上周Stable Diffusion WebUI正式发布了1.9.0版本，我也第一时间把AutoDL镜像升级到了最新版本，有几个比较重要的更新再和大家同步下。
1、为SDXL-Lightning模型使用SGM统一调度器
SDXL-Lightning由字节跳动开源，是一款闪电般的快速文生图模型，能够在几步之内生成高质量的1024像素图像。模型源自 stable-diffusion-xl-base-1.0，提供了包含1步、2步、4步和8步的蒸馏模型，目前2步、4步及8步模型已经可以生成高质量的图片，1步模型还是实验性的。
Stable Diffusion WebUI之前的调度器都不能很好的适应这个模型，导致出图质量不佳，现在一个新的调度器来了，sgm-uniform可以让SDXL-Lightning在SD WebUI中表现的更加完美。
看看效果吧：
对于原版的SDXL，2-4步只能出个大概的面部轮廓，对于闪电模型，4步较为完美。
使用方法如下：
SDXL-Lightning模型下载地址见文末。
2、细化器的切换由依赖采样步改为依赖模型时间步
在Stability AI发布SDXL 1.0时，同时发布了一个精修模型，用户可以先使用SDXL 1.0的基础模型生成一张图片，然后再使用SDXL 1.0的精修模型让图片更加完美。
在 Stable Diffusion WebUI 之前的版本中，从基础模型到精修模型的切换时机依赖的是采样步数，如下图所示：在迭代步数为20，切换点为0.8的设置下，前16步采样将使用基础模型，后4步采样将采用精修模型。
但是依赖采样步存在问题：因为精修模型是在基础模型的最后若干个时间步上训练的，而不是在采样步上训练的，使用不同的调度器时它们俩是不同步的。如果依赖的是采样步，不同的调度器下想要达到同样的图片质量，我们必须修改“切换点”，才能让精修模型更好的发挥作用。比如在文生图时，默认调度器的“切换点”是0.8，但是Karras调度器的“切换点”可能需要是0.88，这不好理解，也不方便使用。
“切换点”依赖时间步后，针对不同的调度器，我们可以统一使用相同的“切换点”取值，让精修模型都能正常发挥作用。现在，对于SDXL 1.0 发布的精修模型，无论采用什么调度器，0.8是个正确值。
3、调度器从采样方法中独立出来
在生成图片的时间维度上，调度器用来控制噪音水平，也就是控制每次采样时增加多少噪音进去，不同的调度器有不同的噪音控制曲线，对生成图片的质量有一定的影响。
之前它是和采样方法放到一起的，采样方法是去除噪音的算法，比如 DPM++ 2M Karras，其中的Karras就是调度器，DPM++ 2M才是真正的采样方法。现在为了更容易控制和理解，它们分家了。
默认是Automatic，也就是自动选择，大家应该也不用太关心。除非是生成图片的效果不佳，你可以试试用不同的调度器，看看会不会有所提升。
4、1.9.0的完整发布说明
功能改进
根据模型时间步切换细化器，而非依赖采样步（#14978） 增加选项使用旧版目录视图替换树状视图，额外网络排序与搜索控制样式调整 添加用户界面以重新排列回调，并支持在扩展元数据中指定回调顺序（#15205） 为SDXL-Lightning模型引入统一的调度器（#15325） 主界面中新增调度器选择功能（#15333, #15361, #15394）细节优化
“打开图片目录”按钮现在直接打开实际目录（#14947） 支持使用LyCORIS BOFT网络进行推理（#14871, #14973） 默认将额外网络卡片描述设为纯文本，提供选项恢复原HTML格式 额外网络添加调整大小手柄（#15041） 命令行参数：--unix-filenames-sanitization 和 --filenames-max-length（#15031） 以HTML表格形式显示额外网络参数，而非原始JSON（#15131） 为LoRA/LoHa/LoKr添加DoRA（权重分解）支持（#15160, #15283） 添加--no-prompt-history命令行参数以禁用上一代提示历史记录（#15189） 在“替换预览”时更新预览（#15201） 仅针对扩展插件活跃Git分支获取更新（#15233） 将额外网络的上采样后处理UI放入折叠面板（#15223） 支持拖放URL以读取信息文本（#15262） 使用diskcache库进行缓存（#15287, #15299） 允许在“额外”标签页使用PNG-RGBA格式（#15334） 支持在safetensors元数据中嵌入封面图像（#15319） 使用NN上采样时加快中断速度（#15380） 额外上采样器：添加输入字段限制输出图像最大边长（#15293, #15415, #15417, #15425） 增加选项隐藏“额外”标签页中的后处理选项扩展与API
ResizeHandleRow：允许覆盖列缩放参数（#15004） 提前调用script_callbacks.ui_settings_callback；修复内置扩展插件因使用不存在的设置导致UI崩溃问题 使在WebUI外部环境使用zoom.js成为可能（#15286, #15288） 允许metadata.ini中使用扩展名称的变体（#15290） 使重新加载UI时脚本重载变为可选且默认关闭 类似txt2img函数，在img2img函数开头添加gr.Request请求 将open_folder作为实用工具（#15442） 支持以import scripts.<filename>方式导入扩展插件的脚本文件（#15423）性能优化
