着互联网时代的到来，以网络爬虫为主要代表的自动化数据收集技术越来越多的公司所接受。爬虫工作每天都要抓取大量的数据，需要大量的代理IP来支撑。爬虫工作非常注重工作效率，时间就是金钱。那么，如何使用爬虫代理IP可以让爬虫工作效率更高呢？
本文详细解说了有关python爬虫使用动态IP的一些常见问题，已经如果选择适合的爬虫ip。
1、爬虫程序效率优化
首先我们要知道，不同的爬虫技术员开发出来的爬虫程序他工作效率是不同的。作为爬虫老手，肯定会考虑各方面的问题，逻辑清晰BUG非常少，可以随时扩展。根据不同的业务调整代码。变化之快，方便快捷。适配项目效率高。
2、爬虫IP使用更合理
爬虫IP套餐有很多，不同的项目对ip有着不同的需求。所以根据不同项目定制选择适合的ip套餐很重要。不同的爬虫IP套餐有不同的限制，比如爬虫IP的最小提取间隔、单次提取爬虫IP数量、使用爬虫IP的并发请求等各个方面，在使用代理IP时，需要了解清楚这些规则，然后合理使用爬虫IP，才能更高效的持续工作。
3、反反爬策略不断升级
不同的网站他会有着不同的反爬机制，爬虫技术员应该根据当前的网站制定符合的解决策略。才能让爬虫的工作更加顺利。网站的反爬机制会不断的升级，因此也就要求技术人员随时的更改防御机制，不断优化代码升级，让爬虫更加顺利。
使用爬虫IP经常会遇到哪些网站防护策略
在我们使用爬虫IP请求网站时，经常会遇到请求失败的情况，如果可以排除爬虫IP方面的原因，那么很有可能是遇到了网站的防护策略并且触发了，被限制访问了。
说起网站防护策略，可能很多人没听过，但说起几个情况，相信很多人都遇到过，比如不停的按F5刷新某个网页，可能会提醒“请求频率过快，请歇一会”，或者弹出验证码来，要填写验证码后才能继续访问，类似情况还有很多，这些就是网站的防护策略。
网站防护策略当然不会像上面说的那么简单，不同的网站有不同的防护策略，我们来看看比较常见的有哪些。
1、访问频率
网站服务器的资源是有限的，每天能承受的PV也是有限的，因此对于恶意访问会有一定的限制，比如1秒钟访问网页十几次，这是人类访问速度无法达到的，因此会受到访问限制。
2、user-agent
user-agent是用户代理，是指用户使用什么工具访问网站的，如果是浏览器访问，会有浏览器访问的标识，如果是python访问，会有python访问的标识。如果是程序代码请求，我们就要带上浏览器的user-agent，因为人类浏览网页都是用浏览器来访问网页的。
3、cookies
很多时候，访问网站需要cookie认证，如果请求没有提供认证cookie，就会拒绝访问，或者重定向到登录页面。因此，有时候请求网站失败，可以试试带上cookie是否能成功。
4、其他
其他防护策略还有很多，比如很多图片网站都加上了防盗链，也就是发送请求需要带referer才能成功，诸如此类的策略有很多，需要我们去一一研究。
以上就是我们使用爬虫IP请求网站时经常遇到的一些防护策略，不同的网站有不同的策略，因此，我们要具体情况具体分析。只有具体问题具体分析，通过技术手段排除问题让我们的爬虫工作可以更高效的进行。