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AI漫画推文:Stable Diffusion 保姆级入门教程

AI技术的崛起已经改变了我们生活的方方面面,包括创作领域。

最近AI漫画推文成为了一个备受欢迎的趋势,让小说推文以一种全新的视频形式呈现在观众面前。

本文将介绍Stable Diffusion,一款强大的AI绘图工具,以及如何使用它来创建高质量的AI漫画推文。

AI漫画推文:小说推文的全新形式

AI漫画推文本质上仍然是小说推文,只是在呈现方式上有了巨大的创新。不论是游戏视频、解压视频还是美食视频,理论上都可以通过AI漫画推文的形式呈现出来。

那么,为什么我们需要学习AI漫画推文呢?

事实上,如今越来越多的人开始从事小说推文,而大部分初学者通常使用视频素材,这使得这个领域竞争非常激烈,起号也变得非常困难。而AI漫画是目前最容易入门且效果最出色的小说推文形式之一。

然而,需要牢记的是,AI漫画作图只是小说推文项目的一部分,选文和改文仍然是最重要的环节。

在这篇教程中,我们将重点介绍如何学习和使用AI绘图软件Stable Diffusion,其他小说推文环节可以参考其他资源。

Stable Diffusion教程目录

一、软件安装

软件安装可以分为本地安装、云端部署和云电脑三种方式。本文主要介绍后两种方法,它们相对更容易上手。

1. 云电脑

云电脑是一种在线租用高性能电脑的方式,其中已经预装了Stable Diffusion。虽然价格稍高(约2.5元/小时),但安装非常方便。

打开云电脑客户端,选择华南4地区并添加一个云桌面。

在定制产品中选择SD-绘唐定制。

启动云桌面,进入SD的操作界面。

2. 云端部署

云端部署需要使用云服务器,常见的云平台有谷歌云、阿里云、AutoDL等。这种方法相对复杂一些,但更经济(约1.58元/小时)。

在云平台租用服务器,选择GPU型号和数量。

选择社区镜像并输入novelAI,选择相关镜像后创建服务器。

启动服务器,进入JupyterLab,运行相应代码块。

启动SD的WebUi,等待成功运行。

二、界面及主要参数讲解

Stable Diffusion的界面和主要参数对于创作至关重要。

以下是一些主要参数的解释:

大模型:决定图片整体风格基调,如写实、古风、动漫等。

外挂VAE:有的大模型需要特定的VAE,例如animevae、840000。

正向提示词:希望画面中出现的元素。

反向提示词:不希望出现在画面中的元素。

LORA:用于微调模型,固定人物形象、动作等。

采样方式:影响噪点,可选择Euler a、DPM++ SDE Karras等。

迭代步数:决定图片质量,常用范围为20-30步。

面部修复/高清修复:可让图片更清晰,但耗时较长。

图片大小:常用大小为512x512或512x768(竖版)。

生成批次/每批次数:每次生成图片的数量。

三、大模型和Lora加载

选择合适的大模型和LORA对于图片的风格和效果至关重要。各种模型和LORA可在不同网站下载,也可以使用已准备好的模型和LORA。

四、提示词写法

提示词直接影响画面内容和质量,准确的提示词可以帮助您创建理想的图片。提示词应分为正向和负向提示词,详细分解成图像质量、主要元素和细节。

当需要强调某个提示词时,可以使用符号()或(提示词:1.2)来增加其权重。

五、高质量出图

除了模型、LORA和提示词,其他参数也会影响图片质量。初次出图时,建议将面部修复和高清修复保持未勾选,步数设置为20,图片大小可选择512x512或512x768,生成批次为4/1。

如果生成的图片效果不理想,可以多次尝试,或者尝试修改提示词。在需要时,可以使用高清修复工具对图片进行二次绘制。

总结

AI漫画推文是小说推文的一种创新形式,Stable Diffusion为您提供了强大的创作工具。

然而,不要忘记,除了AI绘图,选文和改文依然是小说推文项目中最重要的环节。

如果您能在这三个方面都达到极致,那您的创作定会脱颖而出。祝愿您在AI漫画推文的创作之路上取得巨大成功!

写在最后

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更新时间 2024-06-22