用户在使用本特性前,将需要创建Server,创建Server过程与已有Server创建过程相同
对于创建OBS server有两种方式,一种是通过永久AK、SK的方式创建。(此种方式前提是可以获取永久AK、SK,但是此种方式不安全,AK/SK直接暴露在配置文件中,并且创建服务的时候需要明文输入AK、SK,不建议采用此种方式创建服务)
另一种云上DWS绑定ECS委托方式访问OBS,通过管控面创建OBS server。委托通过管控面创建server可参考创建外表时如何创建OBS server。https://support.huaweicloud.com/mgtg-dws/dws_01_1602.html
创建external schema:
external schema创建语法为
CREATE External Schema ex WITH SOURCE hive DATABASE 'default' SERVER hdfs_server METAADDRESS '10.254.159.121:9010' CONFIGURATION '/home/fengshuo/conf2';
其中SOURCE字段指定了外部元数据存储引擎的类型,DATABASE为Hive中对应的数据库名,SERVER为步骤1中创建的server,METAADDRESS为Hive提供的地址端口信息,CONFIGURATION为Hive、Kerberos相关配置文件路径。
external schema的目标是对接外部元数据(Foreign Meta),使得DWS能主动感知外部元数据的变化,如下图所示。
GaussDB(DWS) 通过external schema 对接HiveMetaStore,映射到对应的外表元数据,再通过外表访问 Hadoop。
SQL查询:select查询形式为 select * from ex.tbl,其中tbl为外源表名,ex为已创建的external schema。
2.语法解析:语法解析层主要针对进行解析,主要负责以下内容:
当读取到ex.tbl表以后,连接HMS进行元数据查询
3.元数据查询:从HMS中查询元数据信息,该步骤在步骤1中完成。从HMS中读取数据,主要包括列信息,分区信息、分区键信息、分隔符信息等。
4.数据查询(针对select):从DFS存储中获取统计信息文件个数和文件大小,为plan生成提供依据。
5.查询重写、查询优化、查询执行
6.查询下发:将元数据随plan下发给DN,DN收到plan以后,会将元数据进行解码后插入到SysCache中。
7.查询执行:DN访问obs对应文件,执行查询。
3. 与hivememtastore对接流程
3.1 准备环境
已创建 DWS 3.0集群和MRS分析集群,需确保MRS和DWS集群在同一个区域、可用区、同一VPC子网内,确保集群网络互通;
已获取AK和SK。3.2 在hive端创建需要对接的表
1、在/opt/client路径下,导入环境变量。source bigdata_env
2、登录Hive客户端。
3、依次执行以下SQL语句创建demo数据库及目标表表product_info。CREATE DATABASE demo;
use demo;
DROP TABLE product_info; CREATE TABLE product_info ( product_price int , product_id char(30) , product_time date , product_level char(10) , product_name varchar(200) , product_type1 varchar(20) , product_type2 char(10) , product_monthly_sales_cnt int , product_comment_time date , product_comment_num int , product_comment_content varchar(200) ) row format delimited fields terminated by ',' stored as orc;4、通过insert导入数据到hive表
3.3 创建外部服务器
使用Data Studio连接已创建好的DWS集群。
MRS端有两种支持格式,hdfs和obs。hive对接这两种场景的创建外部服务器的方式也有所不同
执行以下语句,创建OBS外部服务器。
CREATE SERVER obs_servevr FOREIGN DATA WRAPPER DFS_FDW OPTIONS ( address 'obs.xxx.com:5443', //OBS的访问地址。 encrypt 'on', access_key '{AK值}', secret_access_key '{SK值}', type 'obs' );
执行以下语句,创建HDFS外部服务器。
CREATE SERVER hdfs_server FOREIGN DATA WRAPPER HDFS_FDW OPTIONS ( TYPE 'hdfs', ADDRESS '{主节点},{备节点}', HDFSCFGPATH '{hdfs配置文件地址}');
认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。另外,dws内部会对sk做加密处理,因此不用担心sk在传输过程中泄漏。
查看外部服务器(obs为例)。SELECT * FROM pg_foreign_server WHERE srvname='obs_server';
返回结果如下所示,表示已经创建成功:
srvname | srvowner | srvfdw | srvtype | srvversion | srvacl | srvoptions --------------------------------------------------+----------+--------+---------+------------+--------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- obs_server | 16476 | 14337 | | | | {address=obs.xxx.com:5443,type=obs,encrypt=on,access_key=***,secret_access_key=***} (1 row)
3.4 创建EXTERNAL SCHEMA
获取Hive的metastore服务内网IP和端口以及要访问的Hive端数据库名称。
登录MRS管理控制台。
选择“集群列表 > 现有集群”,单击要查看的集群名称,进入集群基本信息页面。
单击运维管理处的“前往manager”,并输入用户名和密码登录FI管理页面。
依次单击“集群”、“Hive”、“配置”、“全部配置”、“MetaStore”、“端口”,记录参数hive.metastore.port对应的值。
依次单击“集群”、“Hive”、“实例”,记录MetaStore对应主机名称包含master1的管理IP。
创建EXTERNAL SCHEMA
//Hive对接OBS场景:SERVER名字填写2创建的外部服务器名称,DATABASE填写Hive端创建的数据库,METAADDRESS填写1中记录的hive端metastore服务的地址和端口,CONFIGURATION为MRS数据源默认的配置路径,不需更改。 DROP SCHEMA IF EXISTS ex1; CREATE EXTERNAL SCHEMA ex1 WITH SOURCE hive DATABASE 'demo' SERVER obs_server METAADDRESS '***.***.***.***:***' CONFIGURATION '/MRS/gaussdb/mrs_server' //Hive对接HDFS场景:SERVER名字填写创建MRS数据源连接创建的数据源名称mrs_server,METAADDRESS填写1中记录的hive端metastore服务的地址和端口,CONFIGURATION为MRS数据源默认的配置路径,不需更改。 DROP SCHEMA IF EXISTS ex1; CREATE EXTERNAL SCHEMA ex1 WITH SOURCE hive DATABASE 'demo' SERVER mrs_server METAADDRESS '***.***.***.***:***' CONFIGURATION '/MRS/gaussdb/mrs_server'
查看创建的EXTERNAL SCHEMA
SELECT * FROM pg_namespace WHERE nspname='ex1'; SELECT * FROM pg_external_namespace WHERE nspid = (SELECT oid FROM pg_namespace WHERE nspname = 'ex1'); nspid | srvname | source | address | database | confpath | ensoptions | catalog --------------------------------------------------+----------+--------+---------+------------+--------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 16393 | obs_server | hive | ***.***.***.***:*** | demo | *** | | (1 row)
3.5 执行数据导入hive表
创建本地数据源表,表结构与hive一致DROP TABLE IF EXISTS product_info_export; CREATE TABLE product_info_export ( product_price integer , product_id char(30) , product_time date , product_level char(10) , product_name varchar(200) , product_type1 varchar(20) , product_type2 char(10) , product_monthly_sales_cnt integer , product_comment_time date , product_comment_num integer , product_comment_content varchar(200) ) ;
导入数据
从本地源表导入Hive表。
INSERT INTO ex1.product_info SELECT * FROM product_info_export;
3.6 执行数据从hive导入dws表
导入数据
从本地源表导入Hive表。
INSERT INTO product_info_orc_export SELECT * FROM ex1.product_info;
4 总结
本文主要对GaussDB(DWS)对接hiveMetaStore的原理和方式做了阐述。
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