做设计的伙伴都知道SD的强大，但是，对于使用是有一定的门槛的，熟练之后，做设计那是得心应手，特别是室内设计，建筑设计，好了，接下来，我们开始今天的分享。文末扫码可免费获取AI绘画资料。
一、SD模型三大在线平台
分享stable diffusion模型加载及线稿图转化的过程之前，我们先要熟悉三个在线平台，分别如下：
全球领先的模型站点：C站，civital
全球第二大模型站点：拥抱脸，hugging face
全球第三大模型站点：T站，吐司
二、效果展示
我们先来展示一下效果，
1、线稿生成效果图
这是一个空白的画布，当然，你也可以手绘。以下以专业的景观设计方向为例：
通过SD，只需几秒钟生成出效果，如下图所示：
当然，这里还没有充分调整VAE，通过多次尝试不同滤镜，效果将会更加出色。接下来，我们将展示一些世界三大模型网站的资源。
2、模型建筑效果图展示
3、衣服和鞋子
4、动物
stable diffusion 会根据这些基础模型的信息来创造出类似的画作。
三、模型介绍
在Stable Diffusion（SD）的左上方，我们可以看到Autumn Leaves包中目前只加载了一个名为"anything"的模型。
这个模型是一个大杂烩，汇聚了各种风格，包括风景、建筑、动漫人物等。但当你需要制作独特风格的图像时，就需要更为优化的模型。你可以选择自己训练模型，也可以先下载其他人已经训练好的模型。对于新手来说，建议从白嫖学起。
这里以"anything"和"architecturerealmix"（一种建筑模型）为例，演示如何生成建筑图，前提是所有参数相同，提示词一致：
"anything"模型：
"architecturerealmix"模型：
我们可以发现，使用特定模型生成特定风格的效果更好。这也是我们下载或训练模型的原因。
让我们了解当前流行的模型类型。
1、大模型
主模型（底层模型、核心模型、base model） 典型命名：附加后缀ckpt、safetensors 通常规模：2G-7G 存储位置：D:\tool\novelai-webui一键包\novelai-webui-aki\models\Sta
可以称之为主模型（大模型），即在开篇左上角介绍的anything和architecturerealmix。
2、Lora模型
Lora模型通常以ckpt、safetensors和pt为尾缀，大小约为100MB左右，存储在D:\tool\novelai-webui一键包\novelai-webui-akiioaetdra路径中。
这个也可以被称为滤镜模型，即一种能够使你的图片更加绚丽多彩的模型。
3、embeddings模型
这被称为嵌入模型，通常以“pt”为尾缀。大小通常在几十KB左右，存储路径位于D:\tool\novelai-webui一键包\novelai-webui-aki\embeddings。与其他模型不同，这个模型是用于反向训练的，它涉及的内容将在后续进行另外的解释。
4、美化VAE模型
美化VAE模型常见模式：尾缀ckpt、pt 模型名包含vae 存放路径：D:\tool\novelai-webui一键包\novelai-webui-aki\models\VAE
这个模型也可以称之为图像滤镜，使用它可以使你的图片更加绚丽多彩。
5、DreamBooth模型和LyCORIS模型
DreamBooth模型以及LyCORIS模型都与训练相关，对它们的详细说明将在后续进行。关于安装路径，你可以将下载好的模型文件直接拖放到上述提及的存放路径中。以下以architecturerealmix为例说明。
四、安装方法
在这之前，将模型从模型网下载好之后，只需简单地将其拖放到以下路径即可。以architecturerealmix为例：
1、大模型（底模型、主模型、base model） 常见模式：尾缀ckpt、safetensors 常见大小：2G-7G 存放路径：D:\tool\novelai-webui一键包\novelai-webui-aki\models\Stable
models（模型）
2、将下载好的architecturerealmix模型复制粘贴到相应目录后，重新启动sd-webui即可加载模型。
3、加载完成后，前往查找并打开controlNet插件，然后将线稿图放入其中。
在这里，使用的是线稿图。
生成的效果如下图所示。
在此过程中，有一个需要注意的参数。
控制权重，数值越大，生成的图像越接近原模型，数值越小，创造性越强。对于新手建议设置在0.7到0.75左右。
在右侧还有一个controlNet模型，这是源文件中带有的，但需要用户自行安装：
将其全部复制，粘贴到指定文件夹内。完成以上步骤后，再次重启模型即可。
在进行线稿图转模型时，请确保点击启用controlNet选项。如下图所示；
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写在最后
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