生成式模型Midjourney如何工作：
Midjourney 的底层模型是一个大型语言模型 (LLM)，它已经在海量图像和文本数据集上进行了训练。 能够生成既逼真又富有创意的图像。Midjourney 的一些优势包括：准确性、创造力、速度。
LLM 是一种人工智能 (AI)，可以生成文本、翻译语言、编写不同类型的创意内容，并以信息丰富的方式回答您的问题。 它在大量文本和代码数据集上进行训练，这使其能够学习人类语言的模式。
LLM 在 Midjourney 中使用，通过首先理解提示来生成图像。 提示是对用户想要创建的图像的描述。 然后，LLM 使用其对人类语言的了解来生成一组用于创建图像的指令。 然后使用这些指令生成图像。 它可以用来创建逼真的图像、创意图像，甚至是现实世界中不可能出现的图像。
LLM 仍在开发中，但它有可能彻底改变图像的创建方式。 图形艺术家可以使用它来创建令人惊叹的图像，企业可以使用它来创建营销材料，任何想要创建图像的人都可以使用它。
除了LLM，Midjourney 还使用各种专业的工程技术来生成图像。 这些技术包括：
图像处理：Midjourney 使用图像处理技术来提高其生成的图像质量。 例如，Midjourney 可以使用图像处理来去除图像中的噪声、锐化图像以及调整图像的颜色。
计算机图形：Midjourney 使用计算机图形技术来创建逼真的图像。 例如，Midjourney 可以使用计算机图形来创建逼真的光照、阴影和纹理。
机器学习：Midjourney 使用机器学习技术来提高其生成的图像的准确性和创造力。 例如，Midjourney 可以使用机器学习来学习不同艺术家的风格，并生成与这些艺术家风格相似的图像。
DAGAN 和 Midjourney的对比：
DAGAN 和 Midjourney 都是生成模型，但是它们生成图像的方法不同。 DAGAN 是一个生成对抗网络，而 Midjourney 是一个大型语言模型。
DAGAN 是一种使用两个神经网络生成图像的深度学习模型。 第一个神经网络，即生成器，负责创建新图像。 第二个神经网络，鉴别器，负责确定图像是真实的还是假的。 生成器和鉴别器在称为对抗性学习的过程中一起训练。
Midjourney 是一种大型语言模型，已在大量图像和文本数据集上进行了训练。 这使得 Midjourney 能够生成既逼真又富有创意的图像。 Midjourney 通过首先理解提示来工作。 提示是对用户想要创建的图像的描述。 Midjourney 然后使用其人类语言知识生成一组用于创建图像的指令。 然后使用这些指令生成图像。
DAGAN 和 Midjourney 各有优缺点。 DAGAN 能够生成更逼真的图像，但训练速度可能较慢。 Midjourney 能够生成更具创意的图像，但可能不太准确。
下表比较了两种模型：
总的来说，DAGAN 和 Midjourney 都是可以用来生成图像的强大工具。 最适合您的模型将取决于您的具体需求。 如果你需要快速生成逼真的图像，那么 DAGAN 是一个不错的选择。 如果你需要快速生成创意图片，那么 Midjourney 是一个不错的选择。
DAGAN和Midjourney使用的处理方式和算法详细的解释：
DAGAN：DAGAN 使用两步过程来生成图像。 第一步，生成器创建一个新图像。 在第二步中，鉴别器确定图像是真实的还是假的。 生成器和鉴别器在称为对抗性学习的过程中一起训练。 对抗性学习是一种机器学习，其中两个模型相互竞争。 对于 DAGAN，生成器试图创建与真实图像无法区分的图像，而鉴别器则试图识别假图像。 随着生成器和鉴别器的训练，它们在各自的任务中变得更好。 这最终导致生成器能够创建与真实图像无法区分的逼真图像。
Midjourney：Midjourney 使用大型语言模型生成图像。 大型语言模型是在大量图像和文本数据集上训练的。 这允许大型语言模型学习人类语言的模式和图像的视觉特征。 当用户向 Midjourney 提供提示时，大型语言模型会使用其对人类语言和视觉特征的了解来生成与提示相匹配的图像。
DAGAN 和 Midjourney 都仍在开发中，但它们有可能彻底改变图像的创建方式。 图形艺术家可以使用它们来创建令人惊叹的图像，企业可以使用它们来创建营销材料，任何想要创建图像的人都可以使用它们。
