一、了解Stable Diffusion
1、Stable Diffusion（简称SD）是一种图像生成模型，主要用于生成以文本生成图像，图片生成图片，图片修复等，由慕尼黑路德维希马克西米利安大学CompVis 小组和Runway的研究人员提出，由初创公司Stability AI资助和塑造。
2、由于源代码是开源发布在网上的，所以任何人都可以免费使用它进行AI绘画创作，然后有开发者（越南开发者Automatic1111）使用它的源代码制作了可以让普通人使用的图形化界面（GUI），于是就有了现在我们大多数人可以使用的Stable Diffusion WebUI（SD Web UI）。
3、版本：截止至目前，Stable Diffusion已经发布了7个版本，最新的是Stable Diffusion3.0，但目前还未完全开放测试资格，想体验最新版本的小伙伴可去官网申请。
版本号
发布日期
备注
1.4
2022 年 8 月
不存在“1.0版本”。相反，有版本 1.1、1.2、1.3、1.4。全部由 CompVis 发布。
1.5
2022 年 10 月
初始化时权重为 1.2，而不是 1.4。由 RunwayML 发布。
2.0
2022 年 11 月
在过滤后的数据集上从头开始重新训练。
2.1
2022 年 12 月
使用 2.0 的权重进行初始化。
XL 1.0
2023 年 7 月
XL 1.0基础模型拥有35亿个参数，使其比以前的版本大约 3.5 倍。
XL Turbo
2023 年 11 月
从 XL 1.0 中提取，以更少的扩散步骤运行。
3.0
2024 年 2 月
一系列型号，参数范围从800M到8B。
（注：表格内容来自维基百科）
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二、Stable Diffusion****电脑配置
目前Stable Diffusion的配置要求不算高，有独立显卡基本都可以安装使用，但配置的高低对绘图效率影响很大，结合官方说明以及各种实际用户体验，我总结了以下几个配置供参考：
操作系统
无硬性要求
CPU
无硬性要求
显卡
GTX 1060 及同等性能显卡
显存
6GB
内存
8GB
硬盘空间
20GB的可用硬盘空间
注：此配置约2~3分钟一张图，512*512像素。
操作系统
无硬性要求
CPU
无硬性要求
显卡
RTX 2060 及同等性能显卡
显存
6GB
内存
8GB
硬盘空间
20GB的可用硬盘空间
注：此配置约1~2分钟一张图，512*512像素。
操作系统
Windows 10/11 64 位
CPU
支持 64 位的多核处理器
显卡
RTX 3060Ti 及同等性能显卡
显存
8GB
内存
16GB
硬盘空间
100~150GB的可用硬盘空间
注：此配置约10~30秒一张图，1024*1024像素。
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三、Stable Diffusion安装步骤
Stable Diffusion的安装分为两种方式：第一种：自主安装部署；第二种：使用整合包。第一种的自主安装部署适合喜欢折腾，有一定电脑基础的人，且由于要用到github网站，所以还需要学会科学上网。因为这篇文章只针对新手小白，所以只介绍第二种使用整合包安装。
由于是使用秋叶整合包，不需要自己进行本地部署，全程安装非常简单。
步骤：
1、安装启动器运行依赖；
2、解压sd-webui-aki-v4.6.1.7
3、打开解压文件夹内的启动器安装
(https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/epF8uWNYqGhNrIudxSnkjgJ1icH6GILCRGOxCP5eVsc5BEPnrv5T0uzwvsCjlELDBzC5Gib2WABTsgw5kgnF0o7g/640)
安装完成打开启动器，点击启动后SD Web UI界面：
至此开始你的创作之旅吧！
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四、Stable Diffusion安装包下载链接
下载网盘：https://pan.quark.cn/s/2c832199b09b
注：资源来自B站大佬秋葉Aaaki，公认最适合新手使用的整合包之一。
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五、其它
我相信很多人在网上看到别人各种各样AI绘图都跃跃欲试，想自己尝试自学一下，上网一搜有很多文章视频，发现很多都是废话一大堆，不仅要先学会过滤广告，还要花很长时间整理和筛选信息，最后发现还是要花钱买课。
我也是一个正在学习AI的普通人，深知自学的不容易，为了避免大家和我一样浪费时间，可以少走点弯路，也为了总结和巩固我学习的东西，特分享出来。
可能你之前有了解过其它AI画图工具，除了Stable Diffusion之外比如还有midjourney，但是我还是推荐Stable Diffusion，毕竟它有着不可拒绝的优势：开源！免费！！当然不在乎money的除外，midjourney的优势是不用担心配置。 不管是想学习还是只想尝试体验AI绘图的，第一步就是从安装开始，行动起来吧！
安装过程中遇到问题或者想获取AI绘画SD整合包、各种模型插件、GPT人工智能学习资料都可以看文末扫码咨询。
写在最后
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
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一、AIGC所有方向的学习路线
AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、AIGC必备工具
工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！
三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。