Stable Diffusion 技术把 AI 图像生成提高到了一个全新高度，文生图 Text to image 生成质量很大程度上取决于你的提示词 Prompt 好不好。本文从“如何写好提示词”出发，从提示词构成、调整规则和 AIGC辅助工具等角度，对文生图的提示词输入进行归纳总结。
这篇文章的目标是作一个简单介绍，帮助新手认识SD且学会AI绘画，老鸟照样可以略过！
这个电子书一共有105页，加上翻译排版等等前后花了我2天时间，眼睛都给我看花了，还挺累人。
Stable Diffusion 最强提示词手册
第一章、前言
Stable Diffusion介绍
OpenArt介绍
提示词（Prompt） 工程介绍
先说一下前言能学到什么吧，对Stable Diffusion、OpenArt这个平台、提示词工程等简介，然后以一系列提问的方式对提示词的格式进行了示例：这一系列的提问是有逻辑的，如果你经常在为写提示词不知道该从何开始时，就可以学习它的思路。
第二章、提示词格式（Prompt）
提问引导
示例
单词的顺序
…
第三章、修饰词（Modifiers）
Photography/摄影
Art Mediums/艺术媒介
Artists/艺术家
Illustration/插图
Emotions/情感
Aesthetics/美学
…
介绍了一系列的修饰词，这一章节的篇幅最长，列举的非常详细：包括不同的摄影风格、相机、镜头、灯光等关键词，以示例的方式展现对画面所产生的影响：不同的艺术媒介例如粉笔画、水彩画、油画等关键词所呈现的效果。艺术家又按照不同的艺术风格，比如肖像、风景、恐怖、科幻、动漫、摄影、概念等进行了分类列举。
第四章、 Magic words（咒语）
Highly detailed/高细节
Professional/专业
Vivid Colors/鲜艳的颜色
Bokeh/背景虚化
Sketch vs Painting/素描 vs 绘画
修饰词这一章节介绍完了之后，书中又介绍了一些魔法词，就是一些我们经常见到的HDR、8K、高细节一类可以提高画面质量的关键词：
第五章、Stable Diffusion参数
Resolution/分辨率
CFC/提词相关性
Step count/步数
Seed/种子
Sampler/采样
反向提示词(Prompt)
除了提示词相关的内容，书中还介绍了Stable Diffusion的参数，同样以图文并茂方式展现。
第六章 img2img（图生图）,in/outpainting（扩展/重绘)
将草图转化为专业艺术作品
风格转换
lmg2lmg 变体
Img2lmg+多个AI问题
lmg2lmg 低强度变体
重绘
扩展/裁剪
…
第七章 重要提示
词语的顺序和词语本身一样重要
不要忘记常规工具
反向提示词(Prompt)
…
第八章 OpenArt展示
提示词 (Prompt)
案例展示
最后，分享了一些OpenArt上的作品包括提示词，例如提示词中的Fallout是一款后末日主题的角色扮演游戏。
最后想说
AIGC（AI Generated Content）技术，即人工智能生成内容的技术，具有非常广阔的发展前景。随着技术的不断进步，AIGC的应用范围和影响力都将显著扩大。以下是一些关于AIGC技术发展前景的预测和展望：
1、AIGC技术将使得内容创造过程更加自动化，包括文章、报告、音乐、艺术作品等。这将极大地提高内容生产的效率，降低成本。2、在游戏、电影和虚拟现实等领域，AIGC技术将能够创造更加丰富和沉浸式的体验，推动娱乐产业的创新。3、AIGC技术可以帮助设计师和创意工作者快速生成和迭代设计理念，提高创意过程的效率。
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但新事物就意味着新机会，我们普通人要做的就是抢先进场，先学会技能，这样当真正的机会来了，你才能抓得住。
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