大家好，我是极客菌
关于真人漫改是一个应用比较多的图片定制方向，本文以及后面的章节我们结合一些具体的大模型或者LORA来更深入的实践一下。
一. 迪士尼风格
在SD的大模型中，实现迪士尼或者皮卡斯风格的图片，首推
Disney Pixar Cartoon Type A。我们可以从下面几个网站下载该模型。
C站
liblibAI:
tensor(吐司)
目前该模型也出了一个类型B的版本：Disney Pixar Cartoon Type B，这个模型是作者在Disney Pixar Cartoon Type A模型整合自己训练的LORA（在Midjourney生成的图像上训练）。与之前的版本相比，男性和老人看起来更像真正的皮克斯角色，女性看起来不太像动漫。
迪士尼皮克斯的风格以“大眼睛、圆脸、小身材”为特征，这种视觉风格的设计使得角色更加可爱，更容易让观众喜欢上他们。在迪士尼很多的电影作品中被大量广泛使用。
二. 真人漫改迪斯尼风格
关于真人漫改，这里使用ControlNet的IP-Adapter控制模型。具体操作步骤如下。
【第一步】：ControlNet的参数设置
相关参数设置如下：
控制类型：选择"IP-Adapter"
预处理器：ip-adapter_clip_sd15
模型：ip-adapter_sd15_plus(最大程度的还原原参考图,建议选择该模型)
控制权重：0.5。
【第二步】提示词的编写
这里提示词的编写相对来说比较简单，我们只需要在通用的图片质量提示词基础上，添加一个美女关键词即可。
正向提示词：(best quality), ((masterpiece)), (highres), original, extremely detailed 8K wallpaper, (an extremely delicate and beautiful)
a super beautiful girl,
文生图相关参数设置
采样器：DPM++2M Karras
采样迭代步数：30
图片宽高：保持和上传图片的宽高一致即可。
【第三步】大模型的选择以及图片的生成
大模型选择：Disney Pixar Cartoon Type A，VAE模型选择：animevae。
原图
生成的迪士尼风格图片如下。
VAE的选择对出图的效果影响还是比较大的，下面是使用vae-ft-mse-840000-ema-pruned出图的效果，比上面的颜色更艳丽一些。
上面的出图尽可能的保持真人漫改的图片与原图片背景一致。IP Adapter控制模型也可以只参考人脸和发型，任意更改背景。只需要修改IP Adapter控制模型为ip-adapter-plus-face_sd15即可。
提示词：a super beautiful girl,standing by the sea,
三. 吐司网站实践
大家如果可以科学上网的话，也可以在吐司网站上面操作实践。
相关设置如下：
其他的参数设置和第二节的参数设置保持一致即可。
最终生成的图片效果如下。
生成的图片效果还是可以接受的，但是背景元素和原图出入还是比较大。
好了，今天的分享就到这里了，希望今天分享的内容对大家有所帮助。
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AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
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五、实战案例
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总结
本文由极客菌分享，深入探讨了真人漫改图片定制的实用技术，特别聚焦于迪士尼风格的实现和Lunatic AIGC技术的广阔前景。首先，介绍了如何利用SD（Stable Diffusion）大模型及其衍生模型（如Disney Pixar Cartoon Type A和Type B）来生成迪士尼风格的图片，并详细说明了真人漫改过程中的参数设置和操作流程，特别是在ControlNet的IP-Adapter控制模型和VAE模型选择上给了具体的建议。接着，文中提供了在吐司网站上实践这些技术的具体指南和示例，展示了不同模型选择对图片生成效果的显著影响。此外，文章还展望了AIGC技术的未来发展潜力，强调了该技术将在动画制作、游戏设计等领域的重要应用，并给出了一系列关于AIGC学习、工具和教程的推荐资源，旨在帮助感兴趣的读者全面掌握AIGC技术的基础知识、实用工具和前沿进展。最后，通过赠送的AIGC学习资料，进一步激发了读者对于这一领域的探索兴趣。