Python爬虫之Scrapy框架系列（1）——初识Scrapy框架【安装+简介+运行流程+组件介绍】

1.Scrapy模块安装

scrapy支持Python2.7和python3.4以上版本。

python包可以用全局安装（也称为系统范围），也可以安装在用户空间中。

Windows
一.直接安装

在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载对应的Twisted的版本文件

在命令行进入到Twisted的目录执行pip install 加Twisted文件名

执行pip install scrapy
二.annaconda 下安装（官方推荐）

安装conda
conda旧版本 https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/
安装方法 https://blog.csdn.net/ychgyyn/article/details/82119201

安装scrapy conda install scrapy

scrapy2.5中文文档：https://www.osgeo.cn/scrapy/intro/tutorial.html
scrapy2.7官方文档：https://docs.scrapy.org/en/latest/index.html

2.Scrapy框架简介

Scrapy是纯Python开发的一个高效,结构化的网页抓取框架。

2.1 Scrapy是个啥？

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的，也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。 Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试 Scrapy使用了Twisted 异步网络库来处理网络通讯。

2.2 我们为啥要用这玩意呢？

为了更利于我们将精力集中在请求与解析上。企业级的要求。

3.运行流程

（只要提到框架，就要重视它的运行流程/逻辑顺序）

3.1 引入：

举个粟子：

大一新生小明开学，他先到新生接待处等待，老学长学姐（管理人员）看到了就会上前询问你需要帮忙嘛？小明正愁不知道该干啥，就说我是来报道的大一新生，管理人员听了就会将你的信息进行排队，等排队到了小明之后，就会将这个号给到管理人员。
然后，管理人员将这个号给到报到处，报到处安排小明的在校信息，比如：班级，宿舍…并将这些信息返还给管理人员。管理人员得到之后会再将这些信息给小明这个大一新生，让小明核对下这些是不是自己所需的，经小明认真核对之后发现都是自己想要的，小明跟管理人员说：我已经确认过了就这样哦！
最后，管理人员就会将这些信息交到信息管理处进行存储。

注意：图中的弧线的意义：

如果，在小明拿到信息核对之后发现这些不是自己所需的，那么，小明就会告诉管理人员，这些不是我所要的，我要重新请求一下别的东西，然后管理人员就就会将小明进行重新排队！！！

3.2 进入正题：

spiders网页爬虫
items项目
engine引擎
scheduler调度器
downloader下载器
item pipelines项目管道
middleware中间设备，中间件

3.3 数据流：

上图显示了Scrapy框架的体系结构及其组件，以及系统内部发生的数据流（由红色的箭头显示。）
Scrapy中的数据流由执行引擎控制,流程如下：

首先从网页爬虫获取初始的请求
将请求放入调度模块，然后获取下一个需要爬取的请求
调度模块返回下一个需要爬取的请求给引擎
引擎将请求发送给下载器，依次穿过所有的下载中间件
一旦页面下载完成，下载器会返回一个响应包含了页面数据，然后再依次穿过所有的下载中间件。
引擎从下载器接收到响应，然后发送给爬虫进行解析，依次穿过所有的爬虫中间件
爬虫处理接收到的响应，然后解析出item和生成新的请求，并发送给引擎
引擎将已经处理好的item发送给管道组件，将生成好的新的请求发送给调度模块，并请求下一个请求
该过程重复，直到调度程序不再有请求为止。

3.4 中间件介绍:

3.4.1 下载中间件:

下载中间件是位于引擎和下载器之间的特定的钩子，它们处理从引擎传递到下载器的请求，以及下载器传递到引擎的响应。

如果你要执行以下操作之一，请使用Downloader中间件：

在请求发送到下载程序之前处理请求（即在scrapy将请求发送到网站之前）在响应发送给爬虫之前直接发送新的请求，而不是将收到的响应传递给蜘蛛将响应传递给爬行器而不获取web页面; 默默的放弃一些请求

3.4.2 爬虫中间件:

爬虫中间件是位于引擎和爬虫之间的特定的钩子，能够处理传入的响应和传递出去的item和请求。

如果你需要以下操作请使用爬虫中间件：

处理爬虫回调之后的请求或item 处理start_requests 处理爬虫异常根据响应内容调用errback而不是回调请求

3.3 各个组件介绍：

Scrapy Engine(引擎)
引擎负责控制系统所有组件之间的数据流，并在发生某些操作时触发事件。

scheduler（调度器)
调度程序接收来自引擎的请求，将它们排入队列，以便稍后引擎请求它们。

Downloader（下载器)
下载程序负责获取web页面并将它们提供给引擎，引擎再将它们提供给spider。

spider（爬虫）
爬虫是由用户编写的自定义的类，用于解析响应，从中提取数据，或其他要抓取的请求。

Item pipeline（管道)
管道负责在数据被爬虫提取后进行后续处理。典型的任务包括清理，验证和持久性（如将数据存储在数据库中）