1 前言
AIGC大火后，文生图明星产品主要是Midjourney和Stable Diffusion（简称SD）。与Midjourney相比，SD最大的特点是免费、可本地部署，同时自定义程度高，但是较高的上手门槛使得入门存在一定难度。
笔者搜罗了网上一些优质的攻略，在本地成功部署了SD。同时，通过civital网站学习prompt词汇，利用ChatGPT进行提示词优化，最终输出了自己喜欢的图像。
以下是分享这个过程的详细步骤，供大家参考，希望能对你有所帮助。
2 准备条件
硬件：
8G 的显存
足够的硬盘空间（100G 基本够用了）
软件：
Python 3.10.x（网上很多文章都要你去安装 homebrew，好多小伙伴都卡在了这里。如果你安装不了，没关系，只要能安装好 Python3.10 就行）科学上网的能力，这个不多说。
3 安装方式
鉴于网上关于安装SD的教程非常多，笔者在这就不在赘述这个环节，我会附上一些之前自己安装时借鉴过的教程，同时存在的一些坑，笔者也会列出来给大家参考。
参考资料：
1、MacOS：轻松安装Stable Diffusion WebUI | M1, M2, Intel | 完整指南和教程 ：https://updayday.notion.site/MacOS-Stable-Diffusion-WebUI-M1-M2-Intel-61a0fd82ea0e451d9ead16beafc3a28b
2、【Mac M1】安装stable diffusion webui教程及问题集锦：https://aitechtogether.com/python/84774.html
4 SD WebUI框架熟悉
1、启动方式，在终端输入：
cd stable-diffusion-webui``./webui.sh
2、启动成功后，应该展现出来这个页面：
3、直接点击红框处网址或者复制到浏览器打开，出现如下页面即表示成功安装：
具体这些页面什么功能，可以参考这个教程（十分详细，干货满满）：【浅谈stable diffusion (三)-哔哩哔哩】 https://b23.tv/IeOcrON
5 模仿实现优秀效果
在安装好页面之后，开始做最简单的复现。可以在https://civitai.com/网站上选择一个优质的案例进行复现。这个过程可以帮助你对整个SD文生成流程有一个清晰的认识，同时也能让你找到一些自己写prompt词和参数配置的感觉。
复现方式可参考：
1、AI绘画第二步，模型切换和使用，抄作业复现超赞的效果！：https://www.tonyisstark.com/869.html
2、M2 max使用stable-diffusion：https://xhhdd.cc/index.php/archives/204/
6 下载合适的ckpt以及Lora模型
6.1 ckpt模型和Lora模型区别
1、CKPT（CheckPoint）经过训练的图片合集，被称作模型，也就是chekpoint，体积较大，一般真人版的单个模型的大小在7GB左右，动漫版的在2-5个G之间早期的CKPT后缀名是ckpt，如今新的CKPT后缀名都是safetensors
2、Lora是一种体积较小的绘画模型，是对大模型的微调。与每次作画只能选择一个大模型不同，lora模型可以在已选择大模型的基础上添加一个甚至多个。一般体积在几十到几百兆左右。后缀也是safetensors
6.2 推荐的ckpt与Lora模型
ckpt推荐：
sd-v1-4：基础模型，一般最开始会下载这个
chilloutmix：综合起来最稳定，大多数时候可用这个
darkSushiMixMix：生成精致、色彩艳丽的动漫图像上表现较好
unstableinkdream：偏赛博朋克风格，机械、城市、霓虹等场景适配友好
Lora模型推荐：
各种doll和girl结尾的，生成美女图片的Lora模型：比如Koreandoll和Janpanesedoll等；
Moxin_10：水墨国风，非常值得一试；
ScifiProsthesisStyle：机械义体风格，非常炫酷，我本人最爱；
附C站上下线了的，生成美女图片效果很牛的Lora模型下载方式：https://longbig.github.io/2023/03/01/korean-doll-likeness模型-Japanese-doll-likeness模型获取及使用/#lg=1&slide=3
7 ChatGPT做Prompt词优化
如果进行了多次C站优秀效果的复现，那么你会对怎么写Prompt词有一定了解，笔者将这个部分分成了3个步骤。
7.1 了解Prompt语法及执行方式
Prompt的语法如下所示：
Prompt执行Tips：
开头与结尾的词往往作用性更强；
提示词数量越多，单个提示词的作用性越低；
开头的数个提示词的作用较强，有更强的相关；
7.2 掌握常见的Prompt与Negative Prompt
常见的Prompt词：
1、表达清晰度：(8k, RAW photo, best quality, masterpiece:1.2)``2、表达写实和照片感比例：(realistic, photo-realistic:1.37)``3、Lora模型引用方式：` `4、表达美丽和照片细节丰富：an extremely delicate and beautiful, extremely detailed, ultra-detailed
