网络爬虫：中国大学排名定向爬虫

中国大学排名定向爬虫(已更新2021版本)

网络爬虫专栏链接

Copyright: Jingmin Wei, Pattern Recognition and Intelligent System, School of Artificial and Intelligence, Huazhong University of Science and Technology

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本教程主要参考中国大学慕课的 Python 网络爬虫与信息提取，为个人学习笔记。

在学习过程中遇到了一些问题，都手动记录并且修改更正，保证所有的代码为有效。且结合其他的博客总结了一些常见问题的解决方式。

本教程不商用，仅为学习参考使用。如需转载，请联系本人。

Reference

爬虫 MOOC

数据分析 MOOC

廖雪峰老师的 Python 教程

功能描述

输入：大学排名URL链接

输出：大学排名信息的屏幕输出（排名，大学名称，总分）

技术路线：requests‐bs4

定向爬虫：仅对输入 URL 进行爬取，不扩展爬取

定向爬虫可行性

1.确定要爬取的信息是否写在 HTML 的页面代码中

https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2021

2.没有 robots 协议，即没有爬虫的限制

程序的结构设计

步骤1：从网络上获取大学排名网页内容 getHTMLText()

步骤2：提取网页内容中信息到合适的数据结构 fillUnivList()

步骤3：利用数据结构展示并输出结果 printUnivList()

程序编写

先使用异常处理形式爬取网站，修改编码并返回 url 的内容。(requests)

然后找到 tbody 标签，在tbody孩子标签中挨个检索 tr(for循环)，如果类型和 tag 一致，则查找 tr 中的 td 标签，以二维列表的数据结构存储信息 [[“1”, “清华大学”, “北京”], [“2”, “北京大学”, “北京”], …]。(BeautifulSoup)

新版的排名的大学名字封装在 a 标签中，所以这里需要具体到查找属性为 ‘name-cn’ 的 a 标签并存储其字符串，即大学的中文名称。相应代码只需要做细微修改即可

最后格式化输出信息。

格式化输出回顾：

源代码

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import bs4


def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout=30)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return ""


def fillUnivList(ulist, html):
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    for tr in soup.find('tbody').children:  #先检索到tbody标签
        if isinstance(tr, bs4.element.Tag):
            tds = tr('td')  #查询tr中的td标签，等价于tr.find_all('td')
             # 新版的排名封装在a标签中，所以这里需要具体到查找属性为'name-cn'的a标签并存储其字符串，即大学的中文名称
            a = tr('a','name-cn')
            ulist.append([tds[0].string.strip(),a[0].string.strip(),tds[2].text.strip(),tds[4].string.strip()])  # 使用二维列表存储信息


def printUnivList(ulist, num):
    print("{:^10}\t{:^6}\t{:^10}".format("排名","学校名称","总分"))	#取10/6/10位中间对齐
    for i in range(num):
        u = ulist[i]
        print("{:^10}\t{:^6}\t{:^10}".format(u[0], u[1], u[3]))


def main():
    uinfo = []
    url = "https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2021"
    html = getHTMLText(url)
    fillUnivList(uinfo, html)
    printUnivList(uinfo, 20)  # 20 univ


main()

程序优化

中文对齐问题的原因：

当中文字符宽度不够时，采用西文字符填充；中西文字符占用宽度不同。

中文对齐问题的解决：

采用中文字符的空格填充 chr(12288)

def printUnivList(ulist, num):
    tplt = "{0:^10}\t{1:{3}^10}\t{2:^10}"
    # {3}表示需要填充时使用format的第三个变量进行填充，即使用中文空格
    print(tplt.format("排名", "学校名称", "总分", chr(12288)))
    for i in range(num):
        u = ulist[i]
        print(tplt.format(u[0], u[1], u[3], chr(12288)))

优化后的程序如下：

# -*- coding:utf-8 -*-

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import bs4

def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout=30)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return ""


def fillUnivList(ulist, html):
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    for tr in soup.find('tbody').children:  # 先检索到tbody标签
        if isinstance(tr, bs4.element.Tag):
            tds = tr('td')  # 查询tr中的td标签，等价于tr.find_all('td')
            # 新版的排名封装在a标签中，所以这里需要具体到查找属性为'name-cn'的a标签并存储其字符串，即大学的中文名称
            a = tr('a','name-cn')
            ulist.append([tds[0].string.strip(),a[0].string.strip(),tds[2].text.strip(),tds[4].string.strip()])  # 使用二维列表存储信息


def printUnivList(ulist, num):
    tplt = "{0:^10}\t{1:{4}^10}\t{2:^10}\t{3:^10}"
    # {3}表示需要填充时使用format的第三个变量进行填充，即使用中文空格
    print(tplt.format("排名", "学校名称", "地区", "总分", chr(12288)))
    for i in range(num):
        u = ulist[i]
        print(tplt.format(u[0], u[1], u[2], u[3], chr(12288)))


def main():
    uinfo = []
    url = "https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2021"
    html = getHTMLText(url)
    fillUnivList(uinfo, html)
    printUnivList(uinfo, 20)  # 20 univ

if __name__ == "__main__":
    main()

总结

采用 requests‐bs4 路线实现了中国大学排名定向爬虫。

对中英文混排输出问题进行优化。