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? 大模型近期重大进展：百川、讯飞、智源发布新模型，GLM-4、DeepSeek上线开放平台，Google Bard 反超，Mixtral medium 泄露，真的很热闹…
https://www.baichuan-ai.com/
1月29日，百川智能发布超千亿参数的大语言模型 Baichuan 3。根据官方消息，Baichuan 3 在多个权威通用能力评测如中表现出色：在中文任务上更是超越了 GPT-4，在数学和代码专项评测同样表现不错 ⋙ 点击了解详情
https://xinghuo.xfyun.cn/
1月30日，科大讯飞举行星火认知大模型 V3.5 升级发布会。本次正式发布了首个基于全国产算力训练的讯飞星火 V3.5，七大核心能力全面提升，数学、语言理解、语音交互能力超 GPT-4 Turbo。此外，还正式发布了星火语音大模型，首批 37 个主流语种效果超过 OpenAI Whisper V3 ⋙ 点击了解详情
https://huggingface.co/BAAI/bge-m3
1月30日，智源发布了 BGE 家族新成员「通用语义向量模型BGE-M3」，支持超过 100 种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力。据官方介绍，BGE-M3 能够全面且高质量地支撑「句子」「段落」「篇章」「文档」等不同粒度的输入文本，最大输入长度为 8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平 ⋙ 点击了解详情
https://open.bigmodel.cn/dev/api#glm-4
1月30日，智谱宣布 GLM-4 模型开放 API 正式上线。开发者可以通过「智谱AI开放平台」接入 GLM-4 模型开放API，体验到智谱新一代基座大模型的强大能力 ⋙ 点击了解详情 ? 此前的1月16日，智谱正式推出了新一代基座大模型 GLM-4，并宣布了一系列产品升级 ⋙ 点击了解详情
https://platform.deepseek.com
1月31日，DeepSeek (深度探索) 宣布开放平台上线 API 内测。注册即赠送 1000 万 Tokens，而且兼容 OpenAl API 接囗，Chat / Coder双模型可以调用 ⋙ 点击了解详情 ? 此前的1月11日，DeepSeek 宣布开源国内首个 MoE 大模型 DeepSeekMoE，全新架构，支持中英，免费商用 ⋙ 点击了解详情
https://huggingface.co/spaces/lmsys/chatbot-arena-leaderboard
1月27日，Google DeepMind 和 Google Research 首席科学家 Jeff Dean 发推提前透露了谷歌的最新版模型「Gemini Pro-scale」，在此模型加持下的 Google Bard 表现有了显著的进步。根据 LLM 匿名竞技场的最新排名，Google Bard 已经成功超越了 OpenAI GPT-4 模型，排到了第二名，距离排名第一的 GPT-4 Turbo 差距也很小了 ⋙ 点击了解详情
https://huggingface.co/miqudev/miqu-1-70b
1月29日，AI社区在讨论一则关于「Mistral-Medium 模型泄露」的消息，泄露传闻与一个名为「Miqu」的新模型有关。在评估语言模型情商的基准 EQ-Bench 上， Miqu 直接吊打了除 GPT-4 之外的所有大模型，而且它的得分与 Mistral-Medium 非常接近。
在持续两天的热议中，多位开发者针对两个模型做了对比，对比的结果指向以下几种可能性：
Miqu 就是 Mistral-Medium
Miqu 确实是来自 MistralAI 的一个模型，但是是一些早期的 MoE 实验版本或其他版本
Miqu 是 Llama2 的微调版本 ⋙ 点击了解详情
? Dify.AI 发布 Agent 能力重大更新，可以基于任何模型实现企业级 GPTs！
https://dify.ai
Dify.AI 是一款开源且易用的 LLMOps 平台，可以帮助开发者更简单、更快速地构建 AI 应用。也就是说吗，你可以使用 Dify.AI 在几分钟内快速创建一个 AI 应用，还可以将 LLM 快速集成到现有应用中。
而且！Dify 支持市面上所有流行的 LLMs，而且对新模型的支持非常及时，所以你可以基于任何模型部署类似 Assistants API 和 GPTs 的能力。
1月24日，Dify 宣布了新一轮的重大更新，推出了开源的 Agent+Tools 的能力，并将产品带到了 v0.5.0 版本。
Dify 在应用编排中新增了 Agent 模式，可以基于不同的 LLMs 作为基础的自然语言理解&推理模型，并提供了一系列工具让 LLM 根据需要来调用，可以解决多步骤的复杂问题场景，帮助开发者构建更具想象力的 GPTs 和 Agent Assistants。
也就是说，开发者可以使用 Function calling 的模型或传统的 ReAct 模式去编排带工具的应用，在开源方案上搭建生产级的「GPTs」！！ ⋙ 这篇官方介绍说得非常清楚
而且！官方还很贴心地准备了几款 Ready 的应用，并通过视频和文字教程展示了详细的搭建过程！所以，如果你想使用 Dify 最新的 Agent Assistant 模式构建自己的产品，可以参考官方给出的教程和应用示例：
⋙ 如何使用 Dify 搭建属于你的投资分析 Agent 助手
⋙ 节假日去哪里玩？利用 Agent 自动规划行程，提升效率做回自己
? 我搭建了一个 AI Agent 自媒体团队，能自动写文章和发帖子
https://www.youtube.com/watch?v=4ZqJSfV4818
https://twitter.com/MatthewBerman/status/1750595382068023661
博主 @MatthewBerman 创建了一个 AI Agent 工具「AutoGen Studio 2.0」，它可以充当一个现实世界中的「自媒体团队」。
