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Stable Diffusion WebUI 笔记本低显存无魔法本地安装使用(三)--- 安装相关python环境

先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7

深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。





既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上Python知识点,真正体系化!

由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新

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正文

输入 “ conda create -n sdui python=3.10 ”,  sdui 是我对环境的命名,可以改成其他。

在输入的地方输入 “y”

3.3 激活webui环境

输入 “ conda activate sdui ”

激活成功后,可以看到命令提示符之前有(webui环境名)字样

3.4 安装pytorch和pytorch-cuda

打开地址:https://pytorch.org/get-started/locally/

查找自己相应的版本,我的是:conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

输入相应的命令安装

二、 python 3.10 安装

下载

下载地址:https://www.python.org/downloads/

安装

此处就不详细说了

安装torch

打开地址:https://pytorch.org/get-started/locally/

找到你要的版本:

复制这个链接,在cmd中执行命令:

三、 为什么选择miniconda3

如果你只用stable deffusion webui,那么你可以不选择miniconda3,可以用python3.10

最后

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网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

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一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
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更新时间 2024-06-27