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AI绘画MJ和SD实测技巧:如何利用现有图片生成相似度高的新图像?!

大家好,我是程序员晓晓

最近有不少粉丝都碰到了同样的问题,“我看到好的图片,再用图片生成提示词、然后用提示词去生成图片,基本没有成功的或者很少有满意的图。”

下面,我就以MJ和SD这两款经典的AI绘图工具来给大家举例说明怎样用已知的图片,生成非常接近原图的相似图片。

不知道MJ和SD的AI新人,可以看这两篇文章:SD入门 | AI绘画软件Stable Diffusion本地部署一键安装 以及一篇
AI绘画:Midjourney保姆教程,一步一步教你使用MJ,AI绘画如此简单!

闲话少说,下在我们就正式开始,我们以一幅人物图像和一幅风景图为例来做说明:

1、人物原图:

2、风景原图:

一、使用Midjourney(MJ)绘图

思路:先用AI图片转换提示词工具得到原图的绘图提示词,再根据提示词用MJ绘图,绘图的时候,需要垫图(风格参考–sref命令)。

由于MJ原版每月要付费要30美元(相当于200多),还要能上外网。所以,我用的MJ是国内镜像的网站HuluAI。

1、解析图片得到绘图提示词:

下面,我就以HuluAI为例来解析上面的人物原图和风景原图:

打开HuluAI网站后,点击网站左侧的“工作台”-“图片解析”,在上传图片处把原图上传。

人物原图上传后得到的4个提示词:

风景原图上传后得到的4个提示词:

因为我们都得到了4个提示词。所以在下面生图的步骤中,这2个图片我都是以第一个提示词为例子的。

2、根据提示词+垫图方法生成图片:

点击HuluAI网站左侧的“绘画”,选择“MJ绘图”,在“画面描述”中,把绘图提示词粘贴上去。点开“参考图”,把人物原图上传上去。按下图设置好其它参数后,点击“生成内容”,图片就在生成当中了。

生成的人物图片(共4张)如下:

‍备注:我没有进行抽卡(多次生成), 这个就是一次生成的图片。大家来对比看看是不是和原图风格很相似:

按相同的方法,我们生成风景图片(4张):

声明一下,这也是一次生成的图片,没有进行多次生成。同样,我们来对比看看是不是和原图相似:

二、使用Stable Diffusion (SD)绘图

用原图生成相似的图片,我们用的是SD的“图生图”功能。设置“重绘幅度”小于0.3的时候,是和原图相近的。

首先点击“图生图”标签页,其中“提示词”我还是用的用原图在HuluAI网站生成的提示词,再在“生图”框中把人物原图上传。再往下拉,找到“重绘幅度”,我设置的是0.17。大家可以根据自己的要求设置:

设置好后,点击“开始生图”,稍待几分钟,图片就生成好了。我们来对比一下原图和生成的图片。

基本上是一样的,很小很细微的差别。“重绘幅度”数值越小,越和原图一样,数值越大,差别越大。

同样,我们把风景图片上传,在“重绘幅度”这里我设置的为0.28:

我们来对比一下原图和生成好的图片:

也基本上差别并不是很大

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更新时间 2024-07-07