大家好,我是程序员晓晓
大家常常讨论Photoshop beta版中的创造性填充扩图功能,已经不能用了,但是否存在替代方案呢?答案是肯定的。今天,分析如何使用Stable Diffusion来实现类似的图像扩展效果。
1、安装和升级必要插件
1、更新ControlNet插件
让我们将ControlNet插件升级至最新版本。在扩展中点击“检查更新”,应用后重新启动以完成升级。
2、安装lama预处理器和inpaint模型
接下来,我们需要下载ControlNet插件的lama预处理器和inpaint模型。下载地址请看文末扫描获取哦
3、将预处理器和模型分别放置到如下图所示的位置。
二、扩图具体操作
1、重新启动WebUI,进入图生图界面,上传一张图片,然后点击DeepBooru反推提示词。
2、将反推出的提示词复制到文生图界面。
3、接着,展开ControlNet,继续上传刚才的图片。
点击“启用”-局部重绘,选择“inpaint_only+lama”预处理器,模型会自动选择inpaint模型。
4、在选择“Resize and Fill(缩放后填充空白)”的同时,关键一步是选择画面缩放模式。
选择“更偏向ControlNet”为控制模式,勾选“pixel perfect”像素完美模式。
5、接着,启用第二个ControlNet,仍然上传相同的图片,选择“reference_only”预处理器,然后调整Style Fidelity这个参数(仅在均衡模式有效,请务必记得勾选Balanced均衡模式!)。数值越大代表生成的图片与参考图风格越相像,使用此预处理器以确保扩图的风格一致性。
然后,修改分辨率的比例。原图的分辨率为1:1,这里改为16:9的分辨率,以确保实现扩图的效果。
三、开始生成
1、挑选适当的大模型和提示词,按照下图所示的步骤,然后点击生成。
2、稍作等待,我们即可查看扩图的生成结果。建议生成几次,挑选出满意的扩图。
如何?扩图效果尚可吧!快跟随教程一试吧!
作为Photoshop人工智能版创成式填充的替代方案,Stable Diffusion确实有其独特的优势。
由于Photoshop的AI计算是在Adobe云端执行的,这可能导致由于网络或地区限制等问题而无法使用的情况。
而Stable Diffusion在本地运行,无需担心这些问题!这提高了扩图的可靠性!
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总结
本文介绍了如何使用Stable Diffusion实现图像扩展效果,以替代Photoshop beta版中的创造性填充扩图功能。首先,需要安装和升级必要的插件,包括更新ControlNet插件和下载lama预处理器及inpaint模型。接下来,通过扩图操作的具体步骤,包括上传图片、使用DeepBooru反推提示词、启用ControlNet等,来达到所需的图像扩展效果。文章最后还讨论了Stable Diffusion相较于Photoshop的优势,并提供了AIGC技术的学习资源和实战案例等相关资料,以帮助读者更好地学习和应用AIGC技术。