简单来说，就是给一个 Youtube 视频链接，它就可以自动获取字幕，然后生成播客文章、X平台的推文线程！！这也太方便了！！
演示视频的内容大致如下，可以看到作者开发和使用的完整流程：
安装 AutoGen Studio，指定端口，并在浏览器的新标签页中访问最新版本
在 AutoGen Studio 2.0 中创建和定制 Agent 团队，使用 OpenAI 的 chatGPT 技能，以及获取 YouTube 视频字幕
AutoGen Studio 2.0 允许在没有 API 密钥的情况下访问 YouTube 数据 API，并安装获取 YouTube 视频字幕的 API
创建一个「获取 (fetch)」技能来获取 YouTube 视频字幕，然后创建 Agent 团队来去除时间戳，并把文本转换为博客文章和 X 平台的推文线程
再次演示：创建一个新的工作流程，使用群聊让三个 Agent 协作处理 YouTube 视频脚本到内容的工作流程
AutoGen Studio 2.0 工作流串讲：如何设置多 Agent 团队来完成获取 YouTube 视频字幕、创建博客文章等任务，注意需要明确的描述
工作流程完整展示：AutoGen Studio 2.0 允许创建多 Agent 团队并执行现实世界的任务，无需编写代码，包括解决 API 密钥问题和执行获取 YouTube 视频字幕、创建博客文章等任务
? 真正「千人千面」的时代到来了：GPT Newspaper 为每个人定制报纸
https://github.com/assafelovic/gpt-newspaper
GPT Newspaper 整个项目很有意思，可以根据每位用户给定话题偏好、新闻来源等关键词，生成一份专属的报纸！而且还支持选择排版样式~
所以，每位用户都可以根据自己的兴趣，来策划和设计一份独一无二的报纸了！！当前项目可以将生成的报纸发送到用户邮箱，如果将来有同类型的成熟产品后，AI内容完全可以实现「即产即销」~
哇哦！内容创作和消费即的个性化和千人千面时代，已经有隐约的轮廓了 ?
根据给出的信息我们可以看，这也是一个 AI Agent 项目，并且清晰地设置了7个不同的角色和功能！看来 Agent 的设置还是需要行业 know-how 哇：
搜索 (Search)：在网络上搜索最新和最相关的新闻
策划 (Curator)：根据用户定义的偏好和兴趣筛选和选择新闻
撰写 (Writer)：撰写引人入胜、易于阅读的文章
批评 (Critique)：向撰写代理提供反馈，直到文章获得批准
设计 (Designer)：为文章布局和设计，提供美观的阅读体验
编辑 (Editor)：根据制作好的文章构建报纸
发布 (Publisher)：将报纸发布到前端或用户指定的服务器
? Cubox 创始人：不要把「总结全文」当做AI阅读产品的唯一亮点
https://cubox.pro
? 新出的AI功能是要付费才可以体验吼~
Cubox 是一款阅读器，有桌面应用、移动应用、浏览器插件等多多种产品形态。其实，Cubox很早便推出了AI助手，但因种种原因下线了相关功能。
最近，Cubox 推出了全新的基于大模型的 Cubox Insigh，以全新的面貌阐述了团队对于「AI+阅读」的更多理解：
不仅可以自动翻译、总结摘要、解读关键问题、标注、问答、深度分析等等，还应该支持深度交互：
在阅读某段文字产生更多好奇心时，求助 AI 解释相关内容，或者提供扩展的阅读资料； 遇到有趣的内容，让 AI 写一段分享文案，快速分享给好友； 阅读过程中，有一些想法但不知道如何组织，让 AI 帮助写一篇阅读笔记大纲，再去高亮笔记中笔记编辑，方便未来回顾……当下AI阅读助手最常见的功能，就是总结文档/文章摘要、有些还能给出思维导图。但是 Cubox 与这些都不太相同，它向前走了一步，把阅读最常用的各类功能，套进了一个AI的大壳里！！
Cubox 创始人也随更新发了一篇文章，把他日常碎片化的思考整理成文，探寻AI 对阅读产生的影响，兼具了人文关怀和思考深度
AI 不会让阅读消失，AI 提供的新的阅读方式，也并非新的阅读哲学，而是传统阅读经验在新技术下，在更少的人工的参与下，更好的兑现 ⋙ 非常推荐阅读原文
? Nijijourney官方AI绘画课程完结啦！艺术修养与绘画理论必修课
https://sizigi.notion.site/niji-journey-dev-logs-8370eca69b7f4fde9e061b3ace9bfba9
Niji 官方推出了系列免费的绘画课程 Niji Academy，将艺术基础与AI技术相结合，补上绘制一张优秀图像所需要的绘画历史、审美熏陶、基础理论等「必修课」，带领读者丝滑进入艺术的领域。
抄写别人已经写好的提示词再缝缝补补，很难真的学会AI绘画。只有见过足够多美的、好看的东西，掌握最基本的原理与基础，才能自己绘制出美图。
官网已经更新了所有课程，有英语和日语版本，以下是课程目录，感兴趣可以学起来啦！
Study 1: Measuring With Your Eyes
Lesson 1: Fundamentals of Measurement and Abstraction: The Theory of (How to Draw) Everything
Study 2: Notan
Lesson 2: The Terminator (Line)
Study 3: Color Key
Lesson 3: Color (The Greatest Lie)
Study 4: Paper Dolls
Lesson 4: The Multiple Dimensions (of Art)
Study 5: Simple Lighting
Lesson 5: Let there be (dynamic lighting, 8k, rendered in octane)
Study 6: Character Turnaround
Lesson 6: Jesus (Fanart)
Study 7: 5.5 Hour Drawing
Lesson 7: The Art (of Persuasion)
Arrowmancer: A History of Generative Art
Final Lesson: Touch Grass!
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