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问题背景 问题场景分析 批量文生图 批量图生图 Comfyui自动化问题背景
现在有一批提示词，想通过文生图，针对每个提示词生成多张效果图，然后对效果图经过图生图、ControlNet的处理和插件放大系列功能，处理成最终想要的效果图。最后，从这些效果图里面筛选出合格的图片来使用。问题深入分析后，就是一个自动化的过程，节省人工刷图时间。
问题场景分析
1. 批量文生图：针对批提示词，能够以文生图的方式，批量生成多张图片
2. 批量图生图：针对批量图片，再通过图生图、ControlNet等插件处理批量生成多张图
3. Comfyui：自动化执行上述批量文生图+图生图，将上述两个步骤合并为一个工作流自动化执行
批量文生图
通过脚本，选择“从文本框或文件载入提示词”，不管是直接文本输入还是上传文件，提示词的其格式是一样的，每一行只写一条记录
格式：
--prompt "1dog" --negative_prompt "nsfw" --width 512 --height 512 --sampler_name "Euler a" --steps 20 --batch_size 1 --cfg_scale 7 --seed -1 --prompt "1dog" --negative_prompt "nsfw" --width 512 --height 512 --sampler_name "Euler a" --steps 30 --batch_size 4 --cfg_scale 7 --seed -1 prompt：正向提示词 negative_prompt：反向提示词 seed：种子 width：宽度 height：高度 cfg_scale：提示词相关性 sampler_name：采样器名称 steps：采样步数 batch_count：生成图片次数 batch_size：一次生成图片数量 restore_face：人脸修复
举个例子：给出两个完整的 prompt，一个是画一只猫，一个是狗，那么我们就可以在文本输入框内填
`--prompt "1dog" --negative_prompt "nsfw" --width 512 --height 512 --sampler_name "Euler a" --steps 20 --batch_size 1 --cfg_scale 7 --seed -1 --prompt "1cat" --negative_prompt "nsfw" --width 512 --height 768 --sampler_name "Euler a" --steps 20 --batch_size 1 --cfg_scale 7 --seed -1`
如果出的是人物相关的，可以开启Adetailer功能，来修复脸部或者手部的崩坏情况，批量出的图也会采用改插件效果
网上很多错误的脚本，–sampler_name给出的是–sample_name，–steps给出的是–step，需要留意
批量图生图
Batch 批量处理功能在图生图页面的 Batch 子栏目中，它可以将指定目录（Input director）下的所有图片依次作为图生图任务的引导图来生成对应的新图，并将新图批量存储到指定的输出目录（Output directory）。
• 选择 Batch 子栏目。
• 在 Input directory 输入框中设置引导图所在的目录。
• 在 Output directory 输入框中设置生成图的输出目录。
• 设置图生图相关的其他参数。
• 点击生成。
Input directory 和 Output directory 对应的路径可以是相对路径，也可以是绝对路径。相对路径，是相对于 Stable Diffusion WebUl 的工作目录；绝对路径，需要确保路径正确，Stable Diffusion 对该路径有读写权限
Comfyui自动化
上述批量出图通过了两步流程，先文生图，再图生图。Comfyui理论上是可以通过一个流程完成两步流程。但是在第一步处理后，可以人工过滤掉不需要第二步处理的崩坏图，会大大节省处理时间与节省资源；而Comfyui只能全部处理，无法人工过滤
Comfyui涉及到另一个系统，这里mark一下，后续进行深入分析
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写在最后
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