导读： 欢迎阅读《AI大模型日报》，内容基于Python爬虫和LLM自动生成。目前采用“文心一言”生成了每条资讯的摘要。
标题: 文本生成8K、360度全景世界！Model 3重磅发布
摘要: Blockade Labs发布了新模型Model 3，相比Model 2，其生成效果大幅提升，支持更高清分辨率，减少灰度值，使生成内容更细腻。目前可免费体验，但部分自定义功能暂不可用。该平台适合大型模拟世界开发人员，可节省开发时间。非技术人员未来也可通过自定义功能使用。
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标题: 深扒「全球 10 大顶尖大模型团队」，167 位华人榜上有名
摘要: 要点提炼： 中国在大模型领域注重培养青年力量，青年成员占比高达84%。国外大模型团队中华人占比18.7%，其中86位曾在中国高校就读。大模型核心成员的学术影响力集中在H-index35以内。除了数据、算力和算法，技术、工程人才储备也是OpenAI领先的关键。大模型人才是实现通用人工智能和超级智能的重要力量。
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标题: Sora之后，OpenAI Lilian Weng亲自撰文教你从头设计视频生成扩散模型
摘要: 扩散模型已证明在图像合成上的强大能力，研究社区正转向更复杂的视频生成任务。视频生成需要保持不同帧间的时间一致性，编码更多世界知识，且高质量视频数据收集更为困难。OpenAI安全系统负责人Lilian Weng撰写了关于视频生成扩散模型的博客，介绍了该任务的挑战和从头建模视频生成的方法。如需了解扩散模型在图像生成方面的应用，可参考作者之前的博文。
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标题: 首个基于Mamba的MLLM来了！模型权重、训练代码等已全部开源
摘要: 多模态大型语言模型MLLM应用广泛，但基于低效的Transformer网络。Cobra模型展现高效性能，线性建模更快，且在视觉错觉和空间关系判断上表现良好，参数较少但性能与先进模型相当。
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标题: Llama 3超大杯有何惊喜？Meta会一直开源吗？当初为何笃信元宇宙？扎克伯格新访谈回应一切
摘要: Meta宣布推出Llama 3，包括8B、70B和405B三个版本，其中405B版本性能逼近GPT-4。这可能促使OpenAI加速推出新模型。Meta CEO扎克伯格表示，Llama 3 405B将是密集模型，年底前发布，并计划年底拥有约35万块GPU。此外，Meta也在扩大GPU规模，目前已建立由数万块GPU构成的集群，以支持其AI研究。关于未来模型方向和元宇宙动力等问题，扎克伯格在访谈中进行了回应。
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标题: 亚马逊云科技王晓野：八成CEO认为生成式AI在18个月内颠覆所有行业丨中国AIGC产业峰会
摘要: 在中国AIGC产业峰会上，亚马逊云科技大中华区产品部技术总监王晓野指出，80%的企业CEO认为生成式AI将在18个月内颠覆所有行业。为应对这一趋势，企业需要关注数据这一核心竞争力，并遵循关键步骤。亚马逊云科技通过三层能力助力企业抓住生成式AI的机遇。此次峰会引发了广泛关注，凸显了生成式AI在业界的重要性和影响力。
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标题: 清华系发布全新金融AI，数秒完成金融数据大海捞针！金融民工直呼要失业
摘要: 在人工智能领域，C端AI解决方案主要集中于视频、音频、图像和文本处理的智能工具，尚待进一步拓展。国内AI创新企业功夫源科技推出「功夫量化」AI应用，专注于金融行业，能快速精准地搜寻金融数据，深度筛选并洞悉价值信息，助力用户投资决策。此产品降低了金融分析的门槛，使普通用户无需编程技能和专业工具即可轻松进行分析。
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标题: 国外一小哥对比Llama 3 (on Groq) 和 GPT-4 生成贪吃蛇游戏Python代码的速度
摘要: 国外小哥比较了Llama 3（使用Groq硬件）和GPT-4生成贪吃蛇游戏Python代码的速度。结果发现，Groq的Llama 3在速度上可能由于硬件优化而胜出，但GPT-4的代码可能更具复杂性和上下文相关性。简而言之，Llama 3在速度上占优，而GPT-4在代码质量和灵活性上更胜一筹。此观点仅代表作者本人，与新浪网无关。
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