01. UGC
UGC(User Generated Content)，指用户原创内容。
UGC的概念最早起源于互联网领域，即用户将自己原创的内容通过互联网平台进行展示。
内容生产的主体是非专业人士，即一般公众；内容的制作渠道是非专业化的；内容的传播渠道是网络平台；用户内容生成是一种创造性劳动，劳动成果具有使用价值。UGC模式下，用户可以生成自己的内容，促进信息的积累和传播。随着媒体内容生产的UGC模式不断深化。在各种自媒体平台中，公众的传播潜能被解放，这一方面推动了受众角色的转型，另一方面改变了媒体内容的生产模式。但是UGC内容缺乏把关，会造成一些虚假信息在网络上传播。
02. PGC
PGC(Professionally Generated Content)，指专业生产内容。
PGC专业内容生产者有专业身份（资质、学识），往往是出于“爱好”，义务的贡献自己的知识，形成内容。微博大 V、网络红人、科普作者多属此类。
PGC的主要特点包括：
1.垂直化，PGC往往聚焦某一细分领域，具有专业、深度的特点；
2.专业化，PGC与UGC的区别是有无专业知识、资质以及在所共享内容的领域具有一定的知识背景和工作资历；
3.多元化，PGC内容视角多元化且内容可控性强；
4.优质化，优质的内容能够对用户产生强烈的吸引，有助于实现用户导流。
03. PUGC
PUGC (Professional user-generated Content)，即以UGC形式产出的相对接近PGC的专业内容。
PUGC更注重的是内容生态链，通过UGC 和PGC种模式之间的相互嵌套和融合，集合了UGC、PGC的双重优势，一方面具备了UGC的多元化、个性化等优势，另一方面也发挥了PGC专业化、高品质的特点，更有利于内容的垂直化和个性化。
喜马拉雅平台就是不错的转型案例。一方面，通过UGC内容提升参与度，“喜马拉雅FM”设置了“主播工作台”功能和录音、直播入口，提供各类文档和背景音乐，用户可以用最简单的设备随时随地参与内容生产。普通用户生产的内容也可开通收费服务，大大激发了创作热情。另一方面，通过PGC内容提升平台知名度和实现变现。
04. OGC
OGC(Occupationally Generated Content)，指职业生产内容。
OGC是以职业化的方式提供相应内容，如媒体平台的记者、编辑，运用新闻的专业背景，以写稿为职业领取报酬。
OGC的内容生产主体是具备一定知识和专业背景的从业人员，特点是职业把关、内容质量高。OGC模式的代表如媒体平台的记者、编辑、版主，既有新闻的专业背景，也以写稿为职业领取报酬。
OGC的生产主体具有相关领域的职业身份，保留了传统的“把关人”角色，保证了高质量深度内容的生产，但这种机制限制了普通网民的参与，互动性受限，生产成本更高，降低了产生时效性。
PGC和OGC的区别以是否持续组织性的领取相应报酬作为分界。PGC往往是出于爱好，义务的贡献自己的专业知识，形成内容。而OGC是以职业为前提，其创作内容属于职务行为。
05. MGC
MGC(Machine Generated Content)，机器生产内容，即运用人工智能技术由机器智能生产的内容。
MGC，其生产流程是先通过摄像头、传感器、无人机等方式获取数据信息，然后经由图像识别、视频识别等技术让机器进行内容理解和新闻价值判断，依托大数据会将新理解的内容与已有数据进行关联，对语义进行检索和重排，以智能生产内容。
2017年底，新华社发布了中国第一个媒体人工智能平台—媒体大脑，生产出第一条MGC视频新闻。依据于大数据的”媒体大脑“会将新闻理解的内容与已有数据进行关联，对语义进行检索和重排，以智能生产新闻稿件。并且，人工智能还将基于文字稿件和采集的多媒体素材，经过视频编辑、语音合成、数据可视化等一系列过程，最终生成一条融媒体新闻。
06. BGC
BGC(Brand Generated Content)，即品牌生产内容，主要是展现企业品牌价值观和文化及内涵等内容。
BGC的目的是为所服务的用户提供自己的品牌、产品、或者价值主张相关的信息，不断强化自己品牌、以及产品在用户心中的认知。
BGC是品牌自己生产的内容，主要包括品牌故事、公司简介、企业文化呈现、产品资料、团队展示、案例作品以及官网和公众号上的内容等。
同传统的品牌营销内容相比，BGC 取代了过往粗暴的单向传导，改变了唤起品牌认同的方式，这些内容尝试用品牌价值观这种全新方式连接更多的消费者，帮助消费者找到品牌气质与自身的契合点，在强烈的价值认同感中完成消费行为的自我满足。
07. AIGC
AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)，人工智能生成内容。
AIGC是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以生成相关内容的技术。AIGC技术的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。
通过训练模型和大量数据的学习，AIGC可以根据输入的条件或指导，生成与之相关的内容。例如，通过输入关键词、描述或样本，AIGC可以生成与之相匹配的文章、图像、音频等。AIGC对于人类社会、人工智能的意义是里程碑式的。短期来看AIGC改变了基础的生产力工具，中期来看会改变社会的生产关系，长期来看促使整个社会生产力发生质的突破，在这样的生产力工具、生产关系、生产力变革中，生产要素——数据价值被极度放大。
近几年，媒体机构已然在AI运用上不断探索、创新，有新华社的媒体大脑、快笔小新、3D版AI主播“新小微”、小新社交问答、MAGIC智能生产平台，有央视的智慧媒体、数字虚拟小编小C、AI王冠、AI手语主播、4K+AI上色修复、AI剪辑师，还有封面新闻的小封、封面大脑，第一财经的DT稿王、南方都市报的机器人小南等。建设全媒体传播体系，依托AIGC打造智能媒体、实现智能传播是体系中不可或缺的一块。