额外网络HTML页面性能优化 额外网络过滤性能优化 额外网络排序性能优化漏洞修复
防止在尚未生成图像时按Esc键触发中断 [修复]避免在修复图像时双重上采样（#14966） 可能修复某些情况下额外网络“刷新”按钮不出现的问题 修复运行“分割过大图像”时split_threshold参数无效（#15006） 修复垂直布局（移动设备）中调整大小手柄的可见性（#15010） 为mtime添加register_tmp_file（#15012） 在细化器切换过程中保护alpas_cumprod（#14979） 修复API加载图像时EXIF方向问题（#15062） 只有在提示中实际使用时才覆盖强调（#15141） 修复params.txt中缺少强调信息文本（#15142） 修复extract_style_text_from_prompt #15132（#15135） 修复AnimateDiff的Soft Inpaint（#15148） 编辑注意力：取消选中周围空格（#15178） 修复字体未加载（#15183） 在按路径排序额外网络时使用自然排序 修复内置LoRA系统因torch.nn.MultiheadAttention引发的问题（#15190） 避免从get_learned_conditioning获取None值引发错误（#15191） 写入元数据后向MassFileLister添加条目（#15199） 修复使用高分辨率提示时的Styles问题（#15269, #15276） 去除高分辨率修复提示中的注释（#15263） 使imageviewer事件监听器与浏览器保持一致（#15261） 修复OFT尝试获取MultiheadAttention权重时的AttributeError（#15260） 恢复缺失的.mean()（#15239） 修复“恢复进度”按钮（#15221） 修复InputAccordion [custom_script_source]的ui-config（#15231） 处理wheel deltaY为0的情况（#15268） 防止Firefox显示Alt菜单（#15267） 修复语法错误（#15179） 恢复输出路径（#15307） 转义btn_copy_path中的文件名（#15316） 修复文件名包含撇号时额外网络按钮问题（#15331） 转义LoRA随机提示生成器中的括号（#15343） 修复Python版本检查以确保与PyTorch安装兼容性（#15390） 修复call_queue.py中的拼写错误（#15386） 修复通过数组索引查找已加载模型时的问题（#15382） 修复SD模型内存管理的小问题（#15350） 修复CodeFormer权重（#15414） 修复：移除ordered_callbacks_map中的脚本回调（#15428） 修复由Sylwia提出的文件写入限制问题 修复额外单张图像API上采样失败（#15465） 处理paste_field可调用对象的错误（#15470）硬件支持
添加对Ascend NPU的训练支持并更改lspci（#14981） 更新至ROCm5.7和PyTorch（#14820） 对Navi1提供更佳解决方案，移除Navi3的--pre标记（#15224） Ascend NPU维基页面（#15228）其他
更新Pad prompt/negative prompt v0的注释，加入关于截断的警告，并使其覆盖v1实现 支持触屏（平板电脑）调整列宽（#15002） 通过使用翻译内容解决类别映射问题来修复#14591（#14995） 使用绝对路径表示规范化文件路径（#15035） resizeHandle处理双击（#15065） 添加--dat-models-path命令行标志（#15039） 添加直接链接至二进制发行版（#15059） upscaler_utils：减少日志记录（#15084） 修复多个拼写错误（使用crate-ci/typos）（#15116） 修复jpeg5、资源下载
SDXL-Lightning在线体验地址：https://hf-mirror.com/spaces/ByteDance/SDXL-Lightning
SDXL-Lightning模型下载地址：给公众号 yinghuo6ai 发消息：闪电模型
如果你本地跑不起来SD，也欢迎体验我的AutoDL镜像，创建实例时搜索 yinghuoai-sd-webui-fast 即可使用，一键开启，无需复杂操作。
另外我整理了一份系统的 Stable Diffusion WebUI 使用教程，包括基础篇、ControlNet、插件、实战、模型训练等多个方面，还会不定期发布最新的热门玩法，比较全面、体系化，适合新手快速入门，也适合有一定经验的同学突破瓶颈。教程目录：从此开始阅读
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