大家好，这里是《Stable diffusion小白入门》系列的第1篇，主要介绍了如何在Windows系统下安装Stable diffusion，以及SD启动器的一些功能介绍，整体过程会比较详细，对小白比较友好，希望能帮到大家！需要SD安装包的文末扫码领取~
一、什么是Stable diffusion
想必大家都应该听过Stable diffusion这个软件（后续简称SD），这是2022年发布的一个文本到图像生成模型，简单来说就是目前一个比较流行且效果较好的AI文生图工具。
相比于其他AI文生图工具 DALLE3、Midjourney[1]，SD的最大优势就是开源免费，定制化强，但它的劣势也很明显，就是要求你的电脑有一张显卡，并且安装起来也稍显麻烦，上手难度较大。
二、需要怎样的配置？
这里引用了 Nenly大佬总结的最低配置和最高配置，因为是放在Notion上面的，所以有些朋友可能访问较慢，我就直接贴出来了
三、选什么显卡？
这里简单科普下，显卡并不是单一个体，而是由GPU芯片、显存、供电、接口、电路板、散热模块等组成。GPU芯片主要由NVIDIA、AMD和Intel供应，像我们熟知的华硕、七彩虹等AIC厂商主要完成的电路板和散热的设计和生产。
一般我们会将NVIDIA供应的显卡称为N卡，AMD供应的显卡称为A卡，这些显卡都能跑SD，但目前N卡是公认的最优解，在安装上会比较方便，因为教程很多，在性能上也会比同等级显卡好一点。
如果没有N卡，只有其他显卡怎么办，也不用灰心，就是要多折腾而已。
四、选什么系统？
目前常见的系统有Window、Mac和Linux这三种，其中Window和Linux我都装过，要让我推荐的话，我推荐使用Window系统，因为有秋叶大佬的SD整合包，安装起来比较简单，不会太麻烦，而且功能比Github上的 stable-diffusion-webui[2] 多很多，非常适合小白上手。
如果你是一个爱折腾的人，也可以试试原始的stable-diffusion-webui[3] ，我之前也出过一篇教程，可以供你参考下。
五、如何安装？
这里介绍的是在Window下秋叶整合包的安装，整体比较简单：
1、下载整合包
地址：https://pan.quark.cn/s/2c832199b09b
下载链接来自秋叶大佬的B站视频，因为整合包较大，像夸克网盘需要会员才能保存，这里提供一个办法，就是在某宝Buy一个短期VIP，价格不算很贵，大概几块钱，相当于是花钱买方便了。当然你也可以在网上看看有没有其他人放出来的资源，看个人意愿。
这里面主要有四部分，其中旧版本就是之前的版本，整体差异不大
Controlnet就是ControlNet模型，这里只是提供，不一定要下载，看个人需要，安装方法该文件夹下面有教程
sd-webui-aki-v4.7.7z 就是整合包本体，到时候下载完毕后要解压
启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe就是启动SD之前需要提前安装的一些依赖，以前没用过的需要双击安装（安装过的不用），不然SD可能会因缺少依赖导致启动失败
2、启动SD
上面的步骤都执行后，在整合包目录找到这个可执行文件双击即可
3、双击后会出现下面的界面，点击右下方的一键启动即可
4、点击后会出现一个黑框，不用担心，这是正常的运行情况
5、如果你的浏览器出现这个页面就说明大功告成了
六、安装答疑
1、如果我是Mac怎么办？
可以参考nenly大佬的教程：https://nenly.notion.site/c5805e7ae26b4683a277c5586ea05904
2、安装的时候出现问题怎么办？
第一，遇到报错请前往启动器的 “疑难解答” 页面进行扫描，绝大部分问题都会有解决方法
第二，可以参考上面的notion教程，里面也有常见的报错解决办法，因为我装得挺顺利的，所以这里就没有赘述。
七、启动器介绍
秋叶大佬的启动器功能比较多，所以这里会针对一些比较常用的功能进行一个初步介绍，让大家有个印象。
7.1 文件夹列表
启动器首页有个文件夹列表，其中扩展文件夹就是放置SD扩展的文件夹，我们后续也是通过各种扩展来达到SD精准出图的一个效果；临时文件夹就是在使用SD的过程中产生的缓存文件，可以定期清理不需要的文件，减少磁盘占用；超分输出文件夹就是放置超分辨率模型的文件夹，这些模型可以放大照片并填充细节，使图像保持清晰；其他就是图片的放置目录，这里不再介绍
