第1章 快速掌握Stable Diffusion入门基础
本地配置与部署Stable Diffusion Stable Diffusion的配置要求Stable Diffusion是最受欢迎的AI（Artificial Intelligence，人工智能）绘画工具之一，它快速、直观，并能够产生令人印象深刻的图像结果。如果用户有兴趣自己使用Stable Diffusion，则需要检查你的电脑配置是否符合要求，因为它对电脑配置的要求较高。
(配置要求)
Stable Diffusion的安装流程随着人工智能技术的不断发展，许多人工智能绘画软件应运而生，使绘画过程更加高效、有趣。Stable Diffusion是其中备受欢迎的一款，它使用有监督深度学习算法来完成图像生成任务。下面以Windows 10操作系统为例，介绍Stable Diffusion的安装流程。
下载Stable Diffusion程序包首先需要从Stable Diffusion的官方网站或其他可信的来源下载该软件的程序包，文件名通常为Stable Diffusion或者sd-xxx.zip/tar.gz，xxx表示版本号等信息。下载完成后，将压缩文件解压到你想要安装的目录下。
安装Python环境由于Stable Diffusion是使用Python语言开发的，因此用户需要在本地安装Python环境。用户可以从Python的官方网站上下载Python解释器，并按照提示进行安装。注意，Stable Diffusion要求使用Python 3.6以上的版本。
安装程序包用户也可以使用由B站大咖秋葉aaaki分享的“秋叶整合包”，一键实现Stable Diffusion的本地部署，只需运行“启动器运行程序-dotnet-6.0.11.exe”安装程序，然后单击“安装”按钮即可。执行操作后，等待出现“控制台”窗口，不必在意“控制台”窗口中的内容，保持其打开状态即可。稍待片刻，将会出现一个浏览器窗口，表示Stable Diffusion的基本软件已经安装完毕。
【实战】：启动Stable Diffusion启动Stable Diffusion的方式取决于用户使用的具体软件版本和安装方式。下面以“秋叶整合包”为例，介绍启动Stable Diffusion的操作方法。
Stable Diffusion的云端部署平台本人用到的云端部署https://cloud.megaease.cn/ 操作简单，平台已经免费部署好：本教程全部操作都会在这个平台操作。
Persistent Stable Diffusion WebUI v1.9.0 & Jupyter Notebook
Persistent Stable Diffusion Fooocus & Jupyter Notebook
Stable Diffusion ComfyUI & Jupyter Notebook
说明：服务器用完时及时关闭服务或删除，避免造成后期费用。
1.2.1 【案例】：通过Stable Diffusion绘制一张图片
通过云端已经部署好Stable Diffusion的基本配置，下面我们试着做一张图片
第一步，书写提示词（网易有道翻译）
输入正向提示词，反向提示词，点击生成直接可以生成图像了。
1.2.2 通过飞桨部署Stable Diffusion（了解）
飞桨（PaddlePaddle）是一个集深度学习核心训练、推理框架、基础模型库、端到端开发套件以及大量的工具组件于一体，由百度研发的产业级深度学习平台，具有自主研发、功能丰富、开源开放的特点。为飞桨平台上的Stable Diffusion公开项目。
1.2.3 通过阿里云部署Stable Diffusion（了解）
阿里云是阿里巴巴集团旗下的云计算服务提供商，致力于提供安全、稳定、可靠的云计算服务，帮助企业加速数字化转型，实现普惠科技。
阿里云提供了云端部署Stable Diffusion所需的基础设施和云服务，用户可以在阿里云平台上创建云服务器，然后可以在服务器中安装各种软件。为阿里云平台上的云服务器。
1.2.4 通过腾讯云部署Stable Diffusion（了解）
腾讯云是由腾讯公司推出的云计算服务，提供了包括云服务器、数据库、存储、网络、安全等一系列的云计算服务。为腾讯云平台上的GPU云服务器。
1.2.5 通过Colab云部署Stable Diffusion（了解）
Colab是谷歌的一个在线工作平台，可以让用户在浏览器中编写和执行Python脚本，最重要的是，它提供了免费的GPU来加速深度学习模型的训练。用户先可以启动Colab Notebook文件，进入Colab页面，单击“代码执行程序”|“更改运行时类型”命令。
认识Stable Diffusion的WebUI页面1.3.1 Stable Diffusion的WebUI页面布局
简单来说，Stable Diffusion的WebUI页面就像一间装满了先进绘画工具的工作室，我们可以在这里尽情发挥自己的创作灵感，创造出一个个令人惊艳的艺术作品。
1.3.2 看懂Stable Diffusion的成像逻辑
Stable Diffusion是一种基于潜在扩散模型（Latent Diffusion Models，LDMs）的机器学习模型，它的内部成像逻辑是基于一个物理现象：当我们把墨汁滴入水中时，墨汁会均匀散开，这个过程一般不能逆转。Stable Diffusion就是模仿了这个过程，通过逐步加入噪声来生成图像。
具体来说，Stable Diffusion算法将图像解码为潜在空间中的表示，然后使用扩散模型在潜在空间中逐步扩散和加入噪声，直到达到指定的步数。最后，再通过反向扩散和去噪的过程，将潜在空间中的表示解码为最终的图像。
这种成像逻辑的优点是可以在潜在空间中进行有效的学习和扩散，从而生成高质量的图像。同时，Stable Diffusion还采用了条件机制（Conditioning Mechanisms）和感知压缩（Perceptual Compression）等技术，进一步提高了成像的质量和多样性。
1.3.3 【实战】：快速上手做出一张喜欢的图片
【效果展示】：使用Stable Diffusion可以非常轻松地进行AI绘画，只要我们输入一个文本描述，它就可以在几秒内为我们生成一张精美的图片。下面通过一个简单的案例，向大家展示如何使用Stable Diffusion快速做出一张你喜欢的图片，具体操作方法如下。
提示词：高分辨率，（一个女生），25岁，身穿汉服，花瓣飞舞，（绚丽花海中），中景镜头
High resolution, (a girl), 25 years old, wearing Hanfu, petals flying, (in a gorgeous sea of flowers), medium shot
默认设置下生成的图片效果不是很满意，后面会详细介绍。
本章主要向读者介绍了Stable Diffusion的一些入门基础知识，具体包括本地配置与部署Stable Diffusion，如Stable Diffusion的配置要求、Stable Diffusion的安装流程、启动Stable Diffusion、更新Stable Diffusion版本等；Stable Diffusion的云端部署平台，如Stable Diffusion官网、飞桨、阿里云、腾讯云、Colab云；认识Stable Diffusion的WebUI页面，如看懂Stable Diffusion的成像逻辑、快速上手做出一张喜欢的图片、Stable Diffusion的WebUI页面布局等内容。通过对本章的学习，读者能够更好地部署和使用Stable Diffusion。