导读：本文是“数据拾光者”专栏的第七十四篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇主要介绍了AIGC在广告领域应用实践及挑战，对于希望将AIGC应用在广告场景的小伙伴可能有帮助。
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摘要：本篇主要介绍了AIGC在广告领域应用实践及挑战。首先，介绍了AIGC在广告领域的可应用场景，包括广告投前建议、创意生成、效果预测、控制策略等；然后介绍了AIGC在字节、腾讯、淘宝&淘天以及百度擎舵的应用实践；最后介绍了AIGC在广告领域的发展趋势和展望。对于希望将AIGC应用在广告场景的小伙伴可能有帮助。
下面主要按照如下思维导图进行学习分享：
01 AIGC在广告领域的可应用场景
AIGC（人工智能生成内容）在广告领域的应用场景非常广泛，它通过利用先进的人工智能技术，可以在广告的各个阶段提供支持和创新。以下是AIGC在广告领域中的一些关键应用场景：
1.1 广告投前建议
- **市场趋势分析**：AIGC可以分析大量的市场数据和消费者行为，预测未来的市场趋势，为广告投放提供决策支持。
- **目标受众定位**：通过分析用户数据，AIGC能够帮助广告主精确识别和定位目标受众，确保广告内容能够触及最相关的用户群体。
1.2 广告创意生成
- **内容创作**：AIGC能够自动生成广告文案、图像、视频等创意内容，大大提高创意产出的效率和多样性。
- **个性化创意**：基于用户的兴趣和行为，AIGC可以定制个性化的广告创意，提升广告的吸引力和互动性。
- **多版本测试**：AIGC可以快速生成多个广告版本，进行A/B测试，帮助选出最佳的创意方案。
1.3 广告效果预测
- **投放效果预估**：利用历史数据和机器学习模型，AIGC可以预测不同广告策略的潜在效果，帮助优化广告投放计划。
- **预算分配建议**：AIGC可以根据预测效果和目标ROI（投资回报率），为广告主提供预算分配的建议。
1.4 控制策略
- **实时优化**：AIGC可以实时监控广告表现，并自动调整投放策略，如调整出价、频次等，以最大化广告效果。
- **风险管理**：通过分析广告内容和受众反馈，AIGC能够识别潜在的品牌风险，并提出相应的调整建议。
1.5 投后数据分析
- **性能评估**：AIGC能够分析广告投放后的数据，评估广告效果，如点击率、转化率等关键指标。
- **洞察提炼**：通过对广告数据的深入分析，AIGC可以提炼出有价值的市场洞察和消费者行为模式，为未来的广告策略提供参考。
1.6 其他创新应用
- **互动体验**：AIGC可以创造互动式广告，如通过AI生成的虚拟角色与用户进行互动，提升用户体验。
- **跨媒体整合**：AIGC能够帮助品牌在不同媒体平台之间实现内容的无缝整合和优化，提供一致而连贯的广告体验。
综上所述，AIGC在广告领域的应用不仅能够提升创意的生成效率和个性化水平，还能够在广告投放前后提供数据驱动的决策支持，优化广告效果，从而为广告主和品牌创造更大的价值。随着技术的不断进步，未来AIGC在广告领域的应用将更加广泛和深入。
02 AIGC在大厂广告领域上的应用实践
1.字节
字节的巨量创意平台中的妙笔工具可以提供广告文案生成能力，输入行业和关键词，即可生成广告文案。比如下面的示例中输入行业为应用下载/移动游戏，关键词为传奇，那么可以生成对应的广告文案。可以看出生成的效果还不错：
图1 使用妙笔生成广告文案之前写过一篇《广告行业中那些趣事系列29：文案生成之路-基于BERT构建文案生成模型》，介绍了可以基于bert来构建文案生成模型，现在对于gpt系列模型来说更是小菜一碟。
除此之外，巨量创意中的即创工具平台还可以进行视频创作和图文创作：
图2 使用即创进行视频创作和图文创作2.腾讯
腾讯创意中心的创意工具箱中的文案助手和字节的妙笔类似，也是输入行业和关键词即可自动生成广告文案：
图3 腾讯的文案助手腾讯的AI创意工具中还可以进行素材创作，用户输入一段文本描述即可生成对应的图片：
图4 腾讯的文生图能力除此之外，腾讯的腾讯智影平台也提供了文生图和文+图生图的能力，比如下面的例子中，我们输入画面描述“萝莉，女孩，长袖汉服”，然后主题选择“可爱动漫”，平台就可以生成4张图片。下面是生成案例：
图5 腾讯智影的文生图能力3.淘宝&淘天
淘宝也有文生图能力，选择标签“行业通用/壮美景观/想象之境”则可以自动生成图片，下面是淘宝文生图能力示例：
图6 淘宝文生图能力还有阿里云通义大模型旗下AI绘画创作模型通义万相，可以辅助人类进行图片创作。首先上传真人实拍商品图，然后选择需要保留的商品区域，接着配置模特形象和背景，最后可以生成虚拟模特大片。下面是通义万相虚拟模特使用实例：
