大家好,我是画画的小强
在小伙伴们私下留言中,关于如何实现人物的全身照一直有人咨询,看来这个问题还是困惑着不少小伙伴,今天我们就这个问题详细讨论一下。
一. 宽高比参数设置
在讨论如何生成图片的全身照之前,我们先来讨论一下Stable Diffusion中宽高比的参数设置。
这2个参数对于最终的出图有非常大的影响。很多小伙伴因为这2个参数的设置不合理导致出来的图片效果很奇怪。
下面是一些小伙伴使用SD1.5的大模型(如majicMIX realistic 麦橘写实_v7)设置不合理的宽高比出的图。
宽高:1080*1920(制作9:16图片)
下面我们重点看一下常用的SD V1.5和SDXL大模型下宽高比的正常设置范围。
对于SD V1.5 模型最优的宽高比:512x512。下面是常用的宽高比:
1:1(正方形):512x512、768x768
3:2(横向):768x512
2:3(纵向):512x768
4:3(横向):768x576
3:4(纵向):576x768
16:9(宽屏):912x512
9:16 (竖屏): 512x912
对于 SDXL 模型最优的宽高比:1024*1024。下面是常用的宽高比:
1:1(正方形):1024x1024、768x768
3:2(横向):1152x768
2:3(纵向):768x1152
4:3(横向):1152x864
3:4(纵向):864x1152
16:9(宽屏):1360x768
9:16(竖屏):768x1360
宽高比设置注意:
宽度和高度最好能被 8 整除。
记住常用比例:1:1, 2:3(3:2)、3:4(4:3)、9:16(16:9)
如果使用基于SD1.5大模型出图分辨率小的话,可以使用后期放大处理(2倍或者4倍)的方式将图片高清放大。
重点说明: 目前最多的问题是使用基于SD1.5的大模型,将生成图片宽高参数值设置为超过1024大小导致生成的图片千奇百怪,甚至大家参照大模型的案例图片在参数设置完全一致的情况下,图片的效果仍然相差甚远。
主要是很多大模型的案例图片经过了后期放大处理,导致图片宽高超过1024,其实在他们生成图片的时候,都是在正常宽高比参数值下生成的。有些小伙伴不了解相关机制,将后期放大的图片宽高当做生成图片时的宽高参数设置,这样就最终导致生成的图片和案例图片效果相差甚远了。
二. 人物的全身照
关于人物全身图处理方式的几种思路。
(1)在正向提示词中添加关键词full body或者full body shot等
(2)如果没有效果,加大关键词的权重 (full body:1.2) 或者(full body:1.5)
(3)如果还是没有效果,适当调整一下图片的宽高设置,将图片的高度调整为图片的宽度的1-2倍,例如生成图片的宽高比设置为3:4。
(4)如果都没有效果,针对我们使用的大模型,在官网看一下详细的说明,有没有对出全身图有这样的限制,或者看一下官网放出的那几张金典的图片,是否可以作出全身图片,然后看一下提示词以及相关参数设置。
下面我们以下面的文生图为例对上面的关键点展开说明。
大模型:万享XL_超写实摄影V8.2
采样器:Euler a
采样迭代步数:25
CFG:3
正向提示词:1 super beautiful chinese girl,solo,(full body:1.5),
反向提示词:NSFW,EasyNegative,badhandv4,
ng_deepnegative_v1_75t,16-token-negative-deliberate-neg,bad_prompt_version2,ugly,deformed,bad anatomy,low quality,
关于万享XL模型下载请扫描获取哦
full body(全身)关键词的理解
这里以图片宽高1024*1024来说明
一般来说,在提示词中我们使用full body关键词,可能想到的图片效果如下。
这种是最理想的图片效果,以人物站立姿势来展示全身图的。
由于我们并没有在提示词里面指定人物的姿势,所以使用full body关键词有时候出来的图片效果并不都是站立姿势,比如下面的图片。
坐姿的全身图
躺姿的全身图
身体向前倾的全身图
总结:
(1)关键词full body表示的全身含义,可能包含人物的多种姿势的全身,比如站立、坐姿、躺姿等。所以,如果有时候要表达更为准确的全身含义,需要补充人物姿势的关键词。
(2)关键词full body表示的全身并不一定都是从头到脚都展示。很多时候可能都是大腿以上的部分。
(3)不同的模型对于关键词full body的理解也不一样,有些模型使用full body出图都是站立的全身照,并且从头到脚。比如下面是majicMIX realistic 麦橘写实_v7版本出的图片(提示词和上面一样,宽高为512*512)。
宽高参数值对人物全身照的影响
我们仍然以上面的示例为例,我们将宽高参数值调整为1024*512。
针对万享XL_超写实摄影V8.2,我多次生成了图片,每次图片效果都只有人物的半身照。
这说明,图片的宽高设置对于人物的全身照还是有影响的,如果我们图片的宽高设置不合理,例如本示例中将图片的宽度设置为高度的2倍,出全身图的概率可能会非常小,所以为了更好的实现人物的全身图,可以适当调整图片的宽高设置,将高度调整到宽度1-2倍。
很多时候,将图片的高度设置比宽度大,出现全身照并且人物站立姿势的概率要大很多。
另外,有些摄影的角度可能也会生成人物的全身照,并不需要借助关键词full body, 大家也可以了解一下,当然这些就不在我们讨论的范围之内。
感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具,具体看这里。
AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。
一、AIGC所有方向的学习路线
AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
二、AIGC必备工具
工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
五、实战案例
纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。