今天分享的是AIGC+教育专题系列深度研究报告：《AIGC+教育专题：教育者与专家观点》。
（报告出品方：开放式创新团队和教育部）
报告共计：37页
来源：人工智能学派
Introduction
在过去的一年中，对生成人工智能(GeAI ) 的兴趣和使用迅速增加。GeAI 使用基础模型，包括在大量数据上训练的大型语言模型 (LLM)。著名的 GeAl基础模型是 OpeAl 的 GPT-3.5 和 GPT-4,它们是聊天机器人 ChatGPT 和 Big Chat1 的基础。这些工具可用于生成人工生成的内容，如文本，音频，代码，图像和视频。GeAI工具的其他示例包括 Google Bard，Clade 和 Midtry 。这项技术也越来越多地集成到其他数字工具中。
尽管 GenAl 并不新鲜， 但基础技术的最新进展和更大的可访问性意味着公众现在可以更轻松地使用它。这给教育部门带来了机遇和挑战。
教育部 ( DfE ) 的数字战略部门要求 HM 政府的开放式创新团队 ( OIT ) 探索 GenAl 在教育方面的机会和风险。
本报告包含对 23 个教育机构的教师和教育工作者的访谈，对来自学术界和教育技术(EdTech ) 行业的专家的 14 次访谈 ，一系列定量数据源以及来自学术和灰色文献的关键主题的见解。
像 GenAl 提出的教育 ， 以及解决其风险和挑战 ， 包括其潜力定制的教育材料 ， 并支持学生与发送。
该部门于 2023年3月 29 日发布了关于 GeAI在教育领域的立场。除了这个职位，GeAI在教育中的证据呼吁，以及 GeAl Hacathos 项目，我们正在橡树国家学院投资高达 200 万英镑，以改进和扩展他们的教师人工智能工具。我们还向教育基金会提供了 1.37 亿英镑，以鼓励创新和有效的循证教学，包括使用计算机自适应学习和人工智能等技术。
技术作为优秀教师使用的工具效果最好，采取联合教学方法很重要。包括 GeAI 在内的技术并不是解决教育挑战的全部解决方案，也永远无法取代教师与学生之间的宝贵关系。同样，像手写这样的技能将继续在英国儿童的发展和学校教育中发挥重要作用。但是技术可以支持和增强优秀教师的教学。它在课堂上的使用应该有证据和最佳做法，这就是为什么该部继续为这项技术建立证据基础。
学校，学院和大学以及授予组织需要继续意识到新技术的风险，并继续采取合理措施来减轻风险并防止不当行为。系统中已经存在对潜在渎职行为的缓解措施，包括面对面考试，学生无法访问互联网，因此无法使用 AI。此外，考试是手写的标准做法。联合资格委员会于 2023年3月发布了指南，该指南提醒教师和评估人员预防和识别未审查评估中潜在的渎职行为的最佳实践，并将其应用于 A使用中。 Ofqual 定期与考试委员会讨论风险包括渎职风险。
主要发现
教师和专家承认，GeAI 可能会对教育产生变革性的影响。从帮助教师通过自动化任务来节省时间，到通过为学生个性化学习来提高教学效果，GeAI 有很大的潜力使该行业受益。同时，人们对它所带来的风险感到相当担忧，并对是否可以减轻这些风险表示怀疑。
过去一年中 ， 教师和学生使用 GenAl的比例迅速上升。截至 2023年11月，42% 的中小学教师使用 GenAI(比4月份的 17%增加 )。学生和学生使用 GenAl 的比例可能超过教师。英国 74% 的16-24 岁在线青少年使用 GenAl 工具。
在教育环境中使用 GenAl 的证据显示，有14%至67 %的学生使用 GenAl 进行学业和学习。
教育工作者已经意识到使用 GenAl的好处，即通过创建课程资源 ，计划课程和简化行政流程来帮助他们节省时间。报告的学生收益包括通过个性化学习材料来增加参与度和为有特殊教育需求和残疾(SEND)的学生提供更好的支持。
人们普遍认识到 GeAI 为教育带来的风险。人们对 GeA 启用的学术不当行为，学生对 GeAl 的过度依赖以及使用的道德，安全和数据隐私风险感到相当担忧。提高了 GeAl 扩大教育不平等的潜力。人们还担心，由于采用障碍，GeAl对教育的好处将永远无法完全实现。缺乏关于如何使用 GenAl的知识， 以及糟糕的数字技能和基础设施限制了教师的进一步使用。负面的媒体报道影响了一些教师对 GenAl 的看法， 并引发了人们对 A 对教师工作安全的威胁的担忧。
有政府支持的欲望，以确保在教育中采用 GeAI 是安全的，有效的，并与良好的教育学保持一致。关于GeAI在教育中的影响，几乎没有有力的证据，专家们强调需要建立一个公正的证据基础，以更好地了解 GeAI 工具对教育的影响。关于政府角色的建议包括分享指导和最佳实践，以及确保学生数据保护和隐私。随着该行业适应 GeAI，专家和教育工作者也强调了人工智能(A) 在教育领域的长期战略的必要性，该战略是面向未来的，以跟上该技术不断发展的本质。
报告共计：37页
来源：人工智能学派