目前一些最受欢迎的模型包括：
生成对抗网络 (GANs)： GAN 是最流行的生成模型类型。 他们能够生成逼真的图像，但训练起来可能很慢。
变分自编码器 (VAEs)： VAE 是另一种生成模型。 它们能够生成创意图像，但不如 GAN 逼真。
扩散模型（Diffusion Models）：扩散模型是一种较新的生成模型。 它们能够生成既逼真又富有创意的图像，并且它们的训练速度比 GAN 或 VAE 快得多。
针对各位初学者，这里列举了一条完整的学习计划，感兴趣的可以阅读看看，希望对你的学习之路有所帮助，废话不多说，进入正题：目标应该是这样的：
第一阶段（30天）：AI-GPT从入门到深度应用
该阶段首先通过介绍AI-GPT从入门到深度应用目录结构让大家对GPT有一个简单的认识，同时知道为什么要学习GPT使用方法。然后我们会正式学习GPT深度玩法应用场景。
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GPT的定义与概述
GPT与其他AI对比区别
GPT超强记忆力体验
万能GPT如何帮你解决一切问题？
GPT表达方式优化
GPT多类复杂应用场景解读
3步刨根问底获取终极方案
4步提高技巧-GPT高情商沟通
GPT深度玩法应用场景
GPT高级角色扮演-教学老师
GPT高级角色扮演-育儿专家
GPT高级角色扮演-职业顾问
GPT高级角色扮演-专业私人健身教练
GPT高级角色扮演-心理健康顾问
GPT高级角色扮演-程序UX/UI界面开发顾问
GPT高级角色扮演-产品经理
GPT高级技巧-游戏IP角色扮演
GPT高级技巧-文本冒险游戏引导
GPT实操练习-销售行业
GPT实操练习-菜谱推荐
GPT实操练习-美容护肤
GPT实操练习-知识问答
GPT实操练习-语言学习
GPT实操练习-科学减脂
GPT实操练习-情感咨询
GPT实操练习-私人医生
GPT实操练习-语言翻译
GPT实操练习-作业辅导
GPT实操练习-聊天陪伴
GPT实操练习-育儿建议
GPT实操练习-资产配置
GPT实操练习-教学课程编排
GPT实操练习-活动策划
GPT实操练习-法律顾问
GPT实操练习-旅游指南
GPT实操练习-编辑剧本
GPT实操练习-面试招聘
GPT实操练习-宠物护理和训练
GPT实操练习-吸睛爆款标题生成
GPT实操练习-自媒体爆款软件拆解
GPT实操练习-自媒体文章创作
GPT实操练习-高效写作推广方案
GPT实操练习-星座分析
GPT实操练习-原创音乐创作
GPT实操练习-起名/解梦/写诗/写情书/写小说
GPT提升工作效率-Word关键字词提取
GPT提升工作效率-Word翻译实现
GPT提升工作效率-Word自动填写、排版
GPT提升工作效率-Word自动纠错、建议
GPT提升工作效率-Word批量生产优质文章
GPT提升工作效率-Excel自动化实现数据计算、分析
GPT提升工作效率-Excel快速生成、拆分及合并实战
GPT提升工作效率-Excel生成复杂任务实战
GPT提升工作效率-Excel用Chat Excel让效率起飞
GPT提升工作效率--PPT文档内容读取实现
GPT提升工作效率--PPT快速批量调整PPT文档
GPT提升工作效率-文件批量创建、复制、移动等高效操作
GPT提升工作效率-文件遍历、搜索等高效操作
GPT提升工作效率-邮件自动发送
GPT提升工作效率-邮件自动回复
GPT接入QQ与QQ群实战
GPT接入微信与微信群实战
GPT接入QQ与VX多用户访问实战
GPT接入工具与脚本部署实战
第二阶段（30天）：AI-绘画进阶实战
该阶段我们正式进入AI-绘画进阶实战学习，首先通过了解AI绘画定义与概述 ，AI绘画的应用领域 ，PAI绘画与传统绘画的区别 ，AI绘画的工具分类介绍的基本概念，以及AI绘画工具Midjourney、Stable Diffusion的使用方法，还有AI绘画插件和模板的使用为我们接下来的实战设计学习做铺垫。
----------- AI绘画定义与概述
AI绘画的应用领域
AI绘画与传统绘画的区别
AI绘画的工具分类介绍
AI绘画工具-Midjourney
AI绘画工具-百度文心一格