常见画人像的Negative Prompt：
EasyNegative, paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, porcelain doll, glans, extra fingers, fewer fingers, strange fingers, bad hand, ((watermark:2)),((white letters:1)), teeth,(nsfw:1.2)
7.3 利用ChatGPT优化提示词
需要注意的是，ChatGPT没法直接帮你生成完全可用的Prompt词（SD官方那个不算的话，那个我没实验过效果，要订阅GPT会员有API才行），需要我们引导它做一些词语上的优化，至于词语间的摆放顺序、以及哪些可用哪些不可用，需要我们自己根据经验做调整。
下面是我用ChatGPT优化的过程：
1、让ChatGPT角色扮演：
2、向ChatGPT描述自己脑海里的意象
3、将ChatGPT生成的描述段落提炼成关键词
4、向ChatGPT提出风格化需求
5、提取出来的关键词输入专业的prompt优化网站
PromptPerfect地址：https://promptperfect.jinaai.cn
6、将优化的prompt输入ChatGPT，提取出需要的拓展关键词
7、最终得到自己需要的Prompt
(8k, RAW photo, best quality, masterpiece:1.2), (realistic, photo-realistic:1.37), lora:ScifiProsthesisStyle_epoch000006:0.4, 1 cyber-enhanced male warrior, clear face, short hair, futuristic, gray-haired, neural helmet, facing the camera, Intricate, Weathered, Nighttime , cinematic, (dynamic pose:1.5), defocus, backlight, (outside:1.4) , Metropolis, Rurouni Kenshin, augmented reality, Simon Stålenhag, Masamune Shirow, artistic complexity.
8、最终生成效果
8 终章
这篇文章仅介绍了SD的一些基础入门使用方式。选择采样器（推荐一般使用DPM++ 2M），选择高分辨率修复中的高清晰度算法（基本上使用Latent nearest就可以了）等，都需要一定的技巧。
另外，还有自己制作风格化Lora模型、制作图像等功能，也等待玩家们的探索。
写在最后
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
一、AIGC所有方向的学习路线
AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、AIGC必备工具
工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！
三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
总结
**AIGC引入与艺术图像生成：Stable Diffusion（SD）入门指南**在AIGC技术日趋火热的今天，Stable Diffusion（简称SD）作为一款可免费部署且支持高自由度定制的文本生图工具，受到了广泛关注。本文对SD的安装与使用过程进行了详细总结，并分享了结合ChatGPT进行图片提示词优化的技巧，为初学者提供了一份全面的操作指南。
**一、SD概况及安装**
- SD特色：免费、本地部署、高度自定义。
- 安装的挑战：上手门槛高，需要一定的软件和硬件配置。
- 笔者经验：结合网络教程，成功部署SD并输出了心仪的图像。
**二、准备条件**
- 硬件需求：至少8G的显存和够用的硬盘空间（推荐100G）。
- 软件环境：安装Python 3.10.x和科学上网工具。
**三、安装方式与学习路径**
- 提供了详细的安装指南和参考资料，旨在帮助读者避免安装过程中的常见陷阱。
- 推荐访问在线资源，熟悉SD WebUI框架。
**四、模仿与创作**
- 通过复现Civitai上的优秀作品开始练习，逐步理解SD的工作流程。
- 推荐下载适合的ckpt和Lora模型来丰富创作风格。
**五、Prompt词优化与ChatGPT的应用**
- 讲解了prompt词的重要性及其执行的策略。
- 介绍了如何通过ChatGPT进行prompt词的优化，展示了优化过程与效果。
**六、展望与资源分享**
- 对AIGC技术的未来发展进行了预测，强调了程序员跟进该技术的重要性。
- 提供了一系列学习资源，包括学习路线、工具集、学习笔记、视频教程和实战案例，助力深入探索AIGC技术。
本文通过提供明确的准备方案、安装步骤、创作建议、优化技巧和丰富的学习资源，为广大AIGC爱好者和技术人士铺设了一条从入门到深入的完整学习路径，旨在激发人们对AIGC技术的兴趣和探索热情，共同推进人工智能领域的创新发展。