7.2 高级设置
高级设置可以更换引擎，适用于有多张显卡的大佬；如果显卡显存较小，还可以通过开启显存优化来解决；
这里需要注意的是计算精度，AI模型有双精度、单精度和半精度，分别对应64位、32位、16位浮点数。计算精度越高，意味着所需的计算资源、数据传输和内存存储就越多，其成本也会更大，所以默认开了半精度优化。
但是显卡种类众多，有些并不支持半精度，所以开了半精度优化就会报错，出现黑图
上面是英伟达显卡支持半精度的情况，地址是：
https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/support-matrix/index.html#hardware-precision-matrix
高级设置里面还有个网络设置，这其实是Gradio库自带的功能，用来控制别人是否能访问你的网页，一般不需要开启（也不建议开启）
就算开启了还要安装 frpc 包，不然无法生成共享链接
7.3 版本管理
用于管理启动器内核和扩展的版本，一般不建议更新，有可能内核版本更新后与扩展版本冲突，建议有需要才去更新。
安装新扩展的话可以在版本管理这里进行安装（较新的版本才有），也可以在网页的扩展那里安装，我一般是在网页那里
7.4 快捷工具与设置
快捷工具提供了一些辅助功能，而设置部分允许我们指定默认浏览器，通常推荐使用谷歌浏览器或微软自带的浏览器。如果需要下载一些比较特殊的模型或扩展资源，可能需要使用代理设置。
看到这里的朋友相信对SD的安装已经有所了解了，但想彻底掌握SD，还是得行动起来，毕竟实践出真知！如果本文对你有所帮助的话，还请多多点赞支持，后续也会继续出关于Stable Diffusion的小白教程。
写在最后
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纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
总结
**《Stable diffusion小白入门》系列学习资料总结****引言**
《Stable diffusion小白入门》系列为首部针对初学者设计的，详细介绍了如何在Windows系统下安装Stable Diffusion（简称SD）及其使用方法的教程。通过对SD的基础介绍、配置要求、安装教程、答疑及高级功能细致解析，旨在帮助初学者快速入门AI文生图领域。
**一、Stable Diffusion简介**
- 定义：Stable Diffusion是一款基于文本到图像生成的AI工具，具有开源免费、高定制性等优势，但对硬件有一定要求，需搭载显卡。
- 比较：较之DALLE3、Midjourney等工具，SD以其开源与定制能力突出，但其操作相对繁琐，适合有学习兴趣及硬件条件的学习者。
**二、配置要求与显卡选择**
- 配置：文章提供了最低及最高配置建议，并对显卡的重要性进行了强调。
- 显卡：NVIDIA（N卡）被广泛认为是运行SD的最优解，主要由于丰富的教程和性能优势，但其他显卡亦可通过额外设置运行。
**三、系统环境选择**
- 推荐：对于不熟悉底层操作的用户，推荐使用Windows系统，结合秋叶大佬提供的整合包，安装过程简化，且功能丰富。
- 参考：对于愿意进一步学习的用户，原生的stable-diffusion-webui也值得一试，提供了更为原始的设置和自定义空间。
**四、Windows下安装教程**
- 下载：提供了详细的下载与解压说明，确保整合包及其依赖项齐全。
- 启动：说明了从下载、解压到启动程序的全过程，确保顺利开启SD界面并成功访问相关网页。
**五、安装答疑及启动器介绍**
- 答疑：对Mac用户提供了额外教程链接，并提供了常见问题的解答。
- 启动器介绍：对启动器的各个功能模块的作用进行了详细说明，如文件夹列表、高级设置、网络设置、版本管理、快捷工具与设置等，帮助用户更好地理解和使用SD。
**写在最后**
文章结尾强调了AIGC（人工智能生成内容）技术在未来游戏和计算领域的重要性，预测了其广阔的应用空间。并提供了丰富的AIGC学习资料，包括学习路线、必备工具、视频教程等，为深入研究者提供了组合拳般的学习支持。