人工智能驱动的洞察优化了物联网连接系统的性能，降低了能耗和运营成本。
人工智能(AI)已经取得了惊人的进步，并作为一种普遍适用的技术对社会产生了影响。
但早期的人工智能研究，相当于现今所知道的，始于20世纪50年代。如今，人工智能仍在不断发展。当数据过多时，人工智能是有用的。物联网(IoT)预计将显著增加生成的数据量，目前估计每天约为2.5万亿字节。
下面来看看集成物联网和人工智能应用的重要性和过程。
物联网基础知识
“物联网”(IoT)指的是一个由机械和数字部件、计算机系统和内置在普通物品中的传感器组成的网络。这些物品通过网络传输数据，将物理世界与互联网连接起来。
微机电系统与现代物联网的集成已经演变为无线技术，允许更快的数据在互联网上传输。人工智能和信息技术的融合使得对非结构化机器生成数据的研究成为可能，从而产生深刻的发现和创新的发展。
如今，一些行业依靠物联网来提高运营效率，改善客户服务，提升企业价值，并支持合理的决策。
物联网和人工智能的优势
物联网可以通过以下几种方式使人工智能应用受益:
商业用途的物联网数据
物联网数据可以聚合为有用的数据驱动反馈，促进高效决策。企业可以通过使用物联网产生的数据发现新的市场前景。物联网可以通过访问更多数据和前沿分析来增强客户成果和服务交付。
节省时间和金钱
由于设备连接，成本降低了。通过收集各种类型的数据可以提高效率，从而节省成本并使用更便宜的材料。
任务自动化
可以连接到互联网的设备使一些日常工作变得更容易。在自动化功能的帮助下，从实时人工智能聊天机器人到家庭自动化控制系统，只要点击一下，就可以轻松地管理家务。
流水线自动化使提供人工智能解决方案的企业也能取得类似的进步，还包括在注释和质量控制方面节省大量时间。
生活水平提高
除了帮助企业，物联网还改善了生活条件。物联网提高生活水平和鼓励可持续发展的常见例子是智慧城市、智能家居和减少食物浪费技术。
人工智能面临的物联网挑战
物联网呈现出一些优势和突破，但也存在许多问题。以下是一些例子:
隐私问题：随着越来越多的设备连接和共享信息，数据风险也在上升，需要加强安全措施，以防止数据泄露等危险。
数据爆炸：组织必须采用有效处理大量物联网设备并管理其产生的数据的策略。数据湖、数据仓库和良好的治理对于有效地处理数据集至关重要。
漏洞问题：一个物联网设备的缺陷可能会传播到其他连接的设备，导致严重的问题。
兼容性问题：由于物联网设备没有全球兼容性标准，因此跨各种设备的有效通信具有挑战性。
在物联网中使用人工智能的好处
许多企业将机器学习与物联网项目相结合，以获得跨各种用例的分析见解。这使企业能够获得新的见解并实现尖端的自动化。
通过在物联网中使用机器学习，可以实现以下目标:
- 为数据创建一致的格式。
- 利用云、边缘和基于设备的机器学习模型。
- 直接利用边缘设备上的数据来实现复杂的决策。
- 在一系列部门实现数据驱动的进展。
人工智能和物联网应用
尽管人们已经探索了物联网的原理，但其对人工智能的影响仍然需要明确。为了获得竞争优势并鼓励业务增长，一些企业正在实施物联网。物联网应用为企业提供了制定和实施有效风险管理计划的工具。
物联网经常用于人工智能应用，包括:
物流
运输物流中的物联网改善了物料流系统、货物的自动识别和全球布局，提高了能源效率。
智慧城市
“智慧城市”是指支持可持续增长和高生活水平的城市地区。物联网可以在治理、经济和生活方式领域实现更智能、更有效的城市管理。
电子健康管理
具有物联网支持的电子医疗保健对于跟踪和预防健康问题至关重要。无论身在何处，医疗保健专家现在都可以远程监控人们。物联网医疗解决方案为计算和医学突破提供有用的信息。
总结
物联网，特别是人工智能支持的物联网，给我们的日常生活带来了实质性的改善，给商业和管理实践带来了革命性的变化。智能家电在家庭中的集成，及其为企业提供的宝贵见解展示了物联网的深远影响。定制人工智能开发企业在充分利用物联网潜力方面发挥着重要作用，使企业能够创建定制的解决方案，最大限度地提高效率和创新。随着人们对物联网潜力和好处的认识不断提高，这项技术的未来看起来很有希望，将继续增长和进步。