我们先看一下出图时模糊的图片效果。
我相信很多初学者在开始绘图的时候经常会碰到这种情况。当然我自己也曾经碰到过，我总结了一下，一般有以下几种情况。
第一种情况：大模型使用的是SDXL大模型，VAE模型选择了vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors。（必现场景）
这种情况是必现的。也是当时网友私聊时使用SD出图模糊的主要原因。
为什么这种情况会出现呢？
我们首先要了解一下什么是VAE模型，可以把VAE模型理解为颜色滤镜，它主要用于调节和美化生成图片的色彩。
对于VAE模型，可以参照我之前的文章【Stable Diffusion【模型篇】：VAE模型】,写的时间有些早，但是可以参照看一下。
VAE模型为什么会造成这个问题呢，主要是VAE模型也区分SD1.5和SDXL的模型的。我们的大模型使用的是基于SDXL的大模型，但是VAE模型选择的ae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors是基于SD1.5的大模型，二者并不匹配。
下面是C站上面关于SD1.5的模型。
从上面的图片我们可以看到很多常见的VAE模型都是基于SD1.5的。这里就包括我们上面提到的vae-ft-mse-840000-ema-pruned。
关于SD1.5的VAE模型这里罗列了一些常见的，感兴趣的朋友可以了解一下。
vae-ft-mse-840000-ema-pruned
vae-ft-ema-560000-ema
kl-f8-anime系列（主要用于动漫大模型）
ClearVAE（主要用于动漫大模型）
Color101（生成更鲜艳色彩，更接近HDR效果和更自然图像的VAE）
下面是C站上面关于SDXL的模型。
基于SDXL的VAE模型相当比较少，最常用的是sdxl vae模型。为什么基于SDXL的VAE模型比较少呢，因为VAE模型本身就比较小，很多SDXL的大模型都已经融入了VAE模型，所以基于SDXL的大模型一般不选择VAE模型出图效果也不错的。例如在LiblibAI网站，当我们选择SDXL大模型的时候，VAE模型选项是禁止选择的。
一般来说，对于基于SDXL的大模型，我们VAE模型可以不用选择，要选择的话最好选择sdxl_vae。
我们来对比看一下效果。
正向提示词：1 super beautiful chinese girl, solo
反向提示词：nsfw,easynegative,ng_deepnegative_v1_75t,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),((watermark)),
下面是相关参数配置：
大模型：SDXL 1.0的基础大模型
采样器：Euler a
采样迭代步数：30
图片宽高：1024*1024。
提示词引导系数（CFG）：7
不使用VAE模型生成的图片
使用sdxl_vae模型生成的图片
基于SDXL的大模型使用VAE模型和不使用VAE模型差别大吗，大家可以自己甄别哈。
总结：使用SDXL的大模型+SD 1.5的VAE模型生成的图片大概率都是糊的。
第二种情况：大模型使用的是基于SDXL大模型，选择了Refiner(精炼器)
这种情况不是必现的。
今天尝试了很多次，都没有模拟出来，不过之前在使用SDXL基础模型出图的时候碰到的概率还是蛮大的，后面我选择SDXL基础模型的时候关于Refiner选项我一般是不选中的。
关于SDXL的Refiner(精炼器)主要属于细化模型。对图像进一步优化细节。目前有些大模型并不兼容Refiner(精炼器)。
第三种情况：由于各种原因图片未生成完毕SD系统工具出问题了，例如报OOM的显存异常等
另外：如果我们采样迭代步数设置的比较小，例如上面的示例中将采样迭代步数设置为5，出来的图片也是模糊的，但是和上面图片的模糊不是一个类型哈。
还有其他的情况吗，欢迎各位小伙伴们积极补充哦。
这里就简单说几种应用：
1. 人物和背景分别控制
2. 三维重建
3. 更精准的图片风格化
4. 更精准的图片局部重绘
以上就是本教程的全部内容了，重点介绍了controlnet模型功能实用，当然还有一些小众的模型在本次教程中没有出现，目前controlnet模型确实还挺多的，所以重点放在了官方发布的几个模型上。
同时大家可能都想学习AI绘画技术,也想通过这项技能真正赚到钱，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学，因为自身做副业需要，我这边整理了全套的Stable Diffusion入门知识点资料，大家有需要可以直接点击下边卡片获取，希望能够真正帮助到大家。