不知道大家对于Google、百度这种搜索引擎的工作原理都了解多少，搜索引擎的首要工作流程就是利用网络爬虫去爬取各个网站的页面。
以百度蜘蛛为例，一旦有网站的页面更新了，百度蜘蛛就会出动，然后把爬取的页面信息搬回百度，再进行多次的筛选和整理。最终在大家搜索相关信息的时候，通过排名呈现给大家。可以说，没有网络爬虫，我们使用搜索引擎查询资料的时候，就不会那么便捷、全面和高效。
应用场景2：爬取需要数据进行统计。
冷数据启动时丰富数据的主要工具，新业务开始时，由于刚起步，所以没有多少数据，此时就需要爬取其他平台的数据来填充我们的业务数据。比如说，如果我们想做一个类似大众点评这样的平台，一开始没有商户等信息，就需要去爬取大众，美团等商家的信息来填充数据，比如天眼查，企查查，西瓜数据等等。
应用场景3：出行类软件通过爬虫抢票。
如果问网络爬虫技术应用最多的领域是什么？那一定是出行行业。相信每逢春运或是节假日，大家都用过一些抢票的软件，就为了获得一张机票或者是一张火车票，而这种出行类软件正是运用网络爬虫技术来达到抢票的目的。像抢票软件这样的网络爬虫，会不停地爬取交通出行的售票网站，一旦有票就会点击拍下来，放到自己的网站售卖。如果一定时间内没有人购买，就又会自动退票。然后又通过网站爬虫把票拍下来，到时间又继续退票，如此反复循环。
应用场景4：聚合平台整合信息进行比较。
如今，出现了很多比价平台、聚合电商还有返利平台等等给，这类聚合平台的本质都是提供横向数据比较，聚合服。比如说电商中经常需要有一种比价系统，从各大电商平台，如拼多多，淘宝，京东等抓取同一个商品的价格信息，以给用户提供最实惠的商品价格，这样就需要利用网络爬虫从各大电商平台爬取信息。
应用场景5：爬取个人信用信息
黑产，灰产，风控等，比如我们要向某些资金方申请授信，在资金方这边首先要部署一道风控，来看你的个人信息是否满足授信条件，这些个人信息通常是某些公司利用爬虫技术在各个渠道爬取而来的，当然了这类场景还是要慎用，不然正应了那句话“爬虫用的好，监牢进得早”。