根据调研机构Forrester在2023年进行的一项有关云计算基础设施的调查，在接受调查的1300名企业云决策者中，79%的受访者表示他们的组织正在部署或采用私有云。
另据IDC的预测，全球企业私有云基础设施(包括硬件、软件和支持服务) 2024年的支出将达到518亿美元，到2027年将增长到664亿美元。其中，私有云及专用云服务(包括托管私有云)的支出将在2024年达到204亿美元，到2027年将至少翻一番。
当然，据IDC数据，公有云提供商仍然是云计算行业的主导者，预计包括AWS、微软和谷歌在内的公有云提供商将在2024年获得8157亿美元的收入。不过种种迹象表明，私有云也正在复兴，而刺激因素正是生成式AI。
AI正在推动私有云复兴
私有云的受欢迎程度曾一度下滑，这是因为公有云提供的功能远远超过了开源私有云系统或企业IT硬件提供的功能。
随着AI工作负载变得越来越普遍和复杂，许多组织正在重新评估他们的云计算策略。如今，企业架构师已达成转向混合云基础设施的共识。
推动这一趋势的一个主要因素是，组织越来越需要控制不断上升的与云计算和AI技术相关的成本。事实证明，公有云的费用普遍高于私有云，这一事实已经被人们所接受。很多CIO不得不解释采用公有云的实际成本是最初估计成本的2.5倍。这一挑战使得成本控制成为组织迫切需要解决的问题。
这一转变的关键是私有云平台重返云计算市场（例如获得GenAI支持的Dell APEX和HPE GreenLake)，当然还有一些私有云提供商也令人关注。实际上，大多数内部部署系统提供商也通过转型宣布进军私有云市场。
在云计算的早期阶段，这种私有云市场的“洗牌”和重新定位是行业发展的必然现象。但随着市场的成熟，这种情况在很大程度上得到控制。但在未来，这种市场调整可能再次发生。
AI兴起加剧对数据安全的担忧
一些私有云平台不仅提供了处理AI工作负载所需的计算能力，甚至包括GPU支持和高度灵活性，而且还在数据隐私和安全方面采取了严格的控制措施。许多企业发现私有云是一个有吸引力的选择，因为它允许他们在受控环境中保留和处理“敏感数据”。
但在许多情况下，公有云提供商提供了更为出色的安全性，因为他们对自己的解决方案进行了大量的投资，拥有经验更丰富和技术更专业的安全团队。
AI的兴起加剧了人们对数据安全的担忧，尤其是企业私人数据被无意中输入公共AI模型的风险。这种担忧往往伴随着一种普遍的误解。公有云提供商通常不会擅自访问企业数据，并在此基础上训练他们的AI模型。这种行为一旦被发现，无疑将是前所未有的丑闻。
私有云面临的挑战
尽管私有云具有一些优势，但也并非没有挑战。例如，大规模AI计算需要专门的硬件，例如使用GPU驱动的服务器。这可能成本过高，需要提供大量的电力和采用冷却系统，很多企业往往难以准确预估这些需求所带来的硬件升级和额外成本，在很多时候甚至超过了在公有云上运行相同AI工作负载的成本。
然而，云计算市场上也出现了一些解决方案，例如Equinix在托管数据中心内构建的私有云。这些提供商能够满足这些基础设施的复杂需求，他们提供的解决方案与企业自已构建相比更具优势。毕竟，随着市场的变化，许多企业可能会选择退出数据中心业务，转而采用公有云提供商、主机托管提供商和托管服务提供商的服务，这可能是一种更加经济高效的选择。
那么，私有云对企业来说是一个更好的选择吗？这始终是云架构师热论的一个话题。私有云具有其独特的用途，如果它们更具成本效益或者能够为企业带来更多价值的话，都可以考虑采用，无论它们是否采用AI。
随着AI技术的不断发展和应用，云计算战略的转变将反映出企业对私有云的日益青睐。这一趋势预示着私有云解决方案将拥有光明的未来前景。那些曾一度对私有云兴趣减退的企业，如今也正在重新发现它们的潜在价值。