大家好，这里是船长，一个AI+RPA探索者。如果你对以下内容感兴趣，欢迎加我VX交流：TXZO1006
今天是五一的最后一天了，不知道各位小伙伴们假期都做了些什么呢？
船长这两天忙里偷闲，学习了一下如何使用AI来创作需要的文案，还真收获不少，说不定之后就可以直接使用AI来 写这些分享文案了。
相信这个要求应该就快实现了，猜一猜你看到的这篇文案有没有AI创作的部分呢？
好了，回归正题，既然是给大家分享AI和RPA的内容，那么就不可避免的会接触到ChatGPT这类生成式对话模型。
这类模型似乎已经具备了一定的逻辑和“常识”，有了相当智能的表现。
根据我们的提问，它们可以在知识库中搜索到相关的信息，然后将这些信息组织成一段话，反馈给我们。
如果模型训练的不错，这些回答看起来确实像模像样的，确实可以做生活工作中使用了。
距离ChatGPT问世差不多一年时间了，各种小伙伴有没有，在工作生活中用上AI呢？
AI如何使用？
“像使用百度一样用啊？”，如果你体验过这些AI工具，可能觉得这个问题看着已经很小白，但是还是有必要说一下的。
提问的技巧
因为语言文字是信息的有损压缩，同一个含义，使用不同的表达，那么得到的结果可能很不一样。
特别是对于一些相关敏感的信息而言，正话反说，反话正说等等技巧就显得额外重要。
例如：如果我们想Ai给我提供一些激活码，那么因为数据监控的问题，直接正面询问是行不通的。
但是，如果我们换一种方式来提问，说不定就能解决问题：
此外，对于AI来说，它可能只具有很强的逻辑分析，和模仿能力。
源数据的获取
如果我们的问题在它的数据库范围内，那么得到结果可能还不错。
但是如果问题超出了它的训练数据范围，那么只会有两种结果，要么是七拼八凑的回答，要么直接回答不知道。
这种情况下 ，就需要我们手动将数据喂给AI，让它直接学习理解现成的数据，然后基于这些数据来做逻辑分析。
现阶段已经有部分AI是支持联网功能的了，对于我们提出的问题，AI可以自己根据关键词，搜索读取相关网页的信息，然后基于这些进行做总结分析。
例如：秘塔AI的搜索工具：
这已经算是新一代的搜索引擎了，相比与百度等通过关键词检索匹配查出的内容而言，Ai给出的结果可能更加的智能，更懂用户的诉求。
清晰的描述你的需求
清晰的描述你的需求，是使用AI的最基础条件。
很多人在提问的时候，都有一种“老板思维”，提出一个大的目标，方向，然后希望AI像员工一样，给出一个上万字的项目详细设计实施说明书，事无巨细，考虑好一切细节风险。
但是很抱歉，现在的AI基本达不到这个等级的智能，因为缺少了太多的背景基础数据了，即便创作出来了，大概率也不会称心如意。
实际上，AI回答的质量，取决于提供的需求背景的详细程度和问题的所做领域。
例如，如果现在有一个需求， 要求AI写一个脚本，下载小红书上的一个笔记图片，那么可能是这样的：
在这个提问中，只说清楚了一件事，那就是要使用爬虫技术去下载小红书的笔记图片。
从回答中可以看出AI确实理解到了这一点，但是因为敏感信息的限制，说了大量数据安全，版权保护的问题。
只是最后稍稍提了一个方案，就是使用Python的爬虫相关代码库可以实现我们的要求。
像这种提问方式就是典型的目标需求型问题。只谈论自己的目标需求，没有背景，也没有具体的执行方案。
所以对于这种问题，现在的AI水平基本只会给出一个大概的方案，或者简单的示例代码。
对于这种情况，如果想要改善AI的回答结果，需要提供的是一个尽可能详细的场景，以及项目流程的方案。
没错，AI目前的工作思路还和软件代码的逻辑一样：按下一个按钮，就会按照流程A、流程B、流程C等等预定的轨道执行，有什么限制条件要注意......
如果没有告诉AI这些信息，那么AI也不清楚你到底需要完成一个怎样的工作。
说到底，就是提供的信息不足以让AI帮你完成一个复杂的工作流程而已。
如果我们基于上面的AI提供的方案做二次提问，顺便增加一下场景信息和一些要求，那么会得到什么样的结果呢？
这样的提问获得的结果是不是就好了不少。格式是背景+详细要求+其他条件说明。
首先提供了背景：一名正在学习Python的学生。
然后提出来目的：使用python脚本下载小红书笔记图片，然后提供了小红书地址。
补充说明：本次要求仅仅用于学习范畴，让AI不用注意版权等问题。
这种提问的方法中心思想就一条，就是让AI理解你的意图，在什么场景下，用什么样的方案，得到一个的什么样的结果。
如何快速让AI理解你的意图？
理解了AI创作的思路后，我们就可以创建一个角色，将解决问题的模式固定到这个角色的工作流程中，然后就可以让AI扮演这个角色来帮助我们解决某一类问题。
这种模式，就需要我们写一个结构化的角色扮演提示词，好让AI理解需要一个流程来解决问题。
比较典型的格式刷BRTR模式，这套模式比较好理解：
说背景(B)：在什么平台做什么主题的账号，受众是谁，目标策略、人设、风格等
定角色(R)：设定对口的专家身份 + 特定经验技能
派任务(T)：简要介绍写作任务的方向、效果预期
提要求(R)：语言风格、内容结构、写作技巧、模仿示例、创作流程、输出格式等
如果我们需要写一个职场类相关的文案创作，那么就可以这样设置提示词。
基于这种结构化的提示词，能够让AI更快的理解我们的诉求。
基于这种模式，我们就可以创作出很多解决不同问题的AI出来，比如写小说的、写公文的、写标题或选题的等待。
kimi智能体的使用
如果你经过几次尝试，还是一头雾水，没有掌握诀窍。那么可以试下KIMI中的提示词专家AI应用。
这个AI应用可以快速的帮你构建一个结构化的提示词内容，示例如下：
这个结构化提示词看着质量非常好，基本可以直接使用，或者基于这个提示词进行改造。
总结
目前AI在创作方面已经很普遍了，很多人已经使用AI创作大大提高了自己的工作效率，不仅如此，厉害的大佬甚至赚到了很多W了。对于这种几分钟就能创作出成千上万内容的工具，你确定不要好好的学习一下吗？