根据调研机构IDC公司发布的一份研究报告，除了人工智能技能，IT运营和云开发技能也严重缺乏。
日益严重的IT技能短缺正在阻碍组织完成数字化项目和采用包括生成式人工智能(genAI)在内的新技术，并且它正在以多种方式触及底线。
IDC公司最近对800多名北美IT领导者进行的一项调查表明，近三分之二的人表示，缺乏技能导致了收入增长目标的错失、质量问题和客户满意度的下降。
预计这种情况不会好转。IDC预测，到2026年，全球超过90%的组织将感受到IT技能危机的痛苦，由产品延迟、竞争力受损和业务损失造成的损失约为5.5万亿美元。
在接受调查的800多名IT领导者中，63%的人表示，缺乏技能推迟了数字化转型计划，大多数人平均延迟了3到10个月。
毫无疑问，人工智能(技能是目前大多数企业最需要的技能，IT运营紧随其后。此外，各种云技能，包括架构、数据管理和存储以及软件开发，是调查受访者确定的十大最需要的技能之一。
IDC数字商业实践IT技能研究总监Gina Smith博士表示，对数字商业技能、人际交往技能和领导技能等额外非技术技能的需求进一步加剧了这种情况。
Smith在一份声明中说:“让拥有合适技能的合适人选担任合适的角色从未如此困难。随着IT技能短缺的扩大和新技术的加速到来，企业必须找到创造性的方法来招聘、培训、提高员工的技能和重新培训员工。学习文化是实现这一目标的唯一最佳途径。”
IDC报告《企业弹性:IT技能战略，2024》为企业如何解决IT技能短缺问题提供了一个框架。它包括来自IDC2024年北美IT技能调查的数据，以及在企业中培养学习文化的最佳实践。
随着人工智能几乎占据整个科技界所有投资，很多公司正在削减他们认为不必要的工作岗位，并用人工智能技术熟练的工人取而代之。根据再就业公司Challenger,Gray&Christmas公司的一份报告，2024年第一季度，美国公司宣布计划裁员257254人，比2023年最后一个季度增加了120%。裁员人数激增的主要是科技行业，其次是政府职位。
具有讽刺意味的是，根据总部位于伦敦的卡巴斯基研究公司最近的一项研究，生成式人工智能可能在解决当今市场上的技能短缺问题上发挥关键作用。调查显示，在接受调查的2000名c级高管中，有40%计划使用ChatGPT等通用人工智能工具，通过任务自动化来弥补关键技能短缺。
卡巴斯基公司首席安全研究员DavidEmm表示:“如果希望将关键活动和功能委托给生成式人工智能，那么高级管理层首先必须对数据管理流程有更深入的了解，包括哪些数据可以用来训练这些系统，哪些不能。”
员工普遍担心的一个问题是，人工智能将取代工作岗位。然而，研究表明，与过去的其他技术进步一样，基因人工智能创造的就业机会可能会超过它所取代的就业机会。被人工智能取代的员工更有可能被懂得如何将人工智能作为其技能的一部分的人所取代。
根据Forrester Research公司的《2023年生成式人工智能工作影响预测》，该技术影响的工作岗位将是其取代的4.5倍。到2030年，这项技术还将填补因自动化而失去的近30%的工作岗位。
该研究报告称:“我们预测，到2023年，生成式人工智能将取代9万个工作岗位，到2030年将增加到240万个。”虽然被人工智能取代的240万个工作岗位听起来很高，但弗雷斯特指出，到2030年，自动化和人工智能总体上只会取代美国4.9%的工作岗位。该研究公司表示，在知识产权、版权问题、剽窃、模型刷新率、模型偏差、道德规范和模型响应可靠性等问题得到解决之前，未来两年的失业人数将保持在适度水平。
国际货币基金组织(IMF)关于生成式人工智能影响的最新报告读起来就像一个“最好的时代，最坏的时代”的故事。该研究发现，多达60%的工作将受到人工智能的影响。受人工智能影响的工作岗位中，约有一半可以从生产率的提高中受益。然而，对于另外50%的人来说，生成式人工智能工具可以用来执行现在由人类完成的任务，这可能会降低劳动力需求，导致工资降低，并减少招聘。
该研究称：“许多研究都预测了人工智能取代工作的可能性。但我们知道，在许多情况下，人工智能可能会补充人类的工作。”
但这需要知道如何最好地与人工智能合作的员工。研究公司IDC集团副总裁RickVillar表示，他的分析师们发现，企业多次增加了人工智能和其他形式的人工智能的预算，包括建设基础设施、服务和软件平台。
Villar说，“有一件事他们没有在同一水平上增加，那就是对训练和提高自己团队技能的投资。这是关于IT团队和主题专家的。但它也只是在培训员工更好的人工智能行为和实践，以便他们能够保护自己的信息。”
根据世界经济论坛的一项调查，培训员工利用人工智能和大数据(大量的结构化和非结构化信息)在未来五年的公司技能培训优先事项中排名第三，42%的公司将优先考虑这一点。
组织在试图拓展员工技能时面临的挑战之一是对培训的抵制。根据IDC的调查，员工抱怨课程太长，学习的选择太有限，技能和职业目标之间没有足够的一致性。
为了克服这些挑战，IT领导者需要采用各种策略来鼓励组织内更有效的学习环境。这包括从课堂培训到黑客马拉松、动手实验室、游戏、任务和迷你徽章的所有内容。
但是，在组织中培养积极的学习环境需要的不仅仅是材料、课程和挑战。文化变革从高层开始，领导者需要证明为什么学习对组织很重要。
IDC的报告指出:“这可以通过使员工目标与业务目标保持一致来实现，在员工的整个职业生涯中促进持续学习，并创建一个奖励计划，以表彰过程和绩效。它还需要分配足够的时间、金钱和人力资源。”
员工参与的培训也可以称为“体验式学习”或实践培训。IDC调查的IT高管中，超过八成的人表示，他们要么已经在使用体验式学习技术，要么计划在今年实施。
近四分之三(70%)的IDC调查受访者表示，他们已经在使用体验式学习方法，包括实验室、游戏和黑客马拉松。生成式人工智能也已经进入了当前的培训环境，超过一半的受访组织正在使用或试用它进行it培训。
大多数(但并非全部)受访者表示，他们还会奖励员工基于项目或角色的迷你证书，以鼓励员工继续发展技能。