AI绘画工具-SDWebUI
AI绘画工具-Vega AI
AI绘画工具-微信中的AI绘画小程序
Midjourney学习-Discord账号的注册
Midjourney Bot界面讲解
Midjourney提示词入门
Midjourney高级提示词
Midjourney版本参数学解读
Midjourney功能参数
Midjourney上采样参数
AI绘画组合应用1-Midjourney + GPT
AI绘画组合应用2-Stable Diffusion + GPT
AI绘画组合应用3-AI绘画+ GPT +小红书
AI绘画组合应用4-AI绘画+ GPT +抖音
AI绘画组合应用5-AI绘画+ GPT +公众号
AI绘画组合应用6-AI绘画+ GPT + AI视频
AI绘画组合应用7-AI绘画+ GPT + 小说人物/场景
AI绘画设计-Logo设计
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AI绘画设计-引用艺术风格
AI绘画设计-GPT加速设计方案落地
AI绘画设计-Vega AI渲染线稿生成设计
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AI绘画设计-家具设计
AI绘画设计-潘顿椅设计
AI绘画设计-沙发设计
AI绘画设计-电视柜设计
AI绘画设计-包装设计的提示词构思
第三阶段（30天）：AI-视频高段位
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份AIGC副业相关的工作，比如电商运营、原画设计、美工、安全分析等岗位；如果新媒体运营学的好，还可以从各大自媒体平台收获平台兼职收益。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
----------- AI视频定义与概述
AI视频制作-方案与创新
AI视频制作-各种工具实操
AI视频制作-美学风格(油画/插画/日漫/水墨)
AI视频制作-形象设定(人物形象服装/造型/表情)
AI视频画面特效处理
AI视频画面拼接
AI视频画面配音
AI视频画面包装
AI视频锁定人物逐一精修
多种表情动作/情节
动态模型转换-视频内部元素关键帧
动态模型转换-图像整体运动
动态模型转换-虚拟人
动态模型转换-表面特效
AI自媒体视频-深问GPT，获取方案
AI自媒体视频-风格设置(诗歌/文言文等)
AI自媒体视频-各行业创意视频设计思路
AI视频风格转换
AI视频字数压缩
AI视频同类型衍生
AI视频Pormpt公式
第四阶段（20天）：AI-虚拟数字人课程
----------- AI数字人工具简介
AI工作台界面功能展示及介绍
AI数字人任务确定
AI数字人素材准备
AI知识、语料的投喂
AI模型训练
AI训练成果展示及改进
AI数字人直播系统工具使用
AI人物在各平台直播
AI数字人在OBS平台直播
第五阶段（45天以上）：AIGC-多渠道变现课程
该阶段是项目演练阶段，大家通过使用之前学习过的AIGC基础知识，项目中分别应用到了新媒体、电子商务等岗位能帮助大家在主流的新媒体和电商平台引流和带货变现。
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AI-小红书引流变现
AI-公众号引流变现
AI-知乎引流变现
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AI-周边定制变现
AI-手机壳图案定制变现
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AI-服装图案定制变现
AI-个性头像定制变现
AI-起号与知识付费变现
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学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名AIGC的正确特征了。
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