大家好！今天，我们将探讨在WebUI中给人物换发型的两种有效方法。这个过程利用了Stable Diffusion的文生图和局部重绘。接下来，我将一步步带你了解每种方法的操作流程和关键细节。
方法一：使用文生图和ControlNet
首先，让我们从文生图开始。假设我们已经有了一张图片（这里使用的是Stable Diffusion生成的）。这使得我们可以轻松地发送提示词进行图像生成或局部重绘。
步骤概览
1️⃣ 模型和尺寸设置：
选择realisticVision模型，这是SD1.5版本的一部分，或者你也可以根据需要选择其他模型。
将尺寸设置为512x512（因为原图是1024x1024），然后使用高清修复功能将图片放大两倍，得到所需的尺寸。
种子设置可以选择为随机。
2️⃣ 使用ControlNet进行局部重绘：
上传需要换发型的图片。 在模特的头发上进行涂抹，可以先估计换发后发型的大小或者先生成几张图来观察。 在控制类型中选择Inpaint（局部重绘），涂抹区域将被新生成的内容替换，而其他区域保持原样。
预处理器选择"inpaint_only"。
3️⃣ 调整和生成：
修改提示词，包括想要的发型和其他涂抹区域的内容。 点击生成，查看换发型后的效果。如果效果不理想（如头部有秃区），可以重新涂抹额头区域并再次生成。总结：
ControlNet的优点是可以继续添加功能来增强控制效果，如结合OpenPose精确控制面部角度。 缺点是SD1.5模型无法生成复杂细节，如果重绘区域细节复杂，还原度可能不高。方法二：使用图生图和专门模型
第二种方法是使用专门为局部重绘训练的juggerxlinpaint模型，操作起来相对简单而且效果出众。
步骤概览
1️⃣ 准备和设置：
选择juggerxlinpaint模型，它特别适用于局部重绘。下载链接是： civitai.com/models/2454… 。度盘链接是：pan.baidu.com/s/1mFa78Shh… 。
2️⃣ 涂抹和输入提示词：
在发型区域进行涂抹。 输入新发型的提示词，同时删除不需要的负面提示词。3️⃣ 调整和生成：
设置蒙版模糊度，根据需要调整，以避免明显接缝。 勾选Soft Inpainting，确保过渡自然。如果你没有这个功能的话，记得要更新一下WebUI的版本。
设置重绘强度为1
提示词我们写上要换的发型和涂抹区域的内容
生成图片
总结：
juggerxlinpaint模型专门用于局部重绘，效果优于其他模型。
虽然它无法与某些ControlNet功能结合，但可以通过第一种方法来补充。
以上就是在WebUI中给人物换发型的两种方法。希望这些信息对你有帮助！如果觉得有用，欢迎点赞支持。
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