看了下，效果还是可以的。
教程
1.安装 Inpaint Anything 图像检测分割插件
https://github.com/Uminosachi/sd-webui-inpaint-anything
2. 下载 Inpaint Anything 模型
在 Stable Diffusion 功能区点击“Inpaint Anything”选项卡，在 “Segment Anything 模型”栏中选择对应模型下载，SAM 提供三种模型，显存高的下载 sam_vit_h，识别度更精准。显存 8G 左右的下载 sam_vit_l，显存低于 8G 的下载 sam_vit_b。选择对应模型后，点击“下载模型”，下载后的模型会存放在 Inpaint Anything 插件目录中的 models 文件夹内。
3.使用 Inpaint Anything 生成指定区域蒙版
将人台模特图片拖放到左侧上传图片区域。
点击“运行 Segment Anything”。
在右侧图片分割区域，调整笔刷大小，鼠标点击图片需要分割的区域，按 S 键为全屏模式。例如本示例中这张图片识别后的图像元素较多，我们的目的是保留衣服，替换模特和背景。因此我们可以鼠标点击服装区域作为蒙版内容区，后续在图生图重绘功能中，蒙版模式选择重绘非蒙版内容即可。
选取完毕后，点击“创建遮罩”，蒙版将出现在选定的蒙版图像区域中。
按照草图修剪遮罩按钮：单击此按钮将从蒙版中排除草绘区域。在左侧仅蒙版选项卡中，点击“获取遮罩”，创建蒙版图。
点击“发送到图生图重绘”，将蒙版发送到图生图上传重绘蒙版模式中。
4.设置 Stable Diffusion 模型和图生图重绘参数
下载mr模型文件
https://civitai.com/models/43331/majicmix-realistic
模型和重绘参数设置
先选择 Stable Diffusion 模型，如果要生成真人，就选真人模型。例如本例中我们选择一个 majicMIX realistic 真人模型。
在上传重绘蒙版选项卡的重绘模式中，选择“重绘非蒙版内容”。这里需要注意，蒙版图片中白色部分是蒙版，黑色部分不是蒙版，所以这里要选择重绘黑色非蒙版内容，保留白色蒙版服装。
蒙版区域内容处理选择“填充”，重绘区域“整张图片”。
采样方法和迭代步数根据情况来设置，这里设置采样方法为 DPM++ SDE Karras，迭代步数 30，勾选面部修复。
重绘尺寸宽高与原图同比例，不要设置太大。这里设置为 800 和 1200。
提示词引导系数与重绘幅度根据情况设置，这里设置为 10 和 0.75。
5.ControlNet 参数设置
controlNet模型下载
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main
设置controlNet的参数，第一个 ControlNet 设置为 openpose，提取人物姿势。第二个 ControlNet 设置为 inpaint only 仅局部重绘。第三个 ControlNet 设置为 Seg 语义分割，提取背景内容与构图。
6.提示词设置
a girl xxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxx
7.生成图像并进行后期处理
点击“生成”图像，可以在“总批次数”和“单批数量”中设置每次图片生成的数量。
选择一张整体满意的图，如需要微调图片中的内容，可以将 seed 种子数固定，再调整提示词重新生成。
点击“发送到后期处理”，选择图片放大倍数和超分模型，增强图像分辨率和细节。
也可以将图片导入 Photoshop 做进一步后期处理
按照这个流程，可以结合自己情况，调整prompt词和参数来训练。 文章使用的大模型、Lora模型、SD插件、示例图片等，都已经上传到我整理的 Stable Diffusion 绘画资源中。有需要的小伙伴文末扫码自行获取。
写在最后
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