云计算和人工智能正在快速发展，但推动数字化转型的主要是它们的协同作用。人工智能作为首个自我生成技术，代表着与过去的革命性背离。它是第一个能够在没有人为干预的情况下自我完善的技术。云计算目前是IT的基石，它提供了一个超越其前身的按需工具包。最重要的是它的无限可扩展性。
尽管存在各自的挑战和独特的增长轨迹，但云和人工智能的发展以经常被忽视的方式紧密相连。 这两种技术正在融合形成一个统一的实体，并且在许多方面，它们已经在根本上实现了集成。
人工智能和云计算对技术的变革性影响已得到广泛认可。 目前，这些有影响力的力量正在汇聚，重新定义企业，并最终重新定义我们的日常生活。 云提供商正在利用他们在人工智能方面的进步来影响各个方面，从预测供应链趋势和生成代码到检测和响应网络威胁，以及提高业务功能的生产力。 人工智能正在加速云计算的融合，使云提供商能够改进其平台解决方案和服务。 大多数人工智能解决方案要么作为云超大规模企业直接提供的服务，要么作为在超大规模企业的云基础设施基础上构建的解决方案。
这个结合看起来怎么样?
尽管云和人工智能之间存在差异，但它们之间存在着深刻的共生关系：每种技术都促进另一种技术的发展。 我不会将人工智能和云计算之间的联系视为变革性的。 相反，我将它们视为两种协同作用的技术，在增长、采用、发展、成熟和完善方面相互加速。
云和人工智能紧密相连，其中一个的进步本质上推动了另一个的发展轨迹。 这创造了一个相互加强的螺旋式上升，并在各个维度展开。
云计算改变了众多企业，提高了效率和生产力。 然而，正是通过人工智能将先进处理与当前市场趋势相结合，才真正将云计算提升到了一个新的创新水平。 如今，人工智能不仅融入数字助理，还融入各种电子商务应用，包括在线购物车、社交媒体营销平台、广告软件以及业务运营的各个其他方面。
根据领先的云服务提供商的说法，云计算和人工智能之间存在密切的协同作用。 他们声称，虽然人工智能提高了业务流程的效率，但云计算促进了人工智能的利用，而无需投资昂贵的硬件。 这本质上为企业带来了先进和复杂的能力，无论其规模如何。
人工智能和云技术的融合形成了强有力的联盟。 总的来说，这两项创新消除了对本地数据中心的需求，为公司节省了成本。 此外，它们还有助于降低成本并提高研发过程的效率。 利用人工智能可以让公司获得有价值的研究见解，而不会产生额外的相关费用。 总体而言，这种充满活力的合作伙伴关系可以通过消除基础设施成本和提高内部系统的性能来帮助公司节省资金。
在每个企业中，决策都是一个至关重要的方面。 人工智能和云的结合简化了这个过程，使其变得比以往更容易。 技术可以有效地扫描大量数据并将其浓缩为有价值的信息，使决策者能够做出更快、更明智的选择。 例如，如果一家公司可以使用预警系统，他们可以将其与预测分析等基于云的工具集成。 这种方法增强了整体业务战略的更广泛框架内的决策。
业务管理包括概述目标、执行实现目标的策略以及随后评估其成功。 人工智能(AI)是指无需显式编程就能像人类一样学习和响应的软件，在各种商业应用中不断进步。 例如，人工智能通过改进垃圾邮件的筛选、最大限度地减少花在不相关通信上的时间来提高企业效率。 在拥有大量客户群的公司中，越来越需要一种更有效的方法来根据不同目的对客户进行分类。
关系优势：基于云基础设施的人工智能技术
大量软件即服务 (SaaS) 提供商提供人工智能工具，涵盖广泛的企业功能。 值得注意的是，网络安全市场中新兴的扩展检测和响应 (XDR)、欺诈检测和空间技术严重依赖于云中托管的人工智能。 利用基于云的人工智能的另一个领域包括应用程序监控和应用程序可观察性。 用于数据管理和自动化的 SaaS 工具也被广泛采用。 在 SaaS 格式中，有许多低代码和无代码应用程序。 值得注意的是，这些低代码工具使非技术人员能够开发人工智能辅助应用程序。
虽然人工智能处于承担这一角色的早期阶段，但它正在转变为云管理的基本组成部分。 这种转变至关重要，因为多云环境非常复杂，而且公司经常表示在处理这些复杂性方面面临挑战。 针对这一挑战的新兴解决方案被称为 AIOps，意味着用于管理 IT 运营的人工智能，其中以云为焦点。 AIOps 在建立和监督多云运营自动化方面发挥着至关重要的作用。 当这两种强大的技术更广泛地协作时，企业 IT 领域才会发生真正的革命。 这种协作过程仅处于初始阶段。
谁真正从这个协会中获得回报?
尽管云和人工智能的融合促进了技术的广泛使用，但还有另一个方面需要考虑。 构建尖端的云人工智能部署需要高昂的代价。 它需要一支熟练且知识渊博的团队，要求高薪，并涉及广泛的架构和持续开发过程。
然而，一旦建立，这个强大的平台将提供超越市场的竞争优势。 大公司利用如此先进的工具集的能力将扩大主要参与者与资金更有限的竞争对手之间的差距。 从本质上讲，人工智能与云的结合将使富人进一步增加财富。 随着云和人工智能融合成一个统一的实体，预测未来变得越来越具有挑战性。 这些强大技术的集体发展可能会产生各种各样的结果。 然而，一些可能的情况似乎已经出现。
探索人工智能云的新领域将需要大量的专家队伍来进行持续的开发和维护。 其中许多职位都是利润丰厚的，并且需要先进的技能，通常需要大学水平的数学和计算机教育基础。 在这里，长期存在的技能差距问题变得显而易见。 这一挑战多年来一直困扰着 IT 行业，并且没有任何减弱的迹象。 尽管云、人工智能和相关技术的复杂性不断增加，但它们的采用仍在不断增长。 企业正在认识到这些技术对其战略的中心地位，从而导致投资相应激增。 从本质上讲，当今 IT 环境面临的挑战不仅更加复杂，而且数量也更多。 虽然技术人员的短缺可能会阻碍云人工智能的快速发展，但在可预见的未来，无疑将存在大量高薪就业机会。
总结一下
人工智能作为一种自我生成的技术，正在彻底改变景观，能够在没有人为干预的情况下自我完善。通过人工智能将先进的处理与市场趋势相结合，将云计算提升到创新的高度，影响着各个业务领域。这些技术之间的共生关系虽然具有变革性，但也带来了挑战，例如管理复杂的人工智能云系统方面的技能差距。随着企业采用这些技术，对技术人员的需求也在不断增长。
尽管存在潜在的障碍，但这种动态的伙伴关系有望显著节省成本，增强决策过程，并实现技术民主化。人工智能-云联盟的未来会有各种各样的结果，尽管挑战依然存在，但在这一不断变化的环境中，利润丰厚的工作机会预计会比比皆是。许多公司正在努力改进其内部流程，重点是采用最新的人工智能技术。各行各业企业提高自身能力的紧迫性怎么强调都不过分。对于在当代经营的各种规模的公司来说，为未来的挑战做好准备变得至关重要。没有比现在更合适的时机来彻底评估你的业务，并了解这项技术将如何塑造它的未来。