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2022年，押注变革世界的变压器架构。
在过去两年里，Sohu，全球首款专为变压器设计的专用芯片（ASIC），应运而生。这意味着Sohu无法运行大多数传统的AI模型，如驱动Instagram广告的DLRMs、AlphaFold 2这样的蛋白质折叠模型或是Stable Diffusion 2等旧版图像模型。也无法运行CNN、RNN或LSTM。
然而，对于变压器，Sohu是有史以来最快的芯片，速度远超其他。Sohu每秒超过50万个token的Llama 70B吞吐量，使得许多在GPU上无法实现的产品成为可能。Sohu比NVIDIA的下一代Blackwell (GB200) GPU还要快且便宜一个数量级。
如今，每个最先进的AI模型都是变压器：ChatGPT、Sora、Gemini、Stable Diffusion 3等等。如果变压器被SSMs、RWKV或任何新架构取代，Sohu将变得毫无用处。
但如果赌对了，Sohu将改变世界。以下是我们做出这一赌注的原因。
规模是超级智能的关键
五年间，AI模型在大多数标准化测试中变得比人类更聪明。这是因为Meta使用了比OpenAI在GPT-2上多50000倍的计算资源来训练Llama 400B（2024年的最先进模型，比大多数人类更聪明）。
通过为AI模型提供更多计算资源和更好的数据，它们会变得更聪明。规模是几十年来唯一持续有效的策略，每个大型AI公司（Google、OpenAI / Microsoft、Anthropic / Amazon等）将在未来几年内投入超过1000亿美元以继续扩展。我们正处于史上最大的基础设施建设时期。
GPU遇到瓶颈
圣克拉拉的秘密是GPU并没有变得更好，而是变得更大。芯片每单位面积的计算能力（TFLOPS）在四年内几乎没有提升。
NVIDIA的B200、AMD的MI300、Intel的Gaudi 3和Amazon的Trainium2都使用双芯片方案来“加倍”性能。2022-2025年，除了Etched，所有GPU性能提升都是依靠这种技巧。
随着摩尔定律的放缓，唯一的提升性能的方法是专业化。
专用芯片的必然性
在变压器流行之前，许多公司构建了灵活的AI芯片和GPU来处理各种架构，如NVIDIA的GPU、Google的TPU、Amazon的Trainium、AMD的加速器等。没有公司曾构建过专用算法的AI芯片（ASIC），因为芯片项目成本高达5000万至1亿美元，且需要多年才能投入生产。
但现在情况发生了变化：
前所未有的需求：在ChatGPT出现之前，变压器推理市场约为5000万美元，而现在已达到数十亿美元。所有大科技公司都使用变压器模型（OpenAI、Google、Amazon、Microsoft、Facebook等）。 架构的收敛：自GPT-2以来，最先进的模型架构几乎保持不变！OpenAI的GPT系列、Google的PaLM、Facebook的LLaMa，甚至Tesla FSD都是变压器。变压器的巨大护城河
变压器在硬件上的优势：能够最快、最便宜地运行在硬件上的模型才是赢家。变压器足够强大、有用且盈利，能在替代品准备好之前主导每个主要AI计算市场。
每个大型AI产品：从代理到搜索再到聊天，都是由变压器驱动的。AI实验室已经投入数亿美元进行研发，以优化GPU以适应变压器。
认识Sohu
Sohu是全球首款变压器ASIC。一个8xSohu服务器可以替代160个H100 GPU。通过专业化，Sohu实现了前所未有的性能。一个8xSohu服务器每秒可以处理超过500,000个Llama 70B token。
由于Sohu只能运行一个算法，大多数控制流逻辑可以被移除，从而拥有更多的数学单元。因此，Sohu的FLOPS利用率超过90%（相比GPU的约30%）。
软件运作
在GPU和TPU上，软件非常复杂。处理任意的CUDA和PyTorch代码需要极其复杂的编译器。第三方AI芯片（AMD、Intel、AWS等）在软件上花费了数十亿美元，但收效甚微。
由于Sohu只运行变压器，所以只需为变压器编写软件！大多数公司使用特定的变压器推理库，如TensorRT-LLM、vLLM或HuggingFace的TGI。
Etched将成为第一
如果这个赌注现在看起来很疯狂，想象一下在2022年做出这一赌注的情景。当时，ChatGPT还不存在！图像和视频生成模型是U-Nets，无人驾驶汽车由CNN驱动，变压器架构还远未普及。
幸运的是，局势已经向Etched倾斜。每个领域的顶级模型——从语言到视觉——现在都是变压器。这一收敛不仅验证了Etched的赌注，也使得Sohu成为本十年最重要的硬件项目。
如果Etched赌对了，Sohu将改变世界。AI模型一夜之间变得快20倍且便宜，这会带来什么？Gemini需要超过60秒来回答一个视频问题，编码代理的成本比软件工程师还高，视频模型每秒只能生成一帧，甚至OpenAI在ChatGPT用户达到1000万时也耗尽了GPU容量，这只是世界的0.15%。
但有了Sohu，这一切将变得即时。实时视频、通话、代理和搜索将真正实现。
很快就能见证这些变化。申请Sohu开发者云的早期访问 (https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfNy_O_4UHUjzCgcEbYR5IEd2bSkkGpLbiw1i51BpWHMW3GwA/viewform)，共同解决当代最重要的问题。