1 引言
最近学习AI绘画已经有十几个小时了，基本上对于各种类型的命令和绘画风格，以及文字生图、图生图的方法已经达到熟练掌握了。
可以骄傲的说，虽然我还无法做到原创指令，
但站在别人的肩膀上，灵活运用chatGPT和Midjourney咒语，
基础上修修改改随心所欲输出我想要的图片，还是没啥太大难度的。
终于又点亮了一只是花费的时间还有点久，今天就来分享下新手入门应该如何选择AI绘画的工具。
Stable Diffusion 和 Midjourney 都是目前非常流行的AI生成图片工具，两者可以说是北乔峰南慕容，各有各自的优势。
同样两款软件也都有其局限性。
看完下面这篇文章，你就能够知道哪款AI绘图工具更加适合你
两款软件我都放在文末了，有需要可自提
2 使用体验
Midjourney
Midjourney 目前提供的是一个聊天机器人界面,比较易用,适合初学者。
Midjourney 则是封闭的商业工具,定制化能力较弱。
输出图片必须依赖在对话框一次次的输入指令，没办法做到自动化批量输出。
Stable Diffusion
Stable Diffusion 则需要通过命令行或代码使用,门槛略高,适合有一定编程或技术基础的人。
Stable Diffusion 作为开源工具,模型和代码都公开,可以自由定制和修改。
如果你想用于批量生产，那么前期设计好指令和脚本，
选择Stable Diffusion可以帮你快速输出，并且做到完全自动化。
如果想深入研究和改进,Stable Diffusion 会更适合。
3 使用成本
Midjourney
MJ使用同样需要梯子，而且想要出图，至少10美金起步，无限制出图数量的话，每个月需要付30美金。
闲鱼上可以买个共享账号，大概30块人民币，5个人共享的体验会比较好
Stable Diffusion
SD是开源软件，安装和使用完全免费，还可以本地部署。
我自用的1060 6G就可以跑起来，但是整体配置过程有亿点点复杂
如果没有显卡，也可以部署到Google Colab和Drive去薅羊毛。
但是Google的Colab也有缺点：
• Google Drive中的免费额度只有15G，这种方式限制了模型的大小和数量。
• 想改善体验至少要扩到100G，1.9美金一个月。
• 免费版的Colab对挂机的监控极其严格，超过几分钟没有操作计算单元就会被收回，如果想恢复使用，就要排队等计算单元，短则小时，长则一天以上
• 想要改善体验，就需要升级到Colab Pro 用户，需要付费9.9美金一个月
• 同时你还需要一个靠谱的梯子
4 生成效果
共性
先说说共性， 两者在人物肖像、风景等方面效果较为接近，比如：
• 人物肖像: 两者都可以生成逼真的人脸肖像,Midjourney 在这方面 perhaps 稍微好一点。
风景图: 两者都可以生成mountains, forests, beaches 等各种自然风景图。质量较为接近。
漫画与插图: 两者都可生成 anime 风格或漫威风格的插图与漫画场景。Midjourney 可能更擅长动物和虚构生物。
梦幻与抽象: 两者都可以生成各种梦幻的 diffusion 和 neural-networky 的流形图案。
5.差异
两者主要的差异在于:
Midjourney 更擅长生成鲜明穿越风格(stylistic crossover),如 赛博朋克风格的人物,或 凡高风格的风景等。Stable Diffusion 在这方面略逊一筹。
Stable Diffusion 可以达到更高的解像度(超过1000px),在细节的生成上表现更好。Midjourney 的图像分辨率较低。
Stable Diffusion 作为开源工具,可以深入定制模型与代码,生成效果的广度和质量上有更大提高空间。Midjourney 相对封闭,定制难度大。
Stable Diffusion 支持更丰富的prompt,可以 describes 更复杂的画面内容和风格要素。Mijourney 的prompt语言相对简单。
6.总结
所以总体来说,两者生成人物和自然图片的质量较为接近，
但在某些方面如生成效果的广度和深度定制上,Stable Diffusion 具有一定的优势。
但对于新手来说,这些差异性可能不是最重要的,Midjourney 已经能满足大多数基本需求。
新手学习AI绘图千万不要心血来潮就去上4090系的显卡，
因为Stable Diffusion的入门至少需要20个小时以上的学习时间，
这个门槛，呵呵，大多数人都挺难迈过去的。因为对于大多数人来说，都是行动的矮子：
哪一次说要买显卡，最后不是用来打游戏，
哪一次说要买iPad，最后不是用来刷爱奇艺，
哪一次说要买显示器，最后不是用来刷B站呢
相信我，如果你只是抱着玩一玩的心态，Midjourney足够满足你一切需求。
绝大多数人的SD都是用来跑妹子的，SD+Controlnet无疑是上限和自由度更高的，
提示词百无禁忌，可以跑绅士图，海量主模型和LoRa可以满足各路LSP的XP，
如果找不到还可以自己训练。
缺点也很突出，提示词门槛高，手部问题，Lora的兼容性等等。
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