随着更多数据的出现，我们了解到人工智能(AI)有能力改变商业物业管理。许多商业地产专业人士正在通过在他们的建筑中实施新技术来拥抱这些变化。
事实上，据调查显示，全球有超过500家企业正在为房地产提供人工智能服务。然而，同一项调查的研究表明，尽管房地产团队认为生成人工智能、机器学习和人工智能分析是技术方面的高影响力驱动因素，但他们也表示，这是他们知之甚少的技术。
1.提升运营效率
物业团队将大量时间分配给日常任务，例如处理租户请求、维护记录和管理财务。人工智能驱动的自动化正在通过高效、准确地处理这些任务来改变这种状况。
例如，人工智能现在可以自动对租户维护请求进行分类和响应，标记紧急问题以供立即人工干预，同时为定期维护块安排不太重要的项目。机器学习算法不断改进流程，从每次交互中学习，以优化未来的响应并最大限度地减少人为错误。
此外，预测性维护正在成为运营效率的驱动力。人工智能系统与物联网(IoT)设备集成后，可以对建筑设备进行实时监控。通过分析暖通空调系统、电梯和其他关键基础设施上传感器的数据，人工智能可以预测某台设备何时可能发生故障，并建议进行预防性维护。这种从反应性维护方法到预测性维护方法的转变不仅可以防止停机并节省成本，还可以延长建筑设施的使用寿命。人工智能和物联网之间的同步确保了建筑运营的无缝流程，租户通常不会注意到这一点，但对于不间断的服务至关重要。
2.更好的租户体验和保留
如今的租户希望得到即时的按需服务。通过聊天机器人和虚拟助手进行的人工智能通信使这成为可能。这些智能系统全天候可用，以回答租户查询、处理服务请求并提供信息，从而消除了等待时间并简化了支持。它们从交互中学习的能力有助于随着时间的推移提供越来越个性化的通信，适应每个租户的独特偏好和需求。这是运营效率和租户体验的双赢。这就带来了更高的租赁保留率。
3.通过数据分析改进决策
在信息时代，商业地产的卓越决策取决于分析和解释大量数据的能力。大数据分析中的人工智能正在重塑企业房地产专业人员做出明智决策的方式，从日常运营调整到长期战略规划。
从历史上看，这些数据的庞大数量和复杂性对有意义的分析提出了挑战。人工智能通过快速筛选大数据来识别模式、提取见解并提供可操作的情报，从而彻底改变了这一点。机器学习算法可以消化历史趋势、当前变量，甚至来自社交媒体、评论等的非结构化数据，以提供全面的视图。
4.智能能源管理
能源消耗是人工智能取得重大进展的另一个前沿领域。智能能源管理系统利用人工智能来分析消费模式，适应高峰和低需求时段，甚至与公用电网连接以协商更好的价格或售回多余的能源。
借助人工智能，智能建筑现在可以根据入住水平和外部天气条件动态调整照明、供暖和制冷，减少浪费，并为业主节省大量水电费。
5.简化租赁管理
人工智能工具可以快速处理复杂的租赁文件。通过自然语言处理和机器学习，人工智能可以准确地从租赁合同中提取关键信息，例如条款、条款、续签和到期日期。
人工智能在租赁抽象方面的进步不仅加快了任务的速度，而且有助于更好地理解整个投资组合的租赁义务、权利和风险，从而为战略决策和合规措施提供信息。
这对于发票和帐户管理也很有用。智能系统可以将付款与租赁账户进行匹配，识别差异，甚至根据付款历史预测现金流。这种自动化减轻了团队的管理负担，降低了人为错误的风险，并确保财务运营更加顺畅。它使物业经理能够专注于需要人类洞察力的更复杂的任务，而人工智能则负责日常财务管理。
人工智能在商业物业管理中的应用
众所周知，人工智能有能力改变商业地产管理。展望未来，人工智能在商业物业管理领域的发展轨迹将指向一个日益融合、智能化和以用户为中心的行业。
人工智能可能会继续发展，算法变得更加复杂，预测能力达到新的高度。人工智能与其他新兴技术的融合将继续突破商业地产的可能性界限。