大家都知道腾讯AILab出的ipadapter系列带来的faceid,photomaker非常火,顺便分享一下instantid,跟faceid一样用来保持人脸一致性,孰强孰弱不好说,我只能说我觉得faceid更强,但现在又出来了一个Xadapter是什么鬼?
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## [AI绘画关于SD,MJ,GPT,SDXL,Comfyui百科全书](https://yv4kfv1n3j.feishu.cn/docx/MRyxdaqz8ow5RjxyL1ucrvOYnnH)
Faceid
腾讯开源的Faceid终于可以用在SD里了,俗话说:“一张图片胜过千言万语”。尽管现有的从预训练模型直接微调的方法很有效,但它们需要大量的计算资源,并且与其他基础模型、文本提示和结构控件不兼容,而现在可以集成到SD内使用,
资源包链接:https://pan.quark.cn/s/f2751fcc4997
faceid :腾讯开源的Faceid终于可以用在SD里了,俗话说:“一张图片胜过千言万语”。尽管现有的从预训练模型直接微调的方法很有效,但它们需要大量的计算资源,并且与其他基础模型、文本提示和结构控件不兼容,而现在可以集成到SD内使用,
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faceid人脸保持一致性的两种实现方案视频讲解https://www.bilibili.com/video/BV1LF4m1u7YY
模型下载链接https://pan.quark.cn/s/6096a0d47b50
Xadapter论文地址https://arxiv.org/abs/2312.02238
这是一种通用升级工具,可使预训练的即插即用模块(如 ControlNet、LoRA)直接与升级后的文本到图像扩散模型(如 SD-XL)配合使用,而无需进一步重新训练。
INSTANTID教程
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模型存放位置
extensions\sd-webui-controlnet\annotator\downloads\insightface\models
\extensions\sd-webui-controlnet\models
1.提示词
1boy, (((Red hair, laughing))), solo, male focus, realistic, crossed arms, smile, shirt, facial hair, looking at viewer, black shirt, black hair, upper body, teeth, stubble, simple background, blue eyes, grin,
2.CN设置 第一个为Ipadapter 第二个为INS