如果我们需要一个相对安全且稳定的视频AI生成工具,Pika可能是目前最佳的选择。如果我们想探索视频AI的未来潜力,那么Stable Diffusion无疑代表了最前沿的技术。Runway ML提供了丰富的视频效果相关模型,但在原生视频生成能力上略逊于前两者。
具体来说,Stable Diffusion作为Stability AI基于图像生成模型Stable Diffusion开发的视频版本,可以直接从文本提示中生成拟真的视频。它产生的效果非常惊人,但是偶尔也会出现一些扭曲。Pika由Anthropic开发,侧重安全性,通过智能采样生成更加连贯流畅的视频。虽然其分辨率不如Stable Diffusion,但连贯性更好。而Runway ML作为成熟的视频AI平台,提供了多种模型,更专注于视频效果的渲染和操作,原生视频生成能力相对较弱。
从目前来看,Stable Diffusion在从零开始生成视频的能力上似乎是最领先的。但是,它也还存在糊脸等问题需要改进。Pika则在一定程度上牺牲了部分质量,来换取更好的安全性和连贯性。Runway ML提供了效果模型组合,而不是原始生成。
视频作者认为,如果想避免产生敏感或有问题的内容,目前Pika可能是最佳选择。但Stable Diffusion展现了视频AI技术持续快速发展的未来潜力。随着时间推移,我们可能会看到三者在能力上得到融合。因此,根据需求的不同,三种工具各有优劣。
总的来说,自动视频生成作为AI的新兴边界,发展极为迅速,代表模型也在快速迭代。技术上,生成质量、内容安全性和生成连贯性是当前的关键挑战。商业上,平台争夺用户也十分激烈。监管也正在逐步跟进,政府和企业需要找到平衡点。
展望未来,随着计算能力提升、数据积累以及生成模型加强,视频AI必将达到新的高度。它将深刻影响和改变动画、影视、社交、游戏等多个行业。这正如图像生成AI从初期的ViewController到Stable Diffusion已经对创作领域构成颠覆。下一个十年视频AI发展值得密切关注!