目录
劳动学说界定AIGC著作权及其方法论 1
一、引言 1
二、AIGC可版权的理论核心：一种承认劳动的表示 2
（一）马克思主义劳动学说与洛克劳动混合理论 2
（二）MTL的洞见与创见 3
（三）人工智能的劳动创造与AIGC的可版权进程 3
三、方法论 4
（一）界定方法 4
（二）基于MTL的修订 6
四、案例评述 9
五、成本效益评估模型设定 13
基于劳动价值论的判定方法 16
5.2 DOSSO大道路径 17
5.3 OLS动态回归模型与结论模型 18
5.4 综合模型 19
结语 19
参考文献 20
一、引言
关于人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）的著作权益归属问题的讨论由来已久。目前学者们给出的解决路径主要有拟制作者论、人工智能权利主体论、不可版权论、公有论等，本文借助马克思主义劳动学说回答了人工智能生成内容的可版权性问题，提出“以人类的劳动为中心”的法律进路，给出了AIGC可版权和人类作者论的解释，并探索了人工智能拟制作者的正当性认定的方法论，试图解决人工智能生成物著作权归属的混乱。
二、AIGC可版权的理论核心：一种承认劳动的表示
（一）马克思主义劳动学说与洛克劳动混合理论
马克思和洛克都强调劳动作为个人在社会生存和发展的根本意义（Kwok，2020）[[[] Kwok, C. (2020). The Normativity of Work: Lockean and Marxist Overlapping Consensus on Just Work. Journal of Human Values, 26(3), 228–237. ]]，马克思主义劳动学说（Marxist Theory of Labour，MTL）建立在对采集狩猎、农业、手工业、手工业和大机器工业的哲学性的普遍总结之上，这对理解后工业时代的劳动生产也有着借鉴意义（Sayers，2007）[[[] Sayers, S. (2007). The Concept of Labor: Marx and His Critics. Science & Society, 71(4), 431–454]]，无法确切地认为洛克是承认智力劳动的，但一些洛克式的学者（MossoFF，2012）和马克思一样承认智力劳动的存在，并以劳动论证知识产权的理论根基[[[] Mossoff, A. (2012). SAVING LOCKE FROM MARX: THE LABOR THEORY OF VALUE IN INTELLECTUAL PROPERTY THEORY. Social Philosophy and Policy, 29(2), 283-317. doi:10.1017/S0265052511000288]]，例如Bryan Cwik（2014）的生产能力理论就很接近马克思关于智力劳动成果的观点，该理论强调了三点：（i）劳动证明财产的合理性；（ii）只有财产权才能保证劳动者对无形的智力劳动的控制；（iii）知识产权很多时候是在市场条件下发挥作用的。有学者认为无法通过马克思的理论证明财产的合理性（Drahos，1996）[[[] Cwik, B. Labor as the Basis for Intellectual Property Rights. Ethic Theory Moral Prac 17, 681–695 (2014). https://doi.org/10.1007/s10677-013-9471-y]]，这种观点是片面的[[[] Drahos, P. (1996). A Philosophy of Intellectual Property (1st ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315263786]]，《资本论》明确提到，“劳动者对他的生产资料的私有权是小生产的基础，而小生产又是发展社会生产和劳动者本人的自由个性的必要条件。[[[] 马克思，恩格斯，《资本论》，《马克思恩格斯全集》第23卷，北京：人民出版社，2006年版，第830页。]]”从文本证据出发，马克思认可了劳动与占有的正当性间的联系。