上一篇笔记学习的是如何用Stable Diffusion配合Gen-2将一张草稿转变为一个丝滑的小动画。
但是即使再丝滑也是AI生成的，由于AI的随机性需要不断地“抽卡”才能得到接近自己预期的成品。
所以今天要学习的是另一个大多数人或许都用得上的知识点-线稿上色。 （文末扫码可获取籽料）
对于插画师来说，线稿一般是用来绘制大概画面和构思创意的方式，差不多就是打草稿。而一张完整的插画需要经过线稿-上色-光影-细节修补等环节。
像是很早前在学习SD时说过的，AI绘画其中的一大问题就是随机性，对于那些有着严格细节把控或者说甲方要求频繁改动的画师来说，AI绘画并不是一个很好的选择。
不过在我们的ControlNet这类可以“摁”着AI的手不要让它乱画的工具出现之后，AI绘画或许在逐渐进入到商业画师的视野。
而格子老师则很好地将AI融入到了自己的工作流程中
这位职业插画师曾经参与过《封神》、《刺杀小说家》、《将夜》等热门电影电视剧的海报制作。
今天的学习内容就是跟着格子老师学习如何把一张线稿丢给AI，让AI来干接下来的活。
第一步：线稿绘制
一般专业插画师都会在专业的绘制软件或者PS上进行线稿的绘制，这里就借用原视频UP分享的格子老师的线稿作为学习资料（感兴趣可以去文末领取）。
第二步：进入文生图中的ControlNet
为啥选择的是文生图而不是图生图中的ControlNet，因为这样做可以完全排除线稿图片本身颜色对生成画面的影响，设置参数如下：
预处理器：invert(from white bg& black line)白底黑线
**模型：control_v11p_sd15_lineart
**
控制权重：1.1
LineArt在这样完成度比较高的线稿上实现的控制效果更为精确，上篇笔记所用的SoftEdge则会给AI更多的发挥空间。
**第三步：提示词和模型参数设置
**
在这里选择的CheckPoint是那种场景人物细节都拉满表现还不错的模型
https://civitai.com/models/54416/xxmix25d
Lora选择的则是赛博朋克写实风格
https://www.liblib.art/modelinfo/c1fca1e7cfd04047b00217dae873766b
**正向提示词：**best quality,(masterpiece),In the cyberpunk city rainy night,only the light of the LCD screen,a cool cyberpunk girl standing at the intersection of cyberpunk street in the heavy rain,back,slender sexy waist,she looked up at the huge screen composed of nine LCD monitors in front of her,showing the beautiful girl’s flowing rain face,she was wearing a yellow short plastic jacket and low-waisted sexy tight functional pants,showing the edge of underwear,tied with a high ponytail hairstyle,half-length portrait,the background is dense buildings,backlight,futuristic,photorealistic,background of future science and technology,Center the composition，Unreal Engine，Cyberpunk light，8K Resolution，high detail，hyperquality，fantasy，futuristic，Purple light effect，＜lora：超写实赛博朋克美女_v1:0.8>,
**反向提示词：**nsfw,(worst quality:1.6), (low quality:1.6), (normal qualiy:1.6),EasyNegative,ng_deepnegative_v1_75t,watermark,logo,text,signature,artist name,bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb,floating limbs, disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry,amputation, tattoo, cropped, backlight,monochrome,
其余参数：
迭代30、DPM++2M Karras、769*1024、种子2964646560
这里不建议使用高分辨率修复，因为出来的图会比较奇怪。
正如我之前所说的，AI的产出带有随机性，所以格子老师在这里会选择生成多张图片来挑选最适合的作为底图。
如果显存超过12GB的话可以将总批次数选择为4、单批数量选择4。这样就可以让AI一次画多张图，提升“抽卡”的效率。
在批量生成后选择一张最让自己满意的图片，这张底图不需要太完美，即便是有一些细节上的偏差，都可以随时在结构相似的另一张图里找到“备用方案”，这也是大批量生产的好处。
之后再将符合自己预期的地方截取出来拼接在底图上，为了避免细节不会因为放大模糊，格子老师还通过后期处理的SwinIR 4X放大算法将这些图片超分到4K左右的级别。
**（原图超过10M，这个是我直接截图出来的）
**
之后格子老师会将最喜欢的底图放进PS中进行细节上的处理，例如哪些地方细节不满意就直接从别的图摘过来拼接之类的，在细节处理都搞定之后成品也就完成了！
白毛可太戳我了！
今天的内容就到这里结束啦！
这篇笔记学习了解的是专业的插画师是如何利用AI来进行从线稿到成品完成的流程，这对于一些稍微有些基础绘画的同学来说真的是很好的福音了。
虽然说最终的细节修改还是需要作者本人来进行，但是其中生成反复修改的部分AI可以说是节省了很多时间。
文章使用的AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。
写在最后
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