffusion 或 models\VAE
四、Embedding 模型
俗称嵌入式模型，也叫做Textual Inversion，通俗的讲其实就是把提示词打包成为一个提示词的词包，在提示词中加入对应的关键词即可使用。常作为反向提示词使用，减小出错概率，提升出图质量下限。
文件的存放路径：根目录\embeddings
五、Lora模型
全称：Low-Rank Adaptation Models 翻译成中文叫做 大模型的“低秩适应”，常用于固定角色特征和风格化。
Lora是需要和一个大的Checkpoint一起搭配使用的，从而实现对这个Checkpoint在某些方面的“微调”。
Lora文件是可以随意重命名的，尽量用纯英文且不包括空格的方式来命名。
lora有两种形式，使用方法有三种：
① lora原生
文件的存放路径：根目录\models\Lora
第一种用法，是直接在提示词里输入，比如：lora:hanfu_v3:0.75
第二种用法，附加模型选单，选择其中一个lora就可以添加到正向或反向提示词中
② lora插件
文件的存放路径：根目录\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora
第三种用法，附件网络扩展（与提示词撰写是完全独立分开的，不会出现在提示词里）
扩展插件：Additional Network
安装方法：可通过扩展-可下载-搜索“Network”找到Kohya-ss Additional Networks，点击安装，然后重启Web UI即安装成功
注意：通过扩展插件读取的Lora目录，默认是在extensions文件夹内（建议将两个lora的路径统一起来，可以方便地使用任何一种方式调用LoRA）
在Web UI界面-设置，找到下面控制插件的Additional Network，将 根目录\models\Lora 目录地址拷贝进来，保存设置，刷新一下，再到扩展插件使用
六、Hypemetwork 模型
Hypernetwork 中文名（超网络）类似于低配版的LoRA模型，但因为训练难度高已被淘汰；
文件的存放路径：根目录\models\hypernetworks
AI 绘画Stable Diffusion 研究（十六）SD Hypernetwork详解
七、模型安装位置
下载模型后需要将之放置在指定的目录下，推荐一个简单的安装方法
B站 秋葉aaaki 大佬提供的网站：Stable Diffusion 法术解析
八、总结
模型名称 文件大小 安装目录 文件格式 Stable Diffusion 模型（Checkpoint） 几GB \models\Stable-diffusion .ckpt.safetensors 外挂 VAE 模型（VAE） 几百MB \models\VAE .vae 嵌入式（T.I Embeddings） 几十KB \extensions .pt 低秩模型（Lora） 几十到一百多MB \models\Lora .safetensors 超网络（Hypemetwork） 几十MB \models\hypernetworks .safetensors
SD的模型使用规则为：大模型 + 拓展模型
其中Checkpoint是大模型，其余皆为拓展模型，大模型可以单独使用，拓展模型必须搭配大模型使用
以上是本次分享全部内容。
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