今天分享的是AI大模型系列深度研究报告：《AIGC专题：生成式AI机遇和颠覆：演变中的万亿美元市场》。
（报告出品方：彭博专业服务）
报告共计：52页
来源：人工智能学派
生成式人工智能(AI)和大型语言模型(LLM)的采用将给科技行业的每一个领域都带来影响。彭博行业研究的市场规模互动模型显示， 现有供应商和新供应商将重新定义当前的终端市场，到2032年， 有望创造1.3万亿美元的收入。
• 科技巨头比芯片制造商更受益：英伟达等半导体制造商被视为 投资打造生成式AI基础的大赢家，与训练相关的销售预计将成 为最大的细分市场，在未来10年达到4,740亿美元的规模。但 我们预计微软、亚马逊和谷歌等云巨头未来10年增速会比半导 体行业的整体增速更快。
• 设备需求受益于推理采用：对经训练的LLM数据和内容进行解 释的业务预计将达到1,680 亿美元的市场规模。边缘设备制造 商，如戴尔（个人电脑）、苹果（智能手机）和特斯拉（联网汽车）， 可能会成为与生成式 AI 相关的对话和视觉产品需求的受益者。
• 传统大型客户关系管理(CRM)提供商面临风险：我们预计，一 些建立在基础 LLM 之上的新兴软件产品或将给现有的客户 关系管理和企业资源规划等领域带来颠覆性变革，这可能会 对 Salesforce.com、SAP 和 Adobe 等现有企业带来挑战。 到2032年，这一市场的规模有望达到2,800亿美元。
AI概览
潜在市场规模增长在即 根据彭博行业研究的市场规模互动模型，鉴于生成式 AI 能够对科技行业的硬件、软件、服务、广告 和游戏等细分市场的销售起到提振作用，到2032年，生成式AI有望形成一个规模达1.3万亿美元 的市场，复合年增长率达到约 42%。随着这项革命性技术给企业经营方式带来改变并优化产品和 服务，生成式AI占上述领域信息技术总支出的比例可能会从目前的不到1%扩大到10%-12%。
训练和推理带来市场机会
AI训练平台（LLM）基于包含数十亿个参数的神经网络，其市场份额可能会比推理（使用事先构建好 的模型进行预测或决策）更大，从而推升对数据中心存储单元和服务器加速器的需求。到2032年， 训练或将成为该领域最大的新增收入来源，市场规模将接近5,000 亿美元，其中包括服务器、存储 和服务产品。 而在推理市场，计算机视觉和对话式AI产品可能会成为新兴类别，LLM将被用于特定领域的预测和 应用。这些新产品有望推动规模高达1万亿美元的设备市场加速增长，而该市场已经因受益于智能 音箱和可穿戴设备而快速增长。
在硬件领域内部，基础设施支出（用于训练）可能会达到设备支出（用于推理）的三倍，因为要管理 繁重的相关工作负载，公司需要在服务器和存储方面投入资金。生成式AI基础设施即服务(IaaS)将 是训练LLM的关键，有望为未来10年的销售带来2,470亿美元的增量。计算机视觉AI产品的市场 规模有望增长至 610 亿美元，而对话式 AI 产品的销售或将达到 1,080 亿美元。我们预计，到 2032 年，AI或有望推动硬件市场总规模从去年的不到400亿美元扩大到6,420亿美元。 在软件领域，到2032 年，生成式AI产品带动的额外支出可能会达到约2,800 亿美元，复合年增长 率为69%。网络安全、药物发现、AI助手以及编程工作流料将成为生成式AI支出的最大受益者。为 增强用户体验，许多软件企业可能都会推出自研AI copilot，而专业化助手软件未来10 年的销售规 模有望达到890亿美元。受现有学习工具改进和新工具开发需求驱动，教育软件的支出料将大幅增 长。我们预计生成式AI会对游戏和创意软件的开发起到加速作用，降低准入门槛，为行业变革创造 机会。 在互联网领域，生成式AI能够优化广告的定向投放，推动新形式的诞生，从而提高用户参与度，推升 广告浏览量向销售的转化。与其他开发基础LLM的公司相比，Meta和Alphabet这样的巨头对开放 互联网语料库的依赖程度较低，因为它们拥有丰富的第一方数据可供利用，而且有强劲的资本支出 实力，有助于进行模型训练，以优化广告定向和提高效率。到2032年，这样的提升有望为数字广告 行业带来1,920亿美元增量收入。 在IT和企业服务领域，我们预计，随着企业寻求能够在驱动收入增长的同时降低不必要成本的新产 品，生成式AI产品和工具的销售有望带来约1,200亿美元增量收入。
报告共计：52页
来源：人工智能学派