如何使用AI绘画Stable Diffusion 中给人物换发型：两种方法详解

大家好！今天，我们将探讨在WebUI中给人物换发型的两种有效方法。这个过程利用了Stable Diffusion的文生图和局部重绘。接下来，我将一步步带你了解每种方法的操作流程和关键细节。

方法一：使用文生图和ControlNet

首先，让我们从文生图开始。假设我们已经有了一张图片（这里使用的是Stable Diffusion生成的）。这使得我们可以轻松地发送提示词进行图像生成或局部重绘。

步骤概览

1️⃣ 模型和尺寸设置：

选择realisticVision模型，这是SD1.5版本的一部分，或者你也可以根据需要选择其他模型。

将尺寸设置为512x512（因为原图是1024x1024），然后使用高清修复功能将图片放大两倍，得到所需的尺寸。

种子设置可以选择为随机。

2️⃣ 使用ControlNet进行局部重绘：

上传需要换发型的图片。

在模特的头发上进行涂抹，可以先估计换发后发型的大小或者先生成几张图来观察。

在控制类型中选择Inpaint（局部重绘），涂抹区域将被新生成的内容替换，而其他区域保持原样。

预处理器选择"inpaint_only"。

3️⃣ 调整和生成：

总结：

ControlNet的优点是可以继续添加功能来增强控制效果，如结合OpenPose精确控制面部角度。

缺点是SD1.5模型无法生成复杂细节，如果重绘区域细节复杂，还原度可能不高。

方法二：使用图生图和专门模型

第二种方法是使用专门为局部重绘训练的juggerxlinpaint模型，操作起来相对简单而且效果出众。

步骤概览

1️⃣ 准备和设置：

2️⃣ 涂抹和输入提示词：

在发型区域进行涂抹。

输入新发型的提示词，同时删除不需要的负面提示词。

3️⃣ 调整和生成：

设置蒙版模糊度，根据需要调整，以避免明显接缝。

勾选Soft Inpainting，确保过渡自然。如果你没有这个功能的话，记得要更新一下WebUI的版本。

设置重绘强度为1

提示词我们写上要换的发型和涂抹区域的内容

生成图片

总结：

juggerxlinpaint模型专门用于局部重绘，效果优于其他模型。

虽然它无法与某些ControlNet功能结合，但可以通过第一种方法来补充。

以上就是在WebUI中给人物换发型的两种方法。希望这些信息对你有帮助！

感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
 

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！

三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

总结