图7 通义万相虚拟模特使用实例4.百度擎舵
上线了文案和图片生成以及数字人的能力；另外有度加创作工具，提供AI笔记和AI成片的功能，AI笔记可以生成脚本（或者说软文），通过AI成片可以快速生成视频，提供一些视频模板、音乐、视频素材、播报的人声；以及文心一格和文心一言等
百度擎舵也有文案自动生成，还可以利用AIGC技术实现3分钟口播视频创作，以及文心一格的文生图等能力：
图8 百度擎舵也有文案自动生成 图9 百度擎舵的数字人 图10 百度擎舵的广告图片创作 图11 文心一格的文生图等能力03 AIGC在广告领域的发展趋势与展望
AIGC（人工智能生成内容）在广告领域的发展趋势和展望可以从以下几个方面进行阐述：
3.1 广告营销大模型的应用普及
随着AIGC技术的成熟，广告营销大模型将成为行业的新常态。这些大模型能够理解复杂的营销场景，并生成符合品牌需求的创意内容。未来，我们可以预见到更多的品牌将采用AIGC技术来提高广告创意的生产效率和质量，同时降低成本。例如，腾讯的混元大模型已经在广告创意领域展现出其强大的能力，通过深度学习用户行为和市场趋势，能够生成个性化且高效的广告内容。
3.2 个性化和定制化的广告体验
AIGC技术使得广告能够更加精准地针对个体用户的需求和兴趣。通过分析用户数据和行为模式，AIGC能够生成高度个性化的广告内容，从而提升用户的参与度和广告的转化率。例如，谷歌已经开始利用大模型实时生成广告文案，以更好地匹配用户的搜索意图3。
3.3 跨媒体和多模态的内容创作
AIGC技术不仅限于文本内容的生成，它还能够创作图像、视频和音频等多种模态的广告内容。这种跨媒体的内容创作能力将为广告营销带来新的可能性，使得广告能够在不同的平台和媒介上以最合适的形式呈现。例如，谷歌的ProductStudio工具能够根据商品图片生成不同场景下的多张产品图，提升电商广告的吸引力3。
3.4 数据驱动的广告优化
AIGC技术将广告优化提升到一个新的水平。通过机器学习和数据分析，AIGC能够实时调整广告策略，优化广告投放的时间、地点和频次，从而提高广告效果。此外，AIGC还能够通过分析用户反馈和互动数据，不断迭代和优化广告内容，实现广告效果的最大化。
3.5 广告行业的生态变革
AIGC技术的发展将对广告行业的生态产生深远影响。一方面，它将推动广告主、广告代理商和平台之间的合作模式发生变化；另一方面，它也将催生新的商业模式和服务，如基于AIGC的广告创意平台、广告效果预测工具等。这些新兴的产品和服务将进一步推动广告行业的创新和发展。
3.6 伦理和隐私的挑战
随着AIGC在广告领域的广泛应用，伦理和隐私问题也将成为行业关注的焦点。如何在利用AIGC技术提升广告效果的同时，保护用户的隐私和数据安全，将是广告行业需要面对的重要挑战。
可以看到AIGC在广告领域的发展趋势显示出巨大的潜力和广阔的前景。通过提高广告创意的生产效率、实现个性化的广告体验、跨媒体的内容创作、数据驱动的广告优化以及推动广告行业生态的变革，AIGC技术将为广告行业带来革命性的变革。同时，伦理和隐私的挑战也需要行业共同努力，以确保技术的健康发展。
总结与反思
本篇主要介绍了AIGC在广告领域应用实践及挑战。首先，介绍了AIGC在广告领域的可应用场景，包括广告投前建议、创意生成、效果预测、控制策略等；然后介绍了AIGC在字节、腾讯、淘宝&淘天以及百度擎舵的应用实践；最后介绍了AIGC在广告领域的发展趋势和展望。对于希望将AIGC应用在广告场景的小伙伴可能有帮助。
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总结
**文章总结**本文为“数据拾光者”专栏第七十四篇文章，深入探讨了AIGC（人工智能生成内容）在广告领域的广泛应用、实践挑战及未来发展趋势。首先，文章列举了AIGC在广告领域中的多种应用场景，包括广告投前建议、创意生成、效果预测及控制策略等，显著展示了其通过技术赋能来提升广告活动质量和效率的能力。
随后，文章详细阐述了AIGC在字节跳动、腾讯、淘宝&淘天及百度擎舵等大型平台上的具体应用实践。这些案例展示了AIGC在文案生成、图像和视频创作等方面的实际应用效果，体现了其技术成熟度和商业化价值。
最后，文章对AIGC在广告领域的发展趋势进行了展望，预测了广告营销大模型的应用普及、个性化和定制化广告体验的增强、跨媒体和多模态内容创作的兴起、数据驱动的广告优化进一步应用以及广告行业生态将随之变革的情况。同时，作者也强调了面对AIGC技术发展，需要关注和应对的伦理和隐私挑战。
整篇文章为广告行业从业者提供了宝贵的参考和启示，鼓励在广告领域探索和应用AIGC技术，以推动行业的创新和发展。同时，也呼吁行业内外共同关注技术发展带来的伦理和隐私问题，确保技术的健康、可持续发展。