大家好，我是向阳。
当你用AI绘画Stable Diffusion生成出 场景很逼真、人物也很精致的图片时，会不会很开心？但是不是总是感觉照片少了点什么？
其实是因为图片缺少合适的光！
无论是自然光还是人造光
恰当地利用光线，能够为图片塑造质感、创造氛围
如果你希望SD生成的图片不再单调
不妨查看我为大家准备的这篇SD打光教程~
妙招1：关键词提示
“上帝说，要有光，于是，就有了光。”想要给图片打光，咱们不用动嘴，动手就行（doge）。通过使用不同的照明关键词，我们可以让图片获得多样的光线效果。
（柔和照明效果）
例如添加关键词“soft lighting（柔和照明）“，它就能够增强人物面部和背部的光线，带来柔和的光线表现。
（阳光照射效果）
如果想要实现在户外的自然光线效果，我们可以添加关键词“sunlight”，人物及背景景物就会实现自然的阳光照射。你别说，你还真别说，阳光照射的感觉有了！
（工作室灯光效果）
另外推荐的一个关键词是“studio linght（工作室灯光）”，它可以为人物补足光源，带来更强的立体感。纯色的背景再加上充足明亮的光线，这怎么就不是影棚实拍呢？（咱可以把手忽略哈）
通过关键词提示，我们可以很方便地为图片带来各种光照效果，但缺点大家也能看到，就是无法精确地控制光照的方向和范围。如果你想更进一步，不妨跟随小i接着往下看。
妙招2：ControlNet控制
对于经常使用SD的小伙伴来说，应该不会对ControlNet感到陌生。这是一款可以精准控制图像生成效果的AI绘画插件，支持多种预处理器和模型。作者名叫张吕敏，是的你没猜错，这是一位中国人，目前在斯坦福读博。
（图片来源于网络）
通过这个插件，我们能够进一步地精确控制照明区域，实现更好的打光效果。话不多说，一起来看看具体的操作步骤吧！
具体操作步骤
STEP 1
下载并安装ControlNet插件。（插件获取请看下方扫描获取）
STEP 2
在webui打开**“WD1.4标签器”**，同时上传要变换的图片。选择的大模型风格也需与图片类似，这样能够尽可能地保证生成图片与原图的一致性。
STEP 3
通过图片反推出关键词，并点击“发送到图生图”
STEP 4
在“图生图”界面上传准备好了的光束图，上传的光束图尺寸最好与原图_保持一致_。采样方法设置为“DPM＋2M”，迭代步数设置为30步。
STEP 5
在ADetailer模块，我们点击“启用after Detailer”,模型选择“face_yolov8n.pt”，这一步可以防止人物的面部出现畸变，毕竟你也不想被奇奇怪怪的五官吓到吧？
STEP 6
接着向下滑动到ControlNet模块，点击开启并上传图片。在_控制类型中选择“lineart（线稿）”，预处理器选择“lineart-realistic”_，之后点击右侧的爆炸图标，我们就能看到图片右侧的预处理结果预览。
STEP 7
最后点击页面右上角的生成按钮，图片就自动生成啦。我们可以看到原图与光束图形成了很好的结合。
更多效果展示
当我们选择不同的光束图时，光影效果也会随之变化。
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通过以上图片我们可以看到，最终的成图很好地呈现了光束图的的光线方向以及范围，明暗有致、也更具艺术表现力。不知道大家是否也忍不住想要试一试呢？
